建築界的AlphaGo，史上第一個人工智慧建築師出現了！

設計 06-01

這幾天阿法狗AlphaGo

戰勝了大棋渣柯潔

（圍棋世界第一人）

宣告人類對戰

人工智慧的全面落敗

從那本神奇的

《未來簡史》

開始

關於人工智慧的討論

就從沒停止過

如果說互聯網

是全人類的頭腦風暴

那麼人工智慧

就是全人類的意識延伸

今天大家都在講技術

未來所有的公司都是科技公司

科技是一切的基礎點

和應用結合後產生巨大的能量

在未來

數據是非常關鍵的一個因素

大規模標註數據

將成為核心競爭力

最近在建築圈

也出現了AI人工智慧的身影

國內最頂尖的互聯網媒體

36氪

也對此做了全面的報道

它也是我們今天的主角

史上第一個人工智慧建築師

小庫 XKool

世界上第一個人工智慧建築師

小庫XKool

是世界上第一個人工智慧建築師。

它也是第一款在實際建築應用層面上

實現了人工智慧的SaaS系統。

它結合了機器學習、

大數據與雲端智能顯示等技術，

將多種先進演算法

融入到最簡易的操作中。

只需要一台聯網設備，

就能幫助建築師和開發商

完成常規的分析、規劃

和建築設計前期工作。

小庫可以介入整個

設計階段的前40%

，

包括拿地強排、概念設計等，

還可以對接後後期深化設計和施工。

小庫規劃的發展路徑

前期階段的時間成本很大：

除去開發商的主觀意見，

有時是因為市場情況發生了變化，

比如房價上漲或新政出爐，

這都會導致方案的調整甚至推翻。

前期階段佔去了50%的設計時間，

產出大概是總設計費的40%。

而此時小庫可以發揮人工智慧優勢——

快速、便捷、多可能性，

來幫助建築師更好地完成工作。

那麼小庫究竟有哪些優點？

首先，

小庫可以減少90%的前期投入。

設計師拿地方案一般要1到2周，

然而通過小庫，

可以在即時智能設計出多個方案，

一天內就能完成拿地方案的比選。

（厲害了word哥！）

小庫單機版花了幾秒鐘做的強排方案

（據說即將發布的內測版比這個更厲害）

其次，

錯誤率可降低99%以上。

因為只要輸入條件是正確的，

機器出錯的機率就非常低。

也意味著試錯成本的進一步降低。

深圳灣某產業園概念競賽階段項目平面生成

（單機版小庫實踐）

最後，

還能減少90%的經濟投入。

拿地方案費用一般為幾萬到十萬不等，

後續設計費更是高達幾百上千萬。

而使用小庫僅需花費千百元，

就能拿到完整的方案和精確數據。

深圳灣某產業園概念競賽階段土地價值計算

（小庫後台功能之一）

總體來說，

小庫在方案的初期階段

能夠很好地協助建築師

實現多快好省的效率！

幾分鐘一個設計方案？那還是慢的！

其實在正式發布前，

小庫已經作為「秘密武器」

投入實際應用了，

而且有過不錯的戰績。

在2011年，

深圳灣某產業園項目全球公開招標，

小庫的創始人何宛余和楊小荻，

組了兩三人的小團隊，

參與了國內組競賽部分。

概念競賽階段規定兩三周時間內，

必須要完成100萬平方米的城市和建築設計。

深圳灣某產業園概念競賽階段方案 ?普集建築

按常規方式來走，

這個方案設計是很難在規定時間內完成的。

於是他們就想到了運用以往的研究成果。

將以往研究優化成一套設計輔助系統，

在短時間內計算出了多種設計可能性。

最終方案兼具深度和廣度，

從100多家競爭機構中脫穎而出，

並幸運的進入了後續階段。

深圳灣某產業園項目概念競賽階段 ?普集建築+坊城建築

在本地設計院的配合下，

建造完成了佔總開發量四分之一的二標段，

成為深圳市示範科技園區項目。

這就是小庫雛形的由來。

深圳灣某產業園項目 ?普集建築

後期合作單位：坊城建築、北京中外建建築深圳分公司

去年年底，

單機版小庫又秀了一把操作！

在與某上市設計公司的內部交流中，

單機版小庫以6分鐘一個的速度震驚了全場。

對方高層現場就提出了合作意向。

國內的設計師聊起AI的時候，

大部分時候像在談論另外火星的事。

即使是二十一世紀的今天，

設計師的工作方式依然十分傳統。

對大部分設計師來說，

大量的思考和推理還是基於人腦，

唯一變化的僅僅是設計師手中的工具，

從尺規變成了現在的滑鼠鍵盤。

這種工作方式顯然太慢了

已經無法適應現在社會的發展

10年磨一劍的超級跨界團隊

小庫的設計演算法已經迭代了近10年。

它背後的團隊是

小庫科技

。

2016年受到AlphaGo的啟發後，

何宛余、李春、楊小荻共同創立了它。

何宛余

小庫科技創始人兼CEO

未來建築實驗室聯合創始人，建築師，科幻作者。荷蘭貝爾拉格學院建築與城市設計碩士。

過去七年間曾擔任OMA項目建築師，工作於其鹿特丹總部和香港分公司，負責了大量國內外重要的建築項目，包括如深圳證券交易所、印尼國家電視台、2015年威尼斯雙年展中國館等。

同時長期兼職《城市建築》雜誌海外編輯/特約編輯，以建築設計及城市研究為題大量撰稿，並發表於多家國內外專業媒體，如《Detail（建築細節）》、《Hunch》、《城市建築》、《城市、空間、環境》等。也曾擔任希臘亞里士多德大學任項目助教，四川美術學院客座講師。亦在如香港大學、重慶大學、西安建築科技大學和未來+學院等多所高校講座、評圖。

楊小荻

小庫科技聯合創始人

普集建築projective architecture office（原貝爾拉格建築工作室BAO）聯合創始人。重慶大學建築學學士和荷蘭貝爾拉格建築學院碩士。

長期從事建築/城市設計與計算機演算法/編程的跨界研究和實踐，關注前沿性的分析與思考並提出策略性的創意方案。其主要代表作品為深圳灣生態科技城、深圳灣活力中心、布宜洛斯艾利斯當代藝術館等。

同時，在貝爾拉格學院、澳門大學與美國賓西法利亞大學參與評圖與講座。曾獲2013北京國際設計周青年建築師獎提名。作品曾入選2012年德國「建築中國100」展，2013年和2015年兩屆深圳建築雙年展。他的建築評論曾發表於《HUNCH》、《城市建築》、《Volume》等雜誌。

李春

小庫科技聯合創始人兼CTO

美國哥倫比亞大學計算機科學碩士（機器學習方向），北京大學計算機科學學士、藝術史雙學位學士。

具備豐富的大數據、機器學習和演算法優化的經驗。過去六年間曾擔任

Google資深軟體工程師

，在紐約Google Maps (Geo)團隊，負責後端平台的搭建和維護，收集地圖上有問題的數據，利用大數據分析整合處理後交由下游團隊修復。

亦曾在Amazon從事零售部門的大數據分析，和團隊從零起步用AWS搭建了MapReduce Pipeline來處理公司內部海量的Inventory和Shipment數據，用分析結果來優化倉庫物流和進貨品種的未來最優分配。同時，曾參與開發紐約菜品點評App EatZ並擔任CTO，也曾獨自開發單詞背誦Web App WordsPass。

而從讀書時代開始，

何宛余就和楊小荻一起研究，

將新技術和新方法引入建築設計領域，

希望通過計算機與建築的融合，

提升效率、降低成本。

他們與美國Google歸國的李春一拍即合，

共同潛心研究建築界的人工智慧。

研發出了現在的小庫，

在業內獲得了大家的認可。