AI時代市場營銷生存指南：8大應用方向，無限搜索與超級個性化

新智元編譯

來源：martechseries.com

作者：Sudipto Ghosh

譯者：熊笑

【新智元導讀】AI 已經成為營銷技術（MarTech）中最受關注和期待的部分。利用 AI 技術，營銷人員將加快實現一對一營銷活動的自動化，不僅使營銷內容更有針對性，而且使溝通的時機、頻率和渠道都更具針對性。作為連載文章中的第一篇，本文將為您介紹營銷領域 8 個核心 AI 應用門類的前 2 個：無限搜索和營銷自動化。

AI 已經撕掉了科幻的標籤，切實影響著我們的生活。但對於營銷技術（MarTech）而言，AI 的採用還處於起步階段。

關於 MarTech

MarTech（Marketing Technology，營銷技術）正在急劇地改變著營銷活動。利用營銷技術，營銷人員正在加快一對一營銷活動的自動化。他們不僅使營銷的內容更有針對性，而且使溝通的時機、頻率和渠道都更具針對性。

現代營銷人員利用基於人工智慧的指令、信息選擇以及內容生成技術，通過所有媒體推送個性化信息。

隨著過去 20 年無線和虛擬技術的出現，商業有了突飛猛進的發展。而現在，推動這一勢頭的最大力量就是 AI 與機器學習（AI / ML）的完美結合。這一 10 年的前半階段主要聚焦於大數據的利用，而目前在商業尤其是銷售和市場營銷方面，AI 技術也在以同樣的採用率逐漸成為主導。AI 提供的前景——基於 AI / ML 演算法上運行的智能軟體將多快好省地執行任務——為 MarTech 帶來了新的發展機遇。

然而，有一個問題還有待回答——

AI 何時能真的在營銷和銷售方面超過人類的表現？虛擬助理何時會接管人類營銷人員和銷售代表？

根據新智元此前為大家介紹過的牛津大學的調查報告，AI 將分階段接管人類工作，具體取決於所需的專業性和精確度。（傳送門：【牛津調查：AI 超越人類編年史】柯潔之後，32個AI里程碑全預測）例如，智能助手將在 2024 年之前接管翻譯任務，而可能需要長達 45 年的時間才能在要求手術般精確的基於直覺的任務中替換人類。本世紀中葉，營銷人員和銷售代表或者會得到 AI 驅動的智能助手的協助，或者會被它們 PK 掉。

不必擔心，這對商業和人類都是件好事。我們的大腦不必再為了得到一個結論而去苦苦壓榨那些數據和數字。事實上，AI 將解放人類的大腦，使它們從事更有創意的工作。執行過程中的失敗率將會降低，而對客戶的針對性將大幅度提升。

在這篇由四部分構成的文章中，我將討論商業技術中 8 個核心的 AI 應用門類，帶大家了解認知和預測學習對理解消費者行為的作用和意義，以及 AI 在達成業務目標的過程中達到或超越人類的前景。

今天為您帶來的是第一部分。

通過無限搜索發現「一切」

預計達成年份：2031

營銷人員使用 AI 來破解在線營銷的迷宮。從查找相關圖像到追溯重要信息的來源，AI 能夠識別出模式並根據現有數據提供對未來事件的預測。每次搜索將基於歷史數據、預測性分析和建議快速進行。

使用搜索引擎搜索「一切」現在有了一個新的含義——「無限」搜索。

谷歌爬蟲和網頁抓取工具通過互聯網用戶的眼睛來索引動態內容。搜索引擎的AI 能力可幫助營銷人員貫徹「用戶第一」的邏輯——識別關於特定主題的、為訪問者提供了最大價值的相關網站和頁面，並將其置於頂端。

自從谷歌開始使用 Rank Brain 來詮釋 AI 篩選出的「大量」查詢後，客戶使用搜索引擎的體驗得到了顯著提升。現代搜索引擎現在通過內容開發和建立鏈接提供更為全面的用戶體驗，以顯著提高搜索結果。預測性的產品推薦會自動填充搜索庫來管理和適應瀏覽習慣。這將提供更好的以移動為中心的搜索，輕鬆實現個性化。

基於複雜的搜索意圖演算法，AI 驅動的引擎將擁有無限搜索能力（infinite search）。每個 AI 演算法都將提升搜索在客戶決策中的價值（該決策樹由意向、調研、比較、交易和體驗構成）

為了在特定網站上搜索相關內容，與其他網站相比，用戶在某些網址上會停留更長時間。但是，有一些 URL 可能沒有出現在前 10 頁內。而且，域名許可權和搜索引擎優化（SEO）的競爭又如此激烈。

到2025年，AI 將消滅掉大部分「搜索」和「網上衝浪」，在不到五秒鐘的時間內提供準確的點對點結果。

購買查詢

客戶在什麼階段真正表現出了購買的意圖？AI 將通過追溯首次網路購買查詢來幫助營銷人員精確地找到這個時間點。

最重要的是，AI 在營銷中可以經由搜索引擎提升品牌的獨立形象，並基於購買查詢和廣告點擊將客戶帶到品牌的購買頁面。

營銷自動化中的 AI ——高速發展

預計達成年份：2025年

營銷人員舉雙手贊成使用營銷自動化來實現最終的業務目標。儘管營銷技術正在被迅速採用，但首席營銷官尚未證明自己在這一技術上的投資是合理的。雖然企業計劃在未來幾年擴大其在 MarTech 上的預算，以實現 100％ 的自動化，但投資回報率仍然是一個關鍵因素。畢竟部署和執行營銷自動化也需要人力資源。

AI 可以在營銷自動化的多個關鍵環節替換人力，比如電子郵件、社交媒體、數據管理、內容分析、CRM 和搜索等。這種替代可以直接導向與用戶建立更緊密的業務連接。

Boomtrain 的智能營銷平台（Smart Marketing Platform）利用 AI，使營銷人員能夠與用戶數據無縫連接。預測分析的強大功能使全方位營銷工作變得流暢無誤。這種組合對於 B2B 營銷尤其重要，因為它提供了基於統一客戶數據和行為細分的1 對 1 體驗。

AI 為客戶提供實時的個性化見解。基於對營銷人員的實時推薦，營銷自動化工具可以創建定製的內容，為客戶和潛在客戶帶來個性化的數字體驗。

例如， 可以完美定製電子郵件營銷活動，以滿足每個 B2B 客戶的選擇和品味。 如果你有客戶數據，自然語言生成（NLG）平台，比如 Wordsmith 可以以任何規模、格式和語言提供內容。

AI 與個性化

AI 現在被用於策劃個性化內容，以與B2B 潛在客戶進行互動。為 lead nurturing （可以理解為培養中的潛在銷售對象）提供個性化內容使銷售機會增加了20％。在未來一段時間，文本分析和自然語言處理技術是營銷自動化革命的關鍵。目前，營銷技術中使用 AI 實現個性化推薦的最優秀應用是電子郵件營銷。根據 Boomtrain 的報告，個性化電子郵件的打開率超過了 60％。通過添加一個 AI 引擎來處理電子郵件，個性化對打開率的提升達到了228％！

這是AI驅動的個性化電子郵件的工作原理，

緊跟在電子郵件營銷之後的是藉助 AI 技術實現的個性化視頻廣告。個性化視頻幫助營銷人員快速編織出完美的品牌故事。Innovid 的視頻體驗套件（Video Experience Suite）就是一個提供創意相關的個性化視頻的經典平台，能夠提高投資回報率。與客戶的行程同步，基於意圖數據的視頻體驗平台能夠顯著改善業務成果。

如果再進一步，將個性化視頻廣告縫合到電子郵件營銷活動中，可以關注一下 Jivox。電子郵件中AI 驅動的個性化廣告將超過人類策劃的跨平台創意項目。

看到演算法正在更深入地實現超級個性化，絕對是一件樂事。我甚至還沒來得及討論AI / ML 和智能助手對廣告可見度的提升呢。下次再聊！（待續）

原文地址：http://martechseries.com/predictive-ai/ai-platforms-machine-learning/will-artificial-intelligence-exceed-human-performance-in-marketing-and-sales-by-2025/

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