開發者文檔深度挖掘：下一代 iPhone 可能更智能

在上周的 WWDC 上，蘋果滿足了我們對軟硬體更新的大部分期待。在這些更新之中，這項看似微不足道的框架卻極有可能暗藏著下一代 iPhone 的新特性。

是的，今天我們不談更加人性化的 iOS 11, 也不談更加「高明」的 High Sierra。我們想談的，是一個經常被媒體一筆帶過的新框架： Core ML 。

Core ML，這是個啥？

根據最新披露的開發文檔顯示，這是一個能夠幫助開發者集成深度學習模塊的新框架。通過這個框架，開發者可以把已有的機器學習模型移植到應用中，從而幫助應用更好地理解用戶的輸入。

（ Core ML 工作原理。來源： Apple Developer）

換句話說，用戶有望在更多的應用中見識到機器學習的威力。

這一功能將會在最新版的 iOS 、macOS 、tvOS 和 watchOS 上部署。這也就意味著，即使在性能孱弱如 Apple Watch 的可穿戴設備上，開發者依舊能在一定程度上擺脫對網路的依賴，在本地實現分詞、語音識別等功能。

根據蘋果官方給出的說明， 你將可以在未來看到機器學習技術在以下方面的應用：

簡而言之，通過這個框架，開發者可以將像是分詞、識別這些簡單的工作放在本地，從而進一步提高應用運行時的效率。對我們一般消費者而言，這就意味著我們可能可以在離線狀態下使用訊飛語音、識圖等功能。

(一個利用 Core ML 實現物體識別的 Demo 。來源：@tapbot_paul）

曾負責Twitter 機器學習演算法、現任圖像識別公司總裁的 Reza Zadh 在接受 CNBC 採訪時宣稱，「除非有極強的硬體能夠提供原生支持」，否則的話蘋果是不可能發布這一新框架的。

「（框架中包含的）轉換器以及其他的一切，都預示著即將會有強勁性能（的處理器）在背後提供算力支持。」 他如此總結道。

無獨有偶，當 Alphabet 在 2015 年 9 月開源 Tensor Flow 機器學習框架之後，在今年 5 月，Google 發布了定製的 Tensor Flow 處理器 (TPU)。而 Reza Zadh 堅信，蘋果也會在公布 Core ML 的同時在這方面有所動作。

根據彭博上個月的消息，蘋果已經在著手開發一款專註於 AI 相關任務的處理晶元。而這一晶元極有可能隨今年晚些時候的 iPhone 一同上市。

換言之，最快在今年 9 月，我們或許就可以看到更加智能的 iPhone 搭載著 AI 智能晶元一同出現在消費者的面前。讓我們拭目以待吧。

題圖來自：Life Hacker AU

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