無人駕駛汽車坐起來什麼感覺？像老司機開車一樣穩

記者試乘了百度L3級智能駕駛汽車，這輛車在長城SUV汽車上改裝，可識別路牌，自動降速、轉彎。這也是國內首次利用深度學習方法實現車輛的自動駕駛。

2020年，是多家企業承諾將無人駕駛汽車量產的共同時間節點。雖然現在無法想像，3年後這種高科技是否會成為消費級產品，但如果想在封閉場地內體驗一把，在2017亞洲消費電子展（CES Asia）上，就可以實現了。

6月8日，在上海新國際博覽中心N3館外一塊約半個足球場大小的封閉場地上，解放日報·上觀新聞記者通過預約報名，試乘了百度L3級智能駕駛汽車。這輛車在長城SUV汽車上改裝，可識別路牌，自動降速、轉彎。也是國內首次利用深度學習方法實現自動駕駛的智能車。

學習了老司機技能的無人駕駛汽車

試乘路線為逆時針，車在自動行駛時，每次左拐前，都會先往右轉一點點，再左拐，頗有專業駕駛員的風範。雖然場地範圍小，轉彎也很急，但重心轉移並不突兀，試乘感覺非常舒適。在試乘過程中，如果不看駕駛員王師傅的手是否在方向盤上，記者區分不出是人還是 AI 在駕駛。

「這是因為這輛車學習了王師傅的行車習慣。」現場技術人員告訴記者，在這輛車試乘之前，已經經歷了為期6周的封閉場地訓練和學習，利用深度學習方法，學習人類駕駛習慣。由於王師傅是駕校教練，這輛車自然也學習到了老司機的嫻熟技能。無論是車輛的橫向控制（如車道內的橫向調整、轉彎），還是縱向控制（如加減速），都可以應付自如。

在這輛試乘車背後，是百度基於深度學習的自動駕駛解決方案 RoadHackers 平台，也是世界上首個可實現端到端模式的高級自動駕駛模型。簡單來說，就是這台試乘車在CES Asia場地學會的駕駛能力，可以通過雲端，自動轉移給其他接入到平台的車輛上。這也讓與記者同車試乘的另一位乘客感慨，「如果人也有機器這樣的學習能力，該有多好！」

據介紹，Road Hackers平台首期將開放1萬公里自動駕駛訓練數據，並已具備提供海量中國路情駕駛數據開放，基於深度學習的自動駕駛演算法演示，以及自動駕駛演算法Benchmark評比等能力。在百度智能汽車事業部總經理顧維灝當日的主題演講中，也用大篇幅介紹了 Road Hackers。顧維灝表示，現在大家看到的一切，仍然只是「阿波羅計劃」的冰山一角。更多內容地披露，仍然要等今年7月份。

令人期待的2020年

今年的上海車展上，百度重磅推出了「阿波羅計劃」，並隨後給出了一個「阿波羅計劃」在幾個時間節點上的進度表：2017年7月，開放封閉場地的自動駕駛能力；2017年底，輸出在城市簡單路況下的自動駕駛能力；2020年前逐步開放至高速公路和普通城市道路上的全自動駕駛。

記者梳理了其它汽車製造廠智能化的時間規劃，發現2020年是個令人期待的年份。福特公司對外表示將在2021年量產自動駕駛汽車；上汽通用發布的「車聯網2025戰略」中將整個智能互聯的發展戰略分為了三步，第三步即從2021年~2025年；豐田在2015年成立自動駕駛研究中心之後，就計劃在2020年推出自動駕駛汽車；在今年的CES展上，奧迪進一步加深了和英偉達的合作，雙方宣布將在2020年推出全自動駕駛汽車；而賓士也宣布將在2020年推出可上路的全自動駕駛汽車。

CES Asia上現代公司展示的自動駕駛汽車

不過，在汽車龐大的產業鏈上，從通信運營商、汽車製造商到內容服務提供商、技術服務提供商，似乎都在躍躍欲試，想把握機會成為巨頭。那麼在這場跨產業鏈的混戰之中，到底會鹿死誰手？此前有調查報告顯示，超過30%受訪者覺得汽車製造商會在車聯網發展過程中佔據優勢，其次有20%受訪者覺得通信運營商會在這個過程中獲利。安永科技媒體與電信行業主管合伙人羅奕智表示，中國智能汽車市場發展到今天，前端市場的佔比擁有很大的優勢。新供給公司很難進入，需要與汽車製造商強強聯合才可以把方案落地。汽車製造商和新科技公司，兩者都在這個產業鏈上端，彌補短板。競爭已不再局限於一家公司對抗一家公司，而是一場聯盟之間的競爭。

（題圖為百度L3級智能駕駛汽車）

欄目主編：任翀 圖片及視頻來源：作者提供 題圖編輯：徐佳敏

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