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好買衣虛擬試衣解決試穿痛點,成為服裝企業的市場利器

文/史宏 張子鵬

在電商平台買衣服,只能看外觀,不能看到穿著在身上的實際效果,這是消費者的一大痛點。即使是在線下商場購物,試衣服也是一件繁瑣的程序,試上十幾套都不一定能夠買到心儀的衣服,而時間卻已經過去了一兩個小時,身心俱疲。

如何能夠看到著裝效果,是電商平台和服飾企業都在考慮的問題。有些企業也抓住該痛點,做了很多類似產品的研發。但這個基於人工智慧和大數據的項目,沒有足夠的數據積累和原創技術,無法實現所見即所得的真實呈現。比如有的虛擬試衣公司的產品,雖然能夠在屏幕上看到衣服已經穿在自己身上,但衣服就像照片貼到身上一樣,沒有自然形成的褶皺,還是無法體現出更加真實的穿著效果。

2017年6月7日,在上海新國際博覽中心舉行的第三屆亞洲消費電子展(CES Asia)上,一家名為好買衣虛擬試衣的公司亮相。這家公司,很好的解決了衣服穿著時展現自然褶皺,貼合用戶身材的問題,消費者在屏幕上,能夠看到衣服的自然褶皺,看到如同照鏡子般真實的穿著效果得到體現。

好買衣虛擬試衣,還解決了虛擬試衣的多個瓶頸難題。按照虛擬試衣鏡的屏幕提示,女性消費者可以在現場拍攝頭像照片,輸入身高,三圍等具體數據,並可以根據自己的身材特徵選擇肚腩、臀部、腿部等十幾項身體部位的狀態,比如同樣身高體重的用戶,臀圍是比較小還是比較大等等更為精準的身形特點。通過個性化數據輸入,即可生成一個和真實用戶還原度高達90%的虛擬形象,然後再選擇發色、髮型、臉型等更為接近自己樣貌的特點,最後得到一個1:1高度逼真的虛擬用戶。整個過程用時只有幾分鐘。然後消費者即可以輕點屏幕迅速試穿各種衣服,試穿幾十件衣服的用時僅需幾分鐘,省去了實際更換服裝的繁瑣流程。

好買衣虛擬試衣,並不是唯一的一家研發虛擬試衣的公司,其他公司也曾對此進行研發,但最後呈現的效果卻不理想。目前,天貓已經選擇了好買衣虛擬試衣作為戰略合作夥伴,天貓上超過30多個熱銷品牌,應用了好買衣的虛擬試衣技術。同時,品牌方通過虛擬試衣的人工智慧技術,獲取到大量用戶的樣貌,身材,試穿喜好等豐富數據,彌補了線上品牌用戶肖像不清晰的缺陷,也促使線下品牌得到了更多線下用戶的試衣數據。在用戶體驗虛擬試衣技術的過程中,立刻串聯出一條從認知、興趣到購買、忠誠度的用戶行為鏈條,幫助品牌實現對每一個終端用戶做出精準的全渠道營銷。這樣一種與用戶深度鏈接的方式是現有的任何一種CRM會員系統都無法實現的。

好買衣通過人工智慧技術找到了傳統服裝行業最大的突破口,其創新打造的「以用戶為核心,以人為介質」的O2O2O模式跳出了傳統服裝行業「人貨場」的商業要素,彌補了傳統零售線上線下資源無法打通的信息壁壘。這或許將顛覆傳統零售,催生出個性化的網購時代。在CES展期間,C&A中國公司高層高歡表示,其天貓旗艦店應用了好買衣的虛擬試衣後,消費者的下單率提高了一倍。此次C&A與好買衣達成戰略合作,將共同打造虛擬試衣線下體驗店,目前已經在上海某商圈進行選址規劃。

好買衣成立於2013年8月,成立之初獲得聯想之星450萬人民幣天使輪融資。2014年7月,好買衣獲得治平資本的300萬美元A輪融資。2016年下半年,「好買衣」獲得1500萬美金B輪融資,由寬頻資本領投,美國知名基金NEA跟投,融資總金額達到1500萬美元。

好買衣聯合創始人兼CEO黃仲生說,中國服裝電商行業一年營業額近1萬億元,但由於「試穿」體驗的缺失,線上每賣出兩件衣服,就有一件是錯的。好買衣能夠提供有效的試穿解決方案,降低退貨率。

目前,好買衣提供的女士虛擬試衣技術已得到市場廣泛認可,今年年底全新研發的男士虛擬試衣技術將正式面市。

(本文信息僅供參考,據此投資操作風險自擔。)

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