緩解AI焦慮：勞動法律師的人機協作之道

勞動法律師的人機協作之道

AI帶來的工作焦慮

如今這個時代，但凡在任何領域談到新技術，AI（人工智慧）總是不會缺席。

在去年大熱的著作中，《未來簡史》（Homo Deus）的作者Yuval Noah Harari 認為AI 終將改變人類，他對未來的其中一種假設是AI 取代了所有工作，人類成為「無用階級」。

Homo Deus 中預言了未來屬於演算法

圖：Goodreads

與「盧德運動」（Luddism）時代不同，今天的機器學習演算法不再是運用到某個或者某些行業的一種具體技術，它們更多的是一種通用的解決問題的辦法。用在AlphaGo 上的強化學習（Reinforcement Learning）演算法用在金融、生物等領域並無障礙，唯一的需要的原料就是數據。越來越多的行業也正在運用這些新的工具，投行用演算法替代初級分析師的報道似乎人們近來已經習以為常。

盧德運動時工人搗毀紡織機

圖：Wikipedia

正是這種普適的、通用的技術革命讓今天的工作者感到了與以往截然不同的焦慮。如果說，在5年前，大家討論的是AI是否能夠替代人類的工作，那麼今天大家討論的是明天還有哪些工作保得住？

這種由AI帶來的，對工作安全感的焦慮同樣也在法律領域蔓延。

Rise of the Robolawyers

圖：The Atlantic

在2014年的預測中，《大西洋月刊》認為律師工作被機器替代的可能性相較於其他職業低很多，但隨著機器學習技術近兩年持續的爆炸式增長，今天這種預測被認為是明顯失準的。《大西洋月刊》在今年題為《機器律師的崛起》（Rise of the Robolawyers）的文章中指出，各種各樣的新技術將從各個角度分解律師的工作。

「有多少人工就有多少智能」

或許未來我們終將被機器替代，但今天業界普遍的感受是機器顯然還不夠好，至少對法律領域來說。

越來越多的人注意到了AI話題過熱這一問題。

我們今天的演算法或許在監督學習類任務（比如圖片識別、機器翻譯）上取得了不錯的效果，但由於在無監督學習領域的進展緩慢，今天我們製造的機器人離真正的智能還差得很遠，用一句流行的話來說，「今天所謂的AI，不過是別人寫的軟體」。

機器律師明星——ROSS 定位也是律師輔助系統

圖：Ross Intelligence

結合應用場景來看，即便是像ROSS 這樣的機器律師明星，能處理只是以法律研究、輔助文本分析這類依賴監督學習方法的工作為主。在Ross Intelligence 官網掛出的客戶好評里，ROSS 獲得的評價只是「改善工作流程，降低工作成本」，顯然離真正的代替律師工作還有不小的距離。

圖：Financial Times

實際上，今天的法律AI產品，或者確切地說——法律自動化產品，還處在「有多少人工，就有多少智能」的階段。

「垃圾進，垃圾出」 圖：Twitter

GIGO原則（Garbage in, garbage out）從基本原理上決定了當下的法律自動化只能在「能做多少事」和「做得有多好之間」尋找一個平衡點。最終實現的產品也就分布在「大而無用的DEMO」和「小而可用的工具」之間。

我們CLL勞動法在打造勞動法計算器時，選擇的是後者。

人機協作是當下

勞動法律師制勝之道

拋開熱潮，大多數的理性分析認為，人機協作，將工作領域那些繁雜的任務交給演算法，由人來做最終決策才是目前這一階段法律工作變革的重點。

幾位出現在《紐約時報》在最近題為《AI在做法律工作，但他們暫時還不會替代律師》里的律師都認為，傳統的律師工作方法已經一去不復返，今天他們都在用各種各樣的工具改變自己的決策策略。

A.I. Is Doing Legal Work. But It Won』t Replace Lawyers, Yet.

圖：The New York Times

正是基於前述種種變化和現狀，作為一家專註於勞動法律領域的法律技術（Legaltech）企業，我們CLL勞動法在打造我們自己的明星產品——勞動法計算器時一直堅持「可用比智能更重要」的理念。

勞動法計算器如今已經通過API 向合作夥伴提供計算支持

圖：CLL勞動法

作為一款超過300，000次計算檢驗的產品，勞動法計算器解決的就是勞動法律和人力資源管理工作中有著「高確定性」和「高複雜度」的長尾需求。正如我們工程師所說，「比起ROSS，我們的產品更像TurboTax」。

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「比起ROSS，

我們的產品更像TurboTax」

以我們最新推出的「醫療期計算」功能為例，雖然法律法規對每個勞動者能享受多少醫療期均有說明。但由於整個計算過程中需要處理的是日期運算，各種周期交錯還可能觸發其他變化，根據我們的演算法分析，即便輸入的病休區間相同，依據其它變化條件，最終可用醫療期至少有超過256種（2^8）可能的組合，這對人腦來說顯然是種巨大的挑戰。

「小小的」醫療期問題，背後是超過256種計算可能

圖：勞動法計算器

而實踐中，處理醫療期問題及相關勞動爭議，正確計算僅僅是必要條件，還有很多的溝通、協調、決策需要人力資源工作者或者勞動法律師去做，這些顯然是目前機器替代不了的任務，也正是最體現專業人士工作價值的地方。

計算交給機器

圖：勞動法計算器

勞動法計算器這個產品的理念正是輔助律師和其他專業工作者正確的處理長尾需求，提高專業人士在解決勞動法問題上的整體效率，最終讓他們贏得當前這個階段的競爭優勢，幫助他們緩解AI焦慮。

在我們看來，未來到底是由「數據至上主義」統治，還是由「科技人文主義」主導，無法預測，但奇點來臨前的競爭一定是由人機協作主宰的。無論是律師還是其他專業工作者，謹慎審視AI熱潮，積極擁抱技術進步，或許才是制勝之道。

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計算器的最新功能

CLL勞動法是由業內資深勞動法律專家創設的法律技術（Legaltech）品牌。自2016年成立以來，CLL勞動法專註於使用技術解決勞動法律實務中的長尾痛點，推出了勞動法計算器、人力資源數據查詢、勞動掌上法典等多項自主研發的法律應用。

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