Google使任何應用程序都能夠更輕鬆地識別對象

智能手機迅速成為人工智慧的新前沿。用於在雲端運行的演算法，通過互聯網將結果傳輸到我們的設備，現在被直接在手機和平板電腦上運行的軟體所取代。 Facebook正在這樣做，蘋果正在做，而Google或許比其他任何人都做得更好。

來自矽谷搜索巨頭最新發布了名為MobileNets的單機神經網路，MobileNets是一組旨在直接在移動設備上運行的機器視覺神經網路。網路具有各種尺寸以適應所有類型的設備（更大的神經網路用於更強大的處理器），並且可以進行培訓以解決多種任務需求。

MobileNets可用於分析人臉，檢測常見對象，定位照片，執行細粒度識別任務，如識別不同種類的狗。這些工具極具適應性，可以被用於許多不同的用途，包括增強現實功能，或創建應用程序來幫助殘疾人。 Google表示，每個神經網路的性能不同，用於需求不同的任務，但總的來說，其網路可以滿足或接近最新或者最先進的標準。

對於消費者來說，這將意味著移動應用程序AI性能大大提升，直接在設備上運行這些AI任務可以為日常用戶帶來許多好處，包括更快的性能，更大的便利性（用戶不必連接到互聯網），以及更好的隱私（數據只在本地保存）。

蘋果本月早些時候為開發人員發布了一套機器學習API – CoreML，目前Facebook和Google都創建了自己的框架來構建移動設備上的AI應用程序。即使Snapchat這樣的軟體廠商，都正在努力讓手機進行圖像識別，並在本周發布了關於該主題的第一篇學術論文。

移動AI的下一步是專門設計的AI移動處理器。谷歌和蘋果都放暗示它們正在研發這樣的晶元，而ARM已經發布了第一批早期設計樣品。

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