讓我們來聊聊 Facebook 背後那超乎想像的人工智慧

編譯丨拓撲社 原野

最近人工智慧的話題溫度再次飆升，電腦在智力上所發揮的威力，第一次以如此直白乾脆的方式碾壓人類。大家都開始紛紛想像未來的人工智慧是什麼樣子。但你真的能想像出來嗎？不如環顧一下四周，看看我們周邊是否藏著映射未來的線索？

如果你看看身邊的淘寶，比如說買了一雙襪子，系統接下來就會給你推薦襪子，這壓根不是人工智慧，甚至於它都不符合正常的思維邏輯。小賣部老闆娘都不會以如此簡單粗暴的推薦商品。所以，想要了解真正的人工智慧，不妨讓我們去看看大洋彼岸的Facebook，要知道，這家公司現在已經成為真正由人工智慧驅動的科技前沿公司了。

Facebook 目前推出一款名叫 News Feed 的服務，超過 10 億人都在使用它。它是一個系統自動整合生成的內容信息流，它自行來決定我們讀到哪些新聞，動態，事件。它所覆蓋的範圍，其信息推送的精準度，以及其影響力遠超過我們的想像。其實到頭來我們就想知道一個問題：到底是誰來決定我們該讀什麼？這裡面的決策機制到底是怎麼回事？

要滿足每個人的信息需求，提供個性化的服務，這隻有人工智慧才能做得到。

5 月 25 日，在波士頓舉行的 Rework 峰會上，Facebook 搜索引擎工程師 Andrew Tullock 解釋了目前這家社交網路是如何利用新興的人工智慧技術，來根據你的口味，偏好，對信息流中不同的內容進行重要程度的劃分，以便更好的滿足你在信息社會的需求。

其實一直以來，對於系統如何處理內容並對內容進行優先度排名，Facebook 一直在做，而且在業內已經享有聲譽。但是最近它開始全面轉向了「深度學習」，這是人工智慧的某個高級形態，使得信息篩選更高級強大。

那麼到底什麼是深度學習？

人工智慧是教會機器在海量數據中去識別某種模式，並將這些模式進行分類的一種技術，而深度學習就是人工智慧的一個分支。它的整個架構是參考人腦而來的，試著仿照人類大腦皮層活動方式來處理信息，也就是負責語言處理、有意識的思考、感官認知等功能。

所以，難怪現在這項技術會變得如此的火爆，根據Tech World 的介紹：人工智慧的興起，不亞於在科技界掀起了一次「文藝復興」。

事實上，你其實已經開始使用它了，只是你還不知道而已。

下面，就給大家介紹一下Facebook 是如何通過深度學習技術，來評價內容，以及評價你的。

1.檢視文本

能夠說話的機器人其實已經存在了好多年了，但是真正的挑戰一直沒有得到克服，也就是創造一個足夠聰明的機器大腦，它能夠聽懂我們說的話，不僅如此，還能夠識別出我們說話時的細微差別。Facebook 使用「自然語言處理」技術來掃描每個人發的「狀態」和「日誌」，以便「真正理解文本的語義「，不僅如此還要將它們評級。

接下來是讓社交媒體編輯和公司營銷部門的人皺眉頭的時間了：日誌在掃描的過程中，系統會自動識別出「過度標題黨」或者「過度商業化」的內容。這樣的內容在 NewFeed 裡面是越來越不容易見到了。

2.內容翻譯

當在處理非英語的語言時，Facebook 的技術手段也變得日趨複雜高級。工程師專門開發了一個深度學習平台，每一天會對 100 多種語言所寫成的文本進行分析，翻譯。Facebook 主動地去營造一個能夠跨過語言障礙的，人人實現互聯互通的數字虛擬環境。

Tulloch 說到：「當我的朋友用西班牙語寫了一段話後，信息流上以我看得懂的語言體現出來，這可以稱之為 Facebook 上的又一亮點。它的覆蓋面極廣，每一天，數億人都在看著系統自動翻譯過來的內容。」

3.在媒體里識別物體

想必你應該知道，Facebook 這個平台是可以在照片里自動識別人臉，並建議用戶給每個人臉都圈上相對應的用戶。同樣的，Facebook 也在利用深度學習技術來識別照片和視頻裡面的物體，不僅如此，它還能進一步地去探究誰有可能對這些照片感興趣，或者這些照片跟哪些用戶相關聯。

如果我們現在發布一張有關畢業慶典上的照片，Facebook 的系統就能夠識別人臉，杯子、盤子以及其他物體。

在未來，當深度學習技術變的更加成熟，或許社交媒體平台將越來越像是我們人類的大腦。當那一天到來的時候，我們將會讓機器不僅僅來辨識我們在社交網路里發生的一切，它還會用來評價我們人類自身。

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