培訓 | Python機器學習與數據挖掘案例實戰

知識 06-16

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【機器學習演算法】：排名第一

【機器學習】：排名第二

【Python】：排名第三

【演算法】：排名第四

一、培訓對象

從事計算機、雲計算、大數據、互聯網等相關領域項目的科研院所的項目負責人、科研人員、工程技術人員；各地方政府信息中心負責人、技術骨幹；大數據產業投資團隊，大數據應用開發商，大數據服務提供商等；有志於python機器學習研究和應用的個人及從業者，高校相關專業的教學科研人員、高年級本科生及研究生。

二、培訓目標

1，讓學員儘快掌握python語言的基本結構與語法與數據類型，模塊、基本用法，熟悉函數，類設計，包的使用及基本的編程方法；

2，理解python數據挖掘與分析技術在當代各種大數據相關產品中的應用，並掌握該領域最關鍵技術的原理以及技術應用過程；

3，能開發出一些實際的應用項目並初步勝任Python的數據挖掘和機器學習工作；

4，通過緊密結合應用實例，針對工作中存在的疑難問題進行分析講解和專題討論，進而有效提升學員解決工作中實際問題的能力同時提升其從數據角度去思考的能力；

三、培訓特點

1，培訓採用理論知識+案例專題示範+輔導練習的教學模式，將語言的應用與實際業務相結合，突出軟體學習的應用性，從案例入手講解知識點，用簡潔易懂的語言講述理論方法，同時進行實際數據挖掘分析演示；既適合零基礎的初學者，也適合經驗較為豐富的操作者；

2，以U盤的形式提供全部教學課件、源代碼、實驗數據、編程操作步驟，每個模塊均設置動手實踐環節以協助學員解決操作中的實際問題；後期將通過學員交流群建立與授課專家的長期答疑聯繫，提供全天候即時在線技術諮詢。

四、教學大綱

第一天

第1講：數據分析方法概述及相關工具

1.認識數據

2.數據分析的步驟和原則（確定/分解/評估/決策）

3.相關工具概述及對比（excel/spss/R/matlab/python/Java）

第2講：python環境和基礎語法與

1.安裝anaconda套件

2.基本數據結構（列表/字元串/字典）

3.基本語法（條件/循環/函數/類/模塊）

4.python語言編程的最佳實踐經驗

5.python在業界的典型應用

第3講：基礎工具庫

1.基礎環境linux/ipython

2.數值計算 numpy

3.繪圖與可視化 matplotlib與 Chart

4.數據操作 pandas

5.高級應用案例分享

第二天

第4講：統計分析庫

1.概率和統計分析 statsmodels

2.科學計算和最優化 scipy

3.線性回歸和邏輯回歸 statsmodels

第5講：數據挖掘概覽

1.數據挖掘與模型

2.建模流程和步驟

3.常見演算法

5.高級應用案例解析

第6講：典型數據挖掘項目示範

1.基於titanic數據集預測生存概率

2.演示如何進行繪圖探索

3.特徵處理和建模

4.練習及答疑

第三天

第7講：數據挖掘與機器學習

1.感知機

1.2.決策樹

3.特徵工程

4.正則化方法

5. PCA

6.練習和答疑

第8講：機器學習進階(一)

1.參數調優

2.集成學習

3.文本挖掘

4.神經網路

5.深度學習

6.練習和答疑

第9講：機器學習進階（二）

1.基於MNIST數據集識別數字

2.展示如何進行特徵構造

3.常規機器學習演算法和深度學習演算法的效果差異

4.機器學習的結果評估

5.深度學習的最新進展分享

第10講：現代分析技術的應用（選修）

1.社交網路分析

2.空間數據的展示與地理信息分析

3.圖像分析技術簡介

第四天

Kaggle機器學習案例實戰解析

第1講：

二分類任務案例分析

1.
二分類任務簡介

2.
泰坦尼克沉船倖存者預測

3.Amazon
員工訪問需求預測

4.
融
360-
用戶二次貸款需求預測

第2講：

多分類與回歸案例分析

1.
多分類與回歸任務簡介

2.XGBoost
簡介

3.Otto
集團產品分類預測

4.
舊金山犯罪類型預測
--
利用地理信息可視化

5.Rossmann
公司門店銷量預測

第3講：

其它數據挖掘任務案例分析

1.
圖像分類任務簡介

2.
樹葉圖片分類任務

3.
推薦任務及評價指標簡介

4.Santander
銀行產品推薦任務

五、頒發證書

學員培訓後經考核合格可獲得全國通信和信息技術創新人才培養工程《大數據挖掘與分析應用高級工程師》職業技術水平證書。該證書表明持有者已通過相關培訓和考核，具備相應的專業知識和專業技能，並作為聘用、任職、定級和晉陞的重要參考依據，全國通用。

六、擬邀師資

肖老師

，15年數據處理從業經歷，國內使用Python作為數據處理工具的先行者，BAT工作背景，目前在中國最大的電子商務與金融服務企業擔任數據中心高級分析師、高級項目經理；承擔過多個大型數據挖掘與分析項目，精通python、R等多種工具進行數據挖掘分析,擁有深厚的演算法推導及代碼實現能力；長期關注Python的發展和國內外各行業的應用情況；翻譯並出版數據挖掘與機器學習專著兩部， 2012年起擔任浙江大學研究生數據挖掘與Python專業課程導師，擅長把艱澀難懂的技術問題進行淺顯的分解，能兼顧來自不同行業不同領域學員的不同需求，具有豐富的教學技巧及實踐經驗。

金老師，資深R語言、Python、Hadoop用戶，南開大學統計學背景，北美海歸。BAT工作背景，目前在中國最大的電子商務與金融服務企業擔任高級風險策略分析師，具有豐富的R及pythong數據挖掘分析培訓經驗，探索出一套以案例講解帶動理論理解和軟體操作熟悉的方法。

尹老師

，數據科學家，浙江大學物理學博士，青年學者，浙江某高校深度學習研究中心負責人，某網路科技上市公司大數據總監，10+年軟體開發數據產品經驗，熟悉RPythonJavascript等多種編程語言，目前研究集中在推薦系統、文本挖掘、神經網路等機器學習領域，具有豐富的統計建模、數據挖掘、大數據技術授課經驗。

七、時間及地點

2017年7月20日～24日北京

八、費用標準

培訓費用4980元/人（含培訓費、教材費、考試費、證書申報、場地等相關費用），食宿統一安排，費用自理。

九、聯繫方式

聯繫電話: 18612972493(微信) Q Q:2777641833

聯系人: 孫老師郵箱:2777641833@qq.com

投稿、商業合作

請發郵件到：357062955@qq.com