溫故而知新，為即將到來的大課做準備吧

為了迎接今年善友教授的大課，我這裡就做一篇去年大課筆記總計，也算是為了今年的課程來一個預習吧。於是本周增發一次，周三晚仍然是筆記。

需要看去年完整筆記的，可以直接跳到文章末尾的鏈接，配上導圖更酸爽哦。

今年善友教授的課程是《認知升級之第一性原理》，在去年的課程《認知革命》中，其實也講到了很多關於第一性原理的東西，於是今天，我就把去年的課程拿出來溫習一遍，也算是今年課程的預習。

在《認知革命》課程中，主要講述了一下幾個內容要點：

世界的本質是非連續性的；

人類只能生存在連續性上；

跨越非連續的最大阻礙是思維遮蔽；

組合進化是跨越非連續的方法；

要想習得解決方法，核心思想是找到自己的第一性原理。

下面還是老規矩，上思維導圖，沒圖我說個**

這個圖有點大，所以我在公眾號內準備了一張清晰度好一點的大圖，有需要的可以去公眾號內，回復「第一性原理」獲得原圖。

世界的本質是非連續性的

這一點相對來說好理解，比如說恐龍的滅絕，生活中的意外，諾基亞遇上功能機轉智能機的節點，柯達與數碼照相技術等等。

而我們之所以沒有發現這個非連續性的本質，是因為我們長久以來習慣的是：歸納法和因果律。

我們常見的有空間歸納法，比如在歐洲我們看到天鵝是白色的；所以全世界的天鵝都是白色的。

還有時間歸納法，在我們過去的經驗里，太陽總是從東方升起；所以將來太陽會繼續從東方升起。

人類只能生存在連續性上

對於我們個人來說，我們必須要生存在連續性假設之上。

每個人活在當下，能夠正常的處理事務，都是假設明天太陽照常升起，自己沒有人生意外之上的，如果要考慮所有意外，那基本也就無法正常行事了。

跨越非連續的最大阻礙是思維遮蔽

當非連續性到來的時候，如何跨越過去呢？這時候我們遇到的最大問題——思維遮蔽。

就像創新者的窘境里所說的，當產業變化緩慢時，產業周期即為連續性，這個時候，根據經驗來預測未來是可以的；但是，市場中的產業並非總是連續的，當遭遇不連續性時，此時以往數據不但無用，反而有害。

我簡單舉個例子，好比一個人手裡有個鎚子，那麼他看什麼問題都是釘子，很多人是無法逃出固有的思維模式的。

組合進化是跨越非連續的方法

如何克服？如何突破思維遮蔽跨越非連續呢？

這個方法叫做「組合進化」，它的原理就像是基因的生物進化一樣。

遺傳型（基因）和表現型（蛋白質）之間的關係，是不是很像本體和現象之間的關係？

所以生物的進化過程，就是基因的分離與重組，這其中的橋樑就是——基因。

而在經濟中，和之前的生物進化一樣，也是有雙層結構：技術和價值網。

當連續性橋樑是價值網的時候：

顛覆式創新：價值網的分離重組

創造性破壞：多樣性、試錯、競爭

鏈接的載體：創業

創業家動力：超額利潤

投資家動力：超額利息

核心思想是找到自己的第一性原理

最終，如何實現組合進化，這裡需要的就是第一性原理。

現象層面用歸納法預測未來，效率最高。但是當曲線變化時，第一重要的不是解決問題，而是尋找新的曲線（即新的底層認知）。這時需要另一種推理方式——演繹法。

所謂演繹法，就是從一般性前提出發，通過推導（即演繹），得出具體陳述或個別結論的過程。

最常見的就是三段論：所有的人都會死，蘇格拉底是人；所以蘇格拉底也會死。

我們對比歸納法和演繹法，就會發現，在前提正確的情況下，歸納法是不能保證結論一定正確的，但是演繹法一定可以得出正確結論。

當然，演繹法的鏈條不能無限倒推下去，必須最終有一個自確定的元起點。這個元起點必須天然或自發地真實，可以作為推理基石，即「第一性原理」。

在每個系統中，都存在第一原理，是一個基本的命題或假設，不能被省略也不能被違反。

以上是我簡單的講述了《認知革命》課程的梗概內容，本文末尾有那次課程的詳細筆記。

聽教授講課，確實有很燒腦，猶如看了一部大片一般，其實教授講課牛逼也是有原因的。

將上面五個內容的底層邏輯列出來：

現實條件

目標狀態

困難阻礙

解決方法

核心思想

那麼，你是如果你是一個企業家，你會發現：

你現在生存的真實環境是非連續的（現狀）

而你只能再連續性上生存（目標）

你的障礙就是思維遮蔽（困難）

你的解決方法是組合進化（努力）

這個解決方法如何習得？先要找到自己的第一性原理（結果）

我們再來看看，一個好的故事，一部好電影，內部的關係鏈是如何的？

主人公的「目標」是什麼？

他的「阻礙」是什麼？

他如何「努力」？

「結果」如何？（通常是不好的結果。）

如果結果不理想，代表努力無效，那麼，有超越努力的「意外」可以改變這一切嗎？

意外發生，情節如何「轉彎」？

最後的「結局」是什麼？

目標 阻礙 努力 結果 意外 轉彎 結局。

有木有很相似？

為啥那麼多人聽了感覺很有用，感覺很良好，卻又說不出到底牛逼在哪裡。

這就是代入感，課程不一定非要是一條一條的來講，也可以像電影一樣來設置底層邏輯。

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