走出大數據分析誤區 寄雲多行業工業案例樹標杆

如今，數據成為企業的核心資產已經成為共識，然而到底應該如何選擇適合自己的服務和產品卻困擾著企業負責人。繁多的產品和方案充斥的大數據服務領域，給真正需要大數據應用的企業造成了干擾。寄雲科技認為眾多成功案例的落地實施，是檢驗大數據服務能力的不二法門。

人們往往將大數據分析與數據管理的概念相混淆。在工業行業中，大數據主要來源於感測器、PLC等設備，以秒、毫秒等頻率源源不斷產生，隨著時間的推移變得海量的數據；ERP、CRM等IT數據，也在產生著TB級的數據。數據的管理是一門科學，它涉及數據治理、元數據管理、主數據管理、資料庫運營管理、數據倉庫等多個方面，不僅涉及到IT技術，還關係到企業組織、管理和行業知識等跨領域的科學。數據管理的概念已經有數十年歷史，大數據的出現不但在數據種類和數據量上給其帶來挑戰，也在模式、技術等方面帶來了很多根本性的改變，但大數據不是用來替代數據管理的。

很多服務商都能夠把企業里的所有數據整合起來，做各種分析，但真正能做到大數據分析的卻寥寥無幾。尤其在工業領域內的大數據分析，更是對精準度有著嚴苛的要求。商業數據的分析更多的輔助運營的作用，而工業大數據分析將帶來工業企業創新和變革，關係到設備的穩定運行、故障診斷和產品的質量，可以說工業大數據分析結果很大程度上決定了企業的投入產出。

在工業領域內什麼才是真正的大數據分析，我們通過寄雲科技落地工業案例來略探一二。

寄雲科技是國內傑出的工業互聯網廠商，利用雲計算、大數據和物聯網技術，致力於為企業提供全套IT+OT的解決方案，幫助傳統的企業實現數字化轉型，提高核心競爭力。寄雲科技已為多個世界500強客戶提供了專業的服務，涵蓋軌道交通、電力能源、航空航天以及健康醫療等各個行業，與多家知名的國際、國內廠商達成戰略合作關係，並憑藉優異的技術和解決方案能力斬獲數十項獎項，深得業界讚譽。

以寄雲科技風機葉根螺栓斷裂檢測為例：風機葉根螺栓不具備感測器、不便人工檢查同時關係價值上百萬的風葉部件安全，對其斷裂的檢測就成為行業難題。寄雲科技採集了海量風機其他感測器歷史和實時數據，經過複雜的數據轉化、清洗、存儲，並採用多種大數據演算法、機器學習、模型訓練等，建立了精準的葉根螺栓斷裂與正常的模型。最終達成了接入風機實時狀態數據，即可通過模型比對檢測螺栓是否斷裂的需求。

此外，寄雲科技還為軌道交通、製造、化工、航空航天、能源、電力等各種行業，設計和實施了盾構機主軸折斷原因追溯、汽車整裝流水線產線優化、飛機製造數控機床故障預測等成功案例，涵蓋了基於狀態維修、故障檢測、故障監控、故障溯源、預測性維護、產線優化等多個大數據應用方向，堪稱大數據應用的落地典範。

以數據為中心、以行業應用為導向是寄雲產品和方案的核心理念。寄雲工業大數據分析平台具備設備、文本、資料庫、OT系統和IT系統等各種非結構化、半結構化和結構化類型數據的採集、轉化、存儲、分析，以及故障診斷與預測、產線優化等全生命周期應用能力。

值得一提的是，寄雲科技將陸續開放其時序資料庫、基礎演算法和業務模型等產品和組件，供企業用戶、集成商或大數據服務商使用。作為工業大數據存儲與分析的必備基礎組件，寄雲時序資料庫支持PB級以上海量存儲，亞秒級實時查詢能力，良好的冗餘、容錯、擴展機制，以及雲端快速、便捷的伸縮能力，已經過多個500強超大型企業成功案例的落地驗證。

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