「資源」DeepMind發布300k動作標註視頻數據集

新智元編譯

Kinetics 是一個大規模、高質量的 YouTube 視頻URL數據集，包含了各種各樣的人類動作標記。我們發布 Kinetics 數據集的目的是助力機器學習社區推進視頻理解模型的研究。

Kinetics 數據集包含大約30萬個視頻剪輯，涵蓋400類人類動作，每類動作至少有400個視頻剪輯。每個剪輯時長約10秒，並被標記一個動作類別。所有剪輯都經過多輪人工注釋，每個剪輯都來自一個單獨的 YouTube 視頻。這些動作包含了廣泛的人類-物體交互的動作，例如演奏樂器，以及人類-人類交互的動作，例如握手和擁抱。

Kinetics 是 ActivityNet 組織的國際人類動作分類競賽（international human action classification competition）的基礎數據集。

論文

有關數據集如何構成以及基線分類性能的詳細說明，請參閱我們的論文：

The Kinetics Human Action Video Dataset（Kinetics 人類動作視頻數據集）

Will Kay，Joao Carreira，Karen Simonyan，Brian Zhang，Chloe Hillier，Sudheendra Vijayanarasimhan，Fabio Viola，Tim Green，Trevor Back，Paul Natsev，Mustafa Suleyman，Andrew Zisserman，

arXiv：1705.06950，May 2017

在這裡下載論文：https://arxiv.org/abs/1705.06950

如果您使用這個數據集，請引用該論文。

下載數據集（文末鏈接）

• Kinetics Training (ZIP file)

• Kinetics Validation (ZIP file)

• Kinetics Test (ZIP file)

• Kinetics Readme (TXT file)

本數據集由Google Inc.根據知識共享署名4.0國際許可（CC BY 4.0）提供。

為了提供新的人類行動課程的建議和數據集上的其他反饋，請點擊這裡。

瀏覽數據集

在網頁瀏覽數據集部分剪輯：

使用此數據集的注意事項：Kinetics 是從上傳到 YouTube 的視頻剪輯而來，基於由上傳者提供的視頻標題。因此，剪輯反映了所上傳視頻的分布。例如，有些類型可能主要包含男性或女性，並可能包含偏見。因此，此數據集既不是對人類活動標準收錄，所包含的動作的示例剪輯也不代表這些動作的標準表示。特別是，數據集中所描繪的人類的性別、種族、年齡或其他因素的分布不應該解釋為代表人類行動的實際分布。

Kinetics 團隊：

Will Kay，Joao Carreira，Brian Zhang，Chloe Hillier，Prof.Andrew Zisserman

原文：https://deepmind.com/research/open-source/open-source-datasets/kinetics/

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