這樣看魚病靠譜嗎？

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下午5點半，不見不散

先給大家看兩組數據！

1、中國水產頻道獨家報道，根據全國水產技術推廣總站組織相關單位，對全國30個省(區、市)、4000多個監測點、61種水產養殖動植物病害監測結果的數據統計，造成嚴重危害的疾病有62種，這些病害所致的直接經濟損失仍達到超百億元以上。

2、還有一組數據，全球的死亡的病人三分之一是被葯死的，三分之一是治死的！在這醫學科技越來越發達的今天，據某些醫院專家說，某些大病的誤診率超過50%……

這些數據能給到我們水產人什麼想法？什麼啟示？

回到現在的水產行業，經常可以通過電話、微信等諮詢魚蝦病害，如果簡單的根據單獨的一個電話癥狀描述、或單獨的一張圖片、或幾條魚就來判斷魚蝦病害的情況，結論往往會怎麼樣？

比如，客戶經常會來一張圖來斷是什麼病害？看看下面這個實際案例的診斷過程……

看上圖，九成以上的朋友說一眼看出是孢子蟲！！

再看看這位朋友發來的顯微鏡下的圖片！

請問，孢子蟲在哪？圖中顯示沒有任何孢子蟲啊！

這才是真正的孢子蟲啊！！

這個案例可以得出結論，但凡病害，還是必須從實際出發，腳踏實地的從三圈理論一個一個的具體情況來逐樣分析，要不，經常會導致錯誤用藥。

結果往往是無效甚至盲目加重使用量、或亂投藥等，而造成不必要的損失，這樣猶如「謀財害命」了。

疾病的發生不單一的是病原，與魚體質弱，環境差是離不開的。而且根據三圈理論，我們知道在同等環境下，同等細菌感染的情況下，體質的強弱是決定魚類是否生病的關鍵因素。

在一線看魚蝦病害時，我們都要從環境、病原、體質來分析後面隱藏的病害根源。從一張圖、幾句話就可以確診斷病，個人認為是不現實的。想想水產和人醫的診療手段差距太遠了，人醫還誤診率居高不下，我們還能拿著養殖戶沉重的心、誠意的期望寄託來忽悠嗎？

水產界里，除非是個別疾病的特徵圖，比如套腸、小瓜蟲、氣泡病等，否則，必須從醫者父母心出發，需要認認真真腳踏實地的從水質、水色、發病時間、流行季節、外觀、鏡檢、解剖、投料量、近期防控措施等等開始望聞問切。

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