人工智慧是未來的電力

《經濟學人·商論》推出人工智慧系列專輯之一，全新電子書《AI是未來的電力》上線Kindle商店。精選文章分析人工智慧在未來的不同應用場景，告訴你為何AI將是點亮未來科技創新的「電」，恰如工業時代電力是推動科技變革的基礎設施一樣。

為什麼說AI是點亮未來科技創新的電？

By 吳晨《經濟學人·商論》主編

一百年前石油成為現代社會最重要的大宗商品，其開採、交易、提煉促進了勘探、化工、運輸和金融等諸多產業的發展。後工業時代，數據成了數字經濟中最新的大宗商品，其搜集、提煉和分析也已成為驅動所有科技創新的必須。而將大數據提煉與分析的技法與流程，就是人工智慧。所以《經濟學人》提出，人工智慧就是點亮未來科技創新的電能，恰如工業時代電力是推動科技變革的基礎設施一樣。

產業經濟時代，很難想像如果沒有電力，還有什麼科技創新能夠被普及。同樣，在數字經濟時代，如果離開了人工智慧，也很難想像未來的黑科技將如何得到應用和推廣。人工智慧與電有諸多相似之處——人工智慧將無所不在，恰如現代社會電力無所不在；人工智慧會即插即用，和使用電一樣方便；人工智慧（最起碼是現在基於神經網路與深度學習的人工智慧）是一個黑匣子，一般人無法也不必了解其背後的運行規律；同樣，所使用的電能到底從哪裡來，怎麼發動，並不需要用戶知曉……

當電廣泛使用到各種應用場景之後，推動了各個領域內的科技創新，從照明、運輸、到通訊，電的使用將人類帶入了近代工業文明。大數據與人工智慧也正大舉進入人類生活中的各個領域，應用場景下的科技創新將是推動未來進步的主要動力。

在這本《經濟學人·商論》的小書里，我們將看到人工智慧如何在各種不同的應用場景中帶來巨大的改變。在電子商務領域，人工智慧已經能越來越準確地提前預判消費者的喜好，也已經有商家因此大膽地提前囤貨，從而提供了最快捷的配送服務。在藥品研發領域，人工智慧也開始展露頭角。生化領域的科研成果汗牛充棟，個人和小團隊已經很難全面掌握最新的研究成果，人工智慧卻能從海量文獻中篩選出有價值、有潛力的研究，幫助藥品研發團隊找出可能突破的方向。在金融業，全球金融危機之後日趨嚴格的監管要求令行業合規的負擔日益艱巨，人工智慧可以大幅減少合規所需要的人力成本，並能更有效地對違規行為做出預警。安檢則已開始應用人工智慧最早的突破——圖像識別。人工智慧從海量信息中所學習識別特定物體的能力，可以用於打擊走私和販毒。甚至在飛行領域，人工智慧也可能從飛行員應對各種緊急情況的大量案例中，學習出一套應對演算法，並可能在未來替代編程的自動駕駛儀。

在AlphaGo連續兩年打敗人類圍棋冠軍之後，基於神經網路與機器學習的人工智慧的高超學習能力已經毋庸置疑。AlphaGo也開始和IBM的Watson一樣，把行業應用作為下一個發展點。至於人工智慧是否會取代人類，在目前看來，這個問題仍屬於哲學領域。但人工智慧是否可以帶來更好更便利的生活，答案卻是肯定的。即使一些人的工作被替代，另一些人的工作卻可以因為人工智慧而做得更好，而且人與人工智慧合作可以挖掘的潛力——恰如在藥品研發領域正在發生的——或許還可以幫助人類攻克一個又一個難關。

當然，人工智慧一下子模糊了科學與科幻的邊界。矽谷大神馬斯克就下注「腦機交互」領域，暢想一個人腦能夠自由接入移動互聯網、充分享受人工智慧發展的時代。在那個時代到來之前，可以確定的是，基於大數據的演算法革命會推動各行各業的科技變革。這種變革將加速到來，無可阻擋。

《經濟學人·商論》全新合輯《人工智慧是未來的電》

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