DeepZenGo和AlphaGo的差距主要體現在那些方面？

DeepZenGo之前和羋昱廷比賽時在最後時刻崩潰，在3月的一場比賽中到了官子階段，由於雙方在形勢上不相上下，DeepZenGo突然變得不會下棋了，各種無意義的打將，各種莫名其妙的損目，如果以人類棋手的標準評判，完全是基本功太差，圍棋圈也將DeepZenGo的突然轉變稱之為「瘋狗模式」。

DeepZenGo在慢棋中確實具備了人類頂尖棋手的實力，否則，他也不可能與朴廷桓和羋昱廷殺得難解難分，但是一旦對形勢的判斷不清楚，DeepZenGo就會變得非常混亂，這也是機器和人類最大的差距。在人類身上，我們可以說是心理素質不行，大好局面付諸東流；但對於圍棋AI，只能說它還存在致命的缺陷。

即便是當世最強的圍棋人工智慧AlphaGo，只是還沒有人能把它逼上這樣的絕境，當然，從這個意義上講，DeepZenGo 和AlphaGo之間還存在巨大的差距。

很多分析者以追求勝率為由，忽視了alphago的壞棋。deep zen go表現出來的毛病，在alphgo身上都能發現類似物。但alphago的棋，大家常常以全局觀點，以追求勝率為理由理解為好棋。

很多分析者用alphago自身的形勢判斷來證明alphago的棋力，而deep zen go 則沒有受到這樣的待遇。deep zen go的形勢判斷嚴重自戀，alphago的判斷也是如此。完全可以用邏輯來證明，機器的判斷是嚴重自戀的，也完全可以用數學工具來進行證明。

因為，機器是以自己的判斷函數來決定自己的行棋，所以，他下的棋對比棋手，顯然更符合自己的判斷函數。只有棋手的棋或者棋局的進程嚴重跳出機器的判斷範圍的時候，形勢判斷函數才會劇變。

所以，機器的形勢判斷常常出現跳崖式暴跌，這點從民用版的zen6，到deep zen go，再到alphago，都體現得淋漓盡致。

轉自：知乎

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