人類輸了！機器人批改作文 打分比老師還准！AI怎麼做到的？

出品：中國科普博覽 SELF格致論道講壇

導語：2045年，中國77%的工作將被人工智慧取代，耳熟能詳的人工智慧真的只會讓人失業嗎？當AI取代人力承擔繁重的批閱工作，當AI實現因材施教，當AI將老師從工作中解脫出來，教育會迎來怎樣的變革呢？付瑞吉在SELF講壇的舞台上告訴你答案。

---嘉賓介紹---

付瑞吉

科大訊飛研究院北京分院副院長

以下內容由付瑞吉演講精編而成：

人工智慧只是讓人類失業嗎？

去年《科學》雜誌做了一個預測，說到2045年的時候，人類的50%的工作將被人工智慧所取代。這個數字在中國是77%，因為中國有很多勞動密集型工作。從教育方面看，如果有一天，老師被人工智慧所取代、被機器人所取代，同學在課堂上聽機器人老師講課，那是一種什麼情景？人工智慧可以做好這項工作嗎？人工智慧的發展會使人類失業嗎？付瑞吉告訴我們，不會，人工智慧反而能會使教育更加公平、高效。

人工智慧已經超越人類？

計算機可以根據大量語料對語音的波形進行因素邊界切分，將波形分成音節，然後就可以知道波形對應的真正的讀音是什麼。在一段真實的錄音中，對實際考試中學生的讀音做切分，然後對齊，可以判斷出最後一個音節他讀錯了，將about讀成了aboud，運用這個聲學的模型，人工智慧可以把他的錯誤檢測出來。

怎麼檢測這個機器到底它評判得好不好呢？付瑞吉做了一個評分實驗，請十位資深的評分專家對同樣的一段語料進行打分，以平均分作為標杆，同時再請機器以及普通評分員對這樣的語料進行打分，然後比較人工分和機器分跟專家分的差距，實驗發現機器分與專家更接近，這說明人工智慧在這方面已經超過了普通人。實際上人工智慧不僅可以評分，還可以把讀得不好的地方揪出來。比如說前後鼻音、平翹舌音都可以檢測出來。

付瑞吉說，每年聽說考試有3000萬分鐘左右的錄音，如果全部由人工評分的話，需要3萬人每天這樣工作，是非常巨大的一個工作量，那麼用人工智慧技術可以很快，而且是非常公平公正地獲得評分結果，因為人去干這樣非常繁重的工作的時候，容易疲勞，很難保持前後標準統一，但是對於機器來說是沒問題的。

除此之外，在一些偏遠地區，教育資源十分匱乏，很多地區老師的普通話水平都不過關，就更談不上去指導學生的發音了。那麼用這套系統可以很好地去指導、糾正學生的錯誤讀音。

AI閱卷靠譜嗎？

人工智慧是分三個階段的，第一個階段是運算智能，計算機第一天誕生起，就比人類有優勢。比如手機上的地圖可以把整個北京的公交線路都記下來，而且快速地去搜索。這一點是人類做不到的，所以在運算智能上計算機早已遠遠地超過了人類。第二個階段是感知智能和運動智能，感知智能對應的是人類的聽力、視覺還有說話的能力，運動智能是人類對動作的控制，比如說動作的精準性、運動的平衡性。如果說第二階段是所有高等動物都具備的智能的話，那麼第三個階段就是人工智慧，最高級階段認知智能是人類所特有的、區別於普通動物的能力，也就是能理解會思考。

人工智慧有一個核心的演算法是 Attention，簡單通俗理解就是注意力神經網路，它可以模擬人腦的思考過程。比如評判一篇作文的主題時，注意力會集中到它的內容是否符合題目要求。如果評判立意，就要看作文的思想是否符合主流價值觀，如果評判語言表達，就看文章的遣詞造句、修辭手法等。在不同的方面人工智慧的注意力也是不同的。通過收集到的大數據，人工智慧將學習人類老師評分習慣，把評分的準則學到神經網路當中，當新的試卷出現，基於Attention的網路，就可以對新試卷進行評判。

在學生對於作文批改滿意度調查中，對於老師的作文批改，大部分人是不太滿意的，不太滿意的原因有兩點，一個是批改不夠及時，另外一個是批改不夠細緻。據統計老師的評閱速度是20秒每篇，在這麼短的時間內很難給作文做一個精準的、詳細的評閱。有接近40%的老師，三天甚至是一周之後才會反饋作文的批改結果，反饋的不及時就會導致學生學習作文的興趣下降。而人工智慧系統可以快速地給出詳細的評閱結果，把老師從這種繁重的作業批改工作中解脫出來。

AI的未來之一：因材施教

2000年多前孔子提出因材施教的教育方法，希望根據學生的資質特點進行個性化的教學，取長補短，這一直以來是人類的夢想，2000多年後的今天，人工智慧的出現將使因材施教成為現實。

每次考試以後，人工智慧可以根據學生的作答情況，分析其知識點的掌握情況，再布置個性化的作業。也就是說學生已經充分、熟練掌握的知識點，就不必再做練習了，而是集中精力去做他掌握得不太好的知識點作業。

老師也一樣，AI可以分析整個班級的知識點掌握情況，對於大多數同學都能掌握得比較好的知識點在課堂上做簡略地講解，然後集中時間去講解大家掌握得不好的知識點。

AI的未來之二：智能監控

未來的智慧課堂可以配備高清的攝像頭，它能捕捉每一個學生的面部表情，根據面部表情分析出這個學生的注意力是不是集中，對當前的這個知識點掌握的情況如何，然後把掌握的數據反饋給老師，老師可以調整講課的節奏、講課的內容達到更好的教學效果。

付瑞吉表示：人工智慧不會讓老師失業，只會讓教學更加高效和快樂，可以使各位老師從繁重的工作中解脫出來，花更多的精力到教學方法、教學手段這種創造性的工作當中去。而最終受益的將會是學生，他們可以接受更加全面，更加個性化的教學，使學習更加高效、更加快樂。希望大家能以開放的心態，迎接人工智慧為教育所帶來的偉大變革！

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