揭秘哈工大 IJCAI論文報告會，國內最領先的NLP研究成果

導語：人工智慧前沿技術研討會暨 IJCAI 2017 論文預講會於周末在哈爾濱工業大學（深圳）成功舉辦。

本文作者：奕欣

IJCAI（國際人工智慧聯合學術會議）是國際人工智慧領域排名第一的學術會議，今年將於 8 月 19 日至 25 日在澳大利亞墨爾本舉行。

為促進國內人工智慧領域，特別是自然語言處理、社交媒體計算相關方向研究的發展以及研究者之間的交流，在剛剛過去的周末，中國中文信息學會青年工作委員會、中國人工智慧學會青年工作委員會、中國人工智慧學會知識工程與分布式智能專委會以及 CCF-騰訊犀牛鳥基金主辦，哈工大（深圳）計算機科學與技術學院承辦了人工智慧前沿技術研討會暨 IJCAI 2017 論文報告會。此外，本次活動還獲得了深圳狗尾草智能科技有限公司的贊助，雷鋒網提供直播支持。

本次主辦方之一的 CCF -騰訊犀牛鳥基金由騰訊高校合作團隊和 CCF 聯合發起，於 2013 年發布至今已有 600+ 位優秀學者提出申請，共 75 項科研基金獲得支持，申請海內外專利 100+ 項，發表高水平學術論文 200+ 篇。騰訊高校合作總監劉婷婷表示，贊助頂級學術會議、分享前沿研發實踐是騰訊促進學術交流、實現產學研互動互通的重要工作之一，騰訊會繼續不遺餘力的聯動產業界與學界，打通創新的「任督二脈」。

本次報告會採用提前在網上進行報名的方式，報名系統兩天就已經爆滿。雷鋒網 AI 科技評論了解到，本次研討會一票難求，有研究者和同學報名了也沒能通過來到現場，可見受關注程度之高。而雖然當天深圳下著瓢潑大雨，但絲毫不影響與會者的熱情。來自香港科技大學、清華大學、北京大學、中科院、哈工大等境內外高校和騰訊、百度、華為、美的、招商銀行等企業的研究生和科研人員 200 餘人參加了論文報告會。

本次報告會由中國人工智慧學會青年工作委員會秘書長、哈爾濱工業大學（深圳）計算機學院徐睿峰教授和湯步洲副教授主持。中國人工智慧學會副理事長、北京大學劉宏教授，中國中文信息學會青年工作委員會副主任、東北大學肖桐博士，哈爾濱工業大學（深圳）計算機學院院長王軒教授分別在開幕式上代表中國人工智慧學會、中國中文信息學會和哈爾濱工業大學（深圳）致歡迎詞。

論文報告會持續一整天時間，分為四個 Session，分別由四位優秀博士生擔任主席進行組織工作，他們分別是：

王炳寧：中國科學院自動化研究所博士生，主要研究方向為自然語言處理，機器閱讀理解。在人工智慧、自然語言處理頂級會議 IJCAI、ACL 上以第一作者身份發表論文三篇。

塗存超：清華大學計算機人智所自然語言處理組博士生，主要研究方向為自然語言處理，網路表示學習、目前已在人工智慧、自然語言處理等領域著名國際會議（ACL、IJCAI 等）及期刊（ACM TIST, JCST 等）發表相關論文多篇。

劉鵬飛：復旦大學計算機科學技術學院自然語言處理組博士生；研究方向是自然語言處理中的表示學習、多任務學習。已在相關領域的頂級會議（ACL、EMNLP、IJCAI）發表一作論文 9 篇，獲得 2016 年百度獎學金與 2017 年度 IBM 全球博士生英才計劃獎。

杜嘉晨：哈爾濱工業大學（深圳）博士生。主要研究方向包括自然語言理解的情感分析、歸因生成及多任務學習。已在 IJCAI、KBS 等相關領域會議與期刊發表論文多篇。

在四名主持人的組織下，受邀講者依次上台展示自己的工作，主要採用中文演講，英文 PPT 呈現的方式。本次論文報告會邀請了包括清華大學、復旦大學、北京大學、哈爾濱工業大學、中科院自動化所、中科院計算所、東北大學、南京大學、蘇州大學等多個高校的學生；此外，騰訊 AI 平台與深圳狗尾草智能科技也分享了他們的工作成果。

現場流程比較緊湊，每位講者只有半小時不到的演講時間，且只有一兩個問題的提問機會。不過在演講現場外的大廳處，展示著幾位講者的論文海報，在茶歇時間可以看到，有不少與會者圍在海報周圍與演講者交流。

在與講者交流的過程中，雷鋒網 AI 科技評論發現，在自然語言處理領域，工業界與學術界的聯繫也越來越緊密。作為第一位講者，騰訊 AI 平台部的張玥分享的是團隊在騰訊智能客服工作的一些創新與思考。針對目前智能客服研究存在數據缺失、用詞的多樣化及句式多樣化等問題，騰訊團隊採用了多任務學習的方式，通過基於 Seq2Seq 及語義匹配的輔助任務提升客服智能程度。而他也告訴 AI 科技評論，目前這一研究已經運用於騰訊的智能客服應用中，主要針對的是遊戲用戶的一些諮詢。

而深圳狗尾草智能科技有限公司不僅為此次會議提供了大力支持，公司 CTO 王昊奮博士也在題為《當知識圖譜遇到聊天機器人：機遇與挑戰》的報告中，探討了如何深入結合學術前沿的知識圖譜與應用前沿的聊天機器人，促進了學術界與產業界的互動。

清華大學博士生塗存超今年在 IJCAI 所提交的是社交表徵學習方面的工作，他表示團隊目前正與微信進行合作，通過用戶的興趣愛好、社交網路來構建富有針對性的用戶畫像。

不過，也有一些工作目前處於實驗室階段，南京大學的薛洪見在交流環節與 AI 科技評論進行了交流。他在會上分享的是推薦系統的深層矩陣分解模型，不過因為論文中所呈現的維度有限，與實際應用情況還有著一定距離。

值得一提的是，雷鋒網 AI 科技評論了解到，除了相關專業的學生，也有不少與會者是來自騰訊、百度等企業的職員。騰訊 SNG 事業部的演算法工程師王勵向雷鋒網 AI 科技評論表示，她從老師處看到了這個活動，抱著了解 NLP 領域研究工作與工業界近況的想法，報名參加了這個會議。

清華大學博士生韓矞向雷鋒網 AI 科技評論表示，這次到場的分享讓他受益良多，聽取了在場嘉賓的演講後，「有不少工作的想法非常具有新意，對我的工作也有著很大幫助。」而他進而也開始反思起深度學習的研究依然任重道遠，「目前深度學習需要非常大的數據量，而且它的邏輯依然是個黑箱，比起訓練一個模型進行經驗式的調參，研究者們需要更深入地對深度學習的本質進行探索。」

持續一整天的 IJCAI 報告會幹貨滿滿。會議主席徐睿峰教授介紹說，6 月 18 日將邀請會議講者以及來自哈工大、騰訊、新疆大學等單位的研究者舉行深入的專題研討會。此外，在今年人工智慧領域另一旗艦會議 AAAI 錄用通知公布後，中國人工智慧學會與中國中文信息學會將再次舉行論文報告會。主辦方也向熱情的同學們表示，PPT 將於近日分享給大家。在會議期間負責直播媒體合作的雷鋒網(公眾號：雷鋒網)也將於近期放出錄製視頻，敬請期待！

後附邀請名單及演講內容：

Intelligent Customer Service: a Multi-Task Learning based Approch

講者：Yue Zhang，騰訊公司

TransNet: Translation-Based Network Representation Learning For Social Relation Extraction

講者：Cunchao Tu，清華大學

Dynamic Compositional Neural Networks over Tree Structure

講者：Pengfei Liu，復旦大學

A Deep Neural Network for Chinese Zero Pronoun Resolution

講者：Qingyu Yin，哈爾濱工業大學

Interactive Attention Networks for Aspect-Level Sentiment Classfication

講者：Dehong Ma，北京大學

Cascade Dynamics Modeling with Attention-based Recurrent Neural Network

講者：Yongqing Wang, 中國科學院計算機研究所

Effective Deep Memory Networks for Distant Supervised Relation Extraction

講者：Xiaocheng Feng，哈爾濱工業大學

When knowledge Graph meets Chatbot: Opportunities and Challenges

講者：Haofen Wang，深圳狗尾草智能科技有限公司

Fast Parallel Training of Neural Language Models

講者：Tong Xiao，東北大學

Deep Matrix Factorization Models for Recommender Systems

講者：Hongjian Xue，南京大學

Maximum Expected Likelihood Estimation for Zero-resource Neural Machine

講者：Hao Zheng，清華大學

Stance Classification with Target-specific Neural Attention

講者：Jiachen Du，哈爾濱工業大學

A Neural Model for Joint Event Detection and Summarization

講者：Zhongqing Wang，蘇州大學

Mention Recommendation for Twitter with End-to-End Memory Network

講者：Haoran Huang，復旦大學

Who to Invite Next? Prediction Invitees of Social Groups

講者：Yu Han，清華大學

CGANs: Conditional Generative Adversarial Networks for Commonsense Machine Comprehension

講者：Bingning Wang，中國科學院自動化研究所

CentextCare: Incorporating Contextual Information Networks to Representation Learning on Medical Forum Data

講者：Sendong Zhao，哈爾濱工業大學

如果您想獲得 IJCAI 論文報告會的完整視頻及 PPT 內容，歡迎關注「AI 科技評論」（aitechtalk），在後台回復「IJCAI視頻」及「IJCAIPPT」獲取！

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