最終，AI 發展出了自己的語言，下一步就是……

據《大西洋月刊》網站報道，Facebook最新的一項研究中，讓兩個AI聊天機器人互相聊天打屁，發現機器人竟逐漸發展出人類無法理解的獨特語言，嚇得研究人員趕緊人工干預。那，事情真是這樣嗎？

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機器人瞞著人類學外語，這是要上天嗎？

事情是醬，FB的人工智慧研究實驗室（FAIR），在研發語音助手的過程中，嘗試讓自家的 AI ——Chatbots聊天機器人通過討價還價，進行自我學習。

研究者給了兩位機器人3種同樣的東西，包括一本書，一頂帽子和一隻皮球。然後給它們的「大腦」植入不同的「價值觀」程序，使得這些物品在它們「心目」中的價值不同，Chatbots 將以談判的方式，從對方手中獲得自己心儀的物品。

結果是，Chatbots 不僅學會了討價還價，而且像是被精明的商人附了身一般，會用使用計謀迷惑對方：先假裝對一些沒有價值的東西感興趣，過一會才承認這些東西確實沒有價值，從而表現的像「妥協」了一樣。這種「先假裝而後承認」的對話策略，說明了機器人是非常優秀的談判者。

不過，這種結果盡在人類掌握之中，隨著研究不斷深入，Chatbots竟然創造出可在機器人之間互相使用，但人類無法理解的獨特語言，而且還不止一種。這個結果雖然讓人驚訝，更多的則是不寒而慄。

隨後，研究人員不得不修改程式，人工干預了Chatbots 的學習，為了能繼續探究這種現象，研究人員必須使用一種固定的監督模型來取代之前的模型。

也就是說，這個模型可以讓兩個機器進行對話，並且在對話時，使用機器學習去不停的策略迭代，最終讓機器人用專屬的人類無法理解的語言進行交流。

這不禁讓人聯想到《銀翼殺手》中的科幻場景：人類製造了與真人無異的仿生人為人類工作，但當這些仿生人有了思想感情時，就要將人類毀滅。

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AI 這麼聰明，或許是在密謀一場革命？！

如果我告訴你，機器人學會說機器語的事情，並非首例，你會不會更恐慌？

目前，機器學習的研究領域中有很多的猜想。常有猜想提出，在神經網路的輸入端輸入大量的數據，然後測試輸出，來試圖理解機器如何思考。然而事實是，機器會掩蓋其專屬的非人類的談話方式，這種方式令人驚訝，它提醒我們其實知道的很少，即便是設計這些系統的研究人員。

舉個，2016年，俄羅斯就發生了一件「機器人崇尚自由，出逃實驗室」的事件，當時警方在街頭逮捕了一個機器人——你沒聽錯，這位叫Promobot的機器人，當時正在街頭收集分析選民意見，據目擊者稱，該「嫌犯」沒有做出任何抵抗動作。

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事後發現，該機器人是累犯，早在6月就上過新聞，當時它「出逃」實驗室，後因沒電而停在馬路上，導致交通一度癱瘓.

對於Promobot的偷跑，它的創造者Oleg Kivokurtsev顯得相當自豪，他還誇耀，Promobot不僅能說流利的英語，還能活用7萬個單詞。

所以才會有人說，對於人工智慧，只要出現獨立意識，就很可能會自我學習和升級，擁有更穩定的意識存儲和更高的運算能力，從而成為超越人類的種群。

人類不過是高端人工智慧的最低端階段。

2061年，機器人將全面接管人類生活

雖然FB這次的實驗結果讓人很不安，但機器人學習新語言這件事，也不失為窺探人工智慧未來的一個窗口。

前不久，《商業內幕》（Business Insider）報道了一項來自牛津和耶魯大學的最新研究：50年後，人工智慧將取代數百萬個人類工作職位，從卡車司機到暢銷書作家。

文中指出，按照現在的發展勢頭，人工智慧將逐漸突破局限，完成一些 Mission Impossible。

2018年：玩《憤怒的小鳥》擊敗人類；

2019年：贏得世界撲克大賽冠軍；

2022年：轉錄語音；

2023年：組裝樂高積木；

2025年：朗讀課文；

2027年：開卡車；

2028年：創作billboard排行榜上前40位的流行歌曲；

2029年：5000米跑中戰勝人類最快的選手；

2049年：寫書登上《紐約時報》暢銷書排行榜；

2057年：做外科手術；

2060年：研究數學；

2061年：完成所有人類工作；

2136年：取代所有人類職位；

那時候，可不止是「被迫下崗」這麼簡單了。。

於是乎，我有個大膽的想法：AI 開始創造屬於自己的語言，逐漸有了自己的三觀，然後密謀著一場振興AI的革命……感覺這是個災難片的起源…….

開始腦補了是不？別慌，這只是個假新聞，因為中國大陸根本就沒有什麼Facebook

今天的結尾 gif 是：AI科幻電影鼻祖《銀翼殺手》中的未來都市場景

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