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邊緣計算崛起,將成為雲計算的「終結者」?

在雲計算蓬勃發展之後,霧計算等概念也相繼湧現。最近兩年,邊緣計算又成為另一個令人眼花繚亂的概念。有人預言:邊緣計算將替代雲計算。那麼邊緣計算究竟是什麼鬼?

從一些商業應用程序,到及時在社交網路上發布更新,由於商業用戶和消費者對效率和速度的要求越來越高,低延遲已經成了標配。為了滿足這種需求,不少IT部門在使用一種新的計算方式:邊緣計算。

雲端大廠微軟也在今年押寶邊緣計算,微軟首席執行官Satya Nadella在今年Microsoft Build 2017開發者大會上宣布:公司的雲戰略正在朝著邊緣計算方向發展,要做聰明邊緣設備,把自己的雲端技術布建到更靠近使用者附近的設備上。

這也預示著微軟已實行近四年的移動優先、雲服務優先戰略,正在向雲聚焦智能雲、邊緣計算等戰略轉變。

邊緣計算的應用空間有多大?

或超乎我們的想像

邊緣計算雖然才剛竄起,但也逐漸有越來越多的科技、網通、晶元及物聯網各家業者紛紛搶進,也讓邊緣計算髮展的生態系,開始變得越來越熱鬧。

甚至連身為全球最大開源社群的Linux基金會,最近也決定成立EdgeX Foundry這個新項目,專門要為邊緣計算來推動建立一套可互相溝通和協作的通用標準,讓身處在地面雲環境的運算設備不用上到雲就可以自己來溝通。

從技術定義來說,邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網路邊緣側,融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台,就近提供邊緣智能服務,其應用程序在邊緣側發起,產生更快的網路服務響應,滿足行業數字化在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

邊緣計算處於物理實體和工業連接之間,或處於物理實體的頂端。而雲端計算,仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。

說起來,邊緣計算並不是個新鮮事物,也不是物聯網人自吹自擂再造概念,而是一次「由來已久」的物聯網分布式計算的逆襲。

分布式計算的特徵是每個節點都有計算功能,缺點是每個用戶都需要管理自己的節點、硬體、軟體。因此後來出現了雲計算 ,把大量的數據處理交給「雲」做。

雲計算實際上是一個集中計算,這種做法解決了用戶對中央計算的管理煩惱。到「雲」為止,我們完成了從分布計算到集中計算的轉變,然而現在我們發現,碎如雞毛的不同物聯網場景,單純依靠集中式的雲計算往往並不是最佳策略。邊緣的「速算」能力,對物聯網應用來說顯得尤為重要。

按照IDC的統計數據,到2020年將有超過500億的終端與設備聯網,未來超過50%的數據需要在網路邊緣側分析、處理與儲存,邊緣計算所面對的市場規模非常巨大。

截止目前,已有亞馬遜、微軟、華為、英特爾、ARM、等公司公開進入邊緣計算領域。其應用領域主要是人工智慧,它可能會完全改變AI應用於各種場景的方式。同時,如AR/VR、汽車物聯網、智慧城市等現代化應用,也是依賴邊緣計算的關鍵驅動因素。

緣計算會讓雲端走向終結嗎?

共存共生將是未來格局

除了有雲端、開源社群力拱,AI技術的成熟也變成推動邊緣計算的另一股力量。當這些邊緣設備的運算分析能力越來越強,現在也有更多廠商將機器學習、甚至是深度學習的能力帶進設備內,使得現在的邊緣設備也能做到雲端能做的事,應用範圍越來越廣。

例如微軟今年就搶先發行一套預覽版Azure IoT Edge,開始將Azure機器學習及AI認知服務帶進設備端,讓設備想要就近結合機器學習變得更容易。

SAP年初也推出了一套SAP Leonardo邊緣計算解決方案,把SAP雲端原有的機器學習和預測分析服務,帶進到物聯網邊緣設備內。除了AI技術外,也開始有包括晶元、GPU、網路及大數據管理商,專為邊緣設備釋出新的AI開發工具、框架及分析平台。

當更多的邊緣設備開始具備AI能力,而且可以執行較複雜的AI應用時,設備將變得更聰明。這也意味著,未來將有更多的雲計算工作,可以在本地端就先處理完,不必再上雲,而雲端將來更像扮演一個中央的管理者或協調者,或是做為一座數據訓練中心。

而當有越多的邊緣設備接手以前雲端的大部分工作,雲計算是否可以被替代?去年,業內出現一種「雲計算正邁向終結」的聲音,甚至有人認為,邊緣計算最終會反過來吃掉雲端。

Linux基金會Philip DesAutels相當認同雲計算邁向終結的說法,但邊緣計算並不能就此吃掉雲端,反而會與雲端實現共存。當更多運算可以交付邊緣設備處理時,雲端也會因為這些設備變聰明而跟著越來越有智慧,「將來,雲端更像是扮演一個集中式協調管理的角色,成為一個具有分布式集體智慧的雲端大腦。」

「雲端終結說」雖略顯誇張,但從運算架構的演進來看,這其實也正反映出了未來邊緣計算扮演的角色,將變得更加重要,甚至不輸給現在的雲端。根據IDC的報告,從明年開始,全球設備將有高達四成產生的數據量會就近在邊緣設備來處理、分析及儲存,以降低網路傳輸的成本。

另一份不同的IDC調查也顯示,去年開始導入邊緣計算架構的企業比例有高達四成,預計今年的採用比例也將持續攀升。

儘管雲計算將會繼續發展,但邊緣計算也正逐漸從現有的IT運算架構中,開始佔有一席之地。而目前邊緣計算依然只是概念先行,尚未實現與實際技術應用的全面「鏈接」,更沒有走到「智能」,邊緣計算要想真正實現,還要有很長的路要走。

【科技雲報道原創】


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