WS：睡眠不好？你也許該考慮換份工作了

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解析文章首發於唧唧堂網站，解析研究人｜夏樹，審校編輯｜Runsong

本文是針對論文《心理工作特徵和睡眠問題之間的相互關係：一個雙波研究（Reciprocal relationships between psychosocial work characteristics and sleep problems: A twowave study 》的一篇論文解析。該論文於2017年3月發表於《工作和壓力（Work & Stress）》雜誌上，研究作者包括Maria T?rnroos, Christian Hakulinen, Mirka Hintsanen, Sampsa Puttonen, Taina Hintsa, Laura Pulkki-R?back, Markus Jokela, Terho Lehtim?ki, Olli T. Raitakari和Liisa Keltikangas-J?rvinen 。

研究背景和問題提出

睡眠問題會對員工的認知功能、身體健康和心理健康產生影響，從而通過增加病假率和工作傷殘增加社會成本。因此對睡眠問題進行研究十分必要。

工作環境是睡眠問題最常見的原因，並且工作特徵是工作環境主要的一個方面。工作環境對健康的影響主要通過需求-控制模型和努力-回報失衡模型進行研究。通過對這兩個模型進行概念化，作者將工作特徵定義為需求、控制、努力、回報、工作壓力和努力-回報失衡六個部分，並且每個維度都有高水平和低水平之分。具體來講，需求是應激源，控制可以緩解需求引起的壓力;需求和控制之間的相互作用將工作壓力分為四組。高工作壓力的需求水平高，控制低；低工作壓力組的需求低，控制度高；積極工作的需求和控制都很高；消極工作的需求和控制都很低。高努力和低回報構成了努力回報失衡。一般認為高工作壓力和高的努力回報失衡對員工健康的影響最大。

工作特徵對睡眠的影響本身是重要的，睡眠對工作的逆向影響也值得關注。已有研究大多數只檢驗了工作特徵對後續睡眠問題的影響，忽視了反向關係的可能性。該項研究全面考察了工作特徵和睡眠問題之間的關係，不僅考察了不同水平的工作特徵對員工5年後的睡眠的影響，同時考察了睡眠問題是否能夠預測5年後的更高的需求、更低的控制、更多的努力、更少的回報、更高的努力回報失衡以及更高的工作壓力。

研究方法

被試

該研究使用了年輕的芬蘭人研究（The Young Finns study）中的被試，年輕的芬蘭人研究最早是為了研究青年芬蘭人的心血管風險而開展的。該研究分別於2007年和2012年對被試進行了數據搜集。

數據測量

需求：使用由芬蘭職業健康研究所（the Finnish Institute of Occupational Health）開發的職業壓力量表（the Occupational Stress Questionnaire）進行了測量。使用五點計分，分數越高表明需求越高。

控制：使用Karasek的工作內容量表來測量。五點計分，其中1代表不同意工作內容，5代表同意工作內容。

工作壓力：包含高工作壓力、積極工作、消極工作以及低工作壓力這四類工作壓力。工作壓力的得分通過計算需求和控制的平均分來構建，高需求被定義得分為高於特定中位數（the study-specific median）的需求，低控制被定義得分為低於特定中位數的控制。

努力和回報：使用Siegrist的努力回報量表進行測量，五點計分。

努力-回報失衡：通過使用努力的平均分數除以回報的平均分數來計算。

睡眠問題：採用Jenkins的睡眠量表（the Jenkins Sleep Scale）進行測量。

測量的協變數：性別，年齡，教育水平，職業狀況，職業狀況的變化，酒精消耗情況，吸煙，身體活動，輪班工作，幼兒數量，BMI，抑鬱症和身體疾病。

數據處理

統計分析：結構方程模型

使用四個競爭模型對工作特徵和睡眠問題的每個組合（共六個組合）進行結構方程建模。模型0僅包括因子的自回歸路徑（即，時間1（2007年）和時間2（2012年）的工作特徵之間以及時間1和時間2的睡眠問題之間）。模型1包括前向路徑（時間1的工作特徵到時間2的睡眠問題，即檢驗工作特徵對5年後的睡眠問題的影響），模型2包括後向路徑或反向路徑（時間1的睡眠問題到時間2的工作特性，即檢驗睡眠問題對5年後的工作特徵的預測情況）。模型3包括睡眠問題和工作特徵之間的相互路徑（即，同時包括前向和後項路徑）。

通過檢驗所有競爭模型的擬合指數，發現對於需求，模型0表現出最佳擬合，表明自回歸最能描述需求與睡眠問題之間的關係。對於控制，模型1提供了從控制到睡眠問題的前向關係的最佳數據擬合。對於努力，模型2的數據擬合最好。對於回報，模型3的數據擬合最佳。對於努力-回報失衡和工作壓力，模型2最為合適。

研究結果

結構方程模型顯示，低控制預測了五年後較高的睡眠問題，睡眠問題與控制之間無反向關係。在需求和睡眠問題之間沒有關係。睡眠問題預測了5年後的更高的努力，但是努力並沒有預測5年後的睡眠問題。低回報預測5年後較高的睡眠問題，較低的睡眠問題預測了5年後的更高回報。睡眠問題預測五年後的努力-回報不平衡，但反過來則不成立。高工作壓力能夠預測5年後的較高的睡眠問題，而5年後工作壓力並未預測睡眠問題。

這些結果表明，一些工作特徵影響未來的睡眠，睡眠反過來可以影響未來的工作特徵。

原因探討

1. 需求：Linton在2015年一項研究表明，高需求預測睡眠問題，但是在本文的研究中，需求與睡眠問題無關。結果的差異可能是因為分析中的協變數的差異。此外，測量需求的過程中使用的量表項目的構建和數量的差異也會導致不同的結果。

2. 控制：睡眠不好可能會降低生產力，進而增加工作負荷（例如，由於工作計劃的拖延而累積任務）以及對工作任務的控制少的感覺。但是該研究沒能驗證睡眠對控制的反向關係。

3. 努力、回報和努力-回報失衡：睡眠問題也可能影響對工作環境的認識，從而使得員工感覺到自己投入更多努力完成工作任務，同時獲得很少的回報，從而體驗到付出的努力和受到的回報不平衡。此外，由於睡眠問題會影響員工的工作表現，從而也可能影響實際獎勵（金錢和升職）的分配。

4. 工作壓力：高工作壓力的特點是低控制，低控制會預測睡眠問題。

參考文獻

唧唧堂研究人簡介：夏樹