量化投資手段：OpenCL編程之環境搭建

Codeblocks

Codeblocks是一個免費開源的C/C++集成開發環境。他自帶有gcc編程器。可以跨平台使用（windows、linux、mac）。

OpenCL

OpenCL是一個為異構平台編寫程序的框架，此異構平台可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成（這個大家都知道，不多說了）。

當下利用OpenCL進行AI處理、大數據處理應用很多。這裡我主要說下如何利用Codeblocks進行OpenCL編程。除了說些OpenCL的基礎知識，還會列舉幾個OpenCL小項目開發實例 。希望對大家有幫助。

OpenCL的安裝和配置也是很方便的。主要有兩個部份，一個是更新顯卡驅動程序，安裝最新的，支持OpenCL特性；另一個是下載OpenCL SDK開發包。OpenCL SDK主要有三個平台的：windows、Linux、Mac。根據廠家不同也可再分為Intel、Nvdia和AMD的。一台電腦里可裝多個廠家的OpenCL SDK，互相是不影響的。即使你的電腦顯卡不支持OpenCL（大部份都支持）也不要緊。只要是多核CPU一樣可以用來學習。下面我針對Windows和Linux平台說下如何安裝和配置OpenCL開發環境。 我的電腦配置是這樣的：CPU：Intel I5-4590；GPU：Intel HD Graphics 4600。OS：windows8.1和Ubuntu14.04。用的開發軟體是CodeBlocks 13.12

下面，先來說說Codeblocks和OpenCL環境的搭建。

一、WINDOWS平台下搭建

（1）下載OpenCL SDK，這個很簡單。上百度一查就知道了。Intel OpenCL SDK下載地址是https://software.intel.com/en-us/intel-opencl/download。 裡面有Windows和Linux版本可以選。選擇後，輸入EMAIL。他就會把下載地址發你郵箱（多此一舉）。下載後直接雙擊安裝就可以了。

（2）打開Codeblocks，新建一個控制台程序。打開Build Option。根據自己的安裝OpenCL SDK情況設置Linker Settings和Search directories。我的設置如下：

windows平台下Serach directories目錄配置

windows平台下Linker Settings配置

（3）把項目里的main.cpp代碼修改如下：

main.cpp源碼

編譯運行。如果屏幕顯示「clGetPlatformIDs ok!」，則說明OpenCL 開發環境搭建完成。

二、Ubuntu16.04平台下搭建

（1）同樣在Intel官網上下載OpenCL SDK。網址一樣，不多說。下載後得到一個壓縮文件。解壓後在控制台中執行裡面的install.sh程序。然後按提示一步步就完成。過程很簡單。 2.CodeBlocks是跨平台軟體，在Ubuntu里也有。參照上面的打開。主要是Linker Settings和Search directories配置。配置如下圖：

Linux平台下Linker Settings配置

Linux平台下Serach directories目錄配置

到這裡，就安裝完成了。執行程序。能看到clGetPlatformIDs ok!，則說明OpenCL 開發環境搭建完成。

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