三維數據服務力日益提升 「人工智慧」讓數據巧妙聯通

【賽迪網訊】對普羅大眾來說，位置大數據最便捷的服務就是定位導航、、解救路痴，.但其實，城市每個角落都留下了位置大數據的服務蹤跡。

城市管廊的巡查、市政規劃的底圖、多規合一、不動產登記等宏觀規劃均離不開位置大數據，特別是三維建模對作業效率的提升更是不言而喻。三維建模後的全真實景地圖還能與更多屬性的信息關聯，通過人工智慧將多者關聯後，就能源源不斷地釋放各種數據背後的價值。

多方式捕捉三維數據 帶動行業變革

位置大數據對當今城市規劃和發展的重要意義不言而喻，其中數據採集作為基礎支撐自然成為重中之重。

在傳統概念里，對測繪的印象還停留在大量工作人員手持設備或測量儀器翻山越嶺、走街串巷採集一線數據，親自核實每一寸土地。這樣的方式在城市快速發展、各部門與日俱增的國土需求之下難以負擔，還很難提供高精度的數據支撐，這時酷炫的新興技術——無人機、激光雷達和高精度位置服務已走進測繪，同樣是手持設備，但精度、效率早已升級換代，同時還有天空中的無人機和衛星助力，讓位置大數據更高效地為城市發展助力，也讓作業效率顯著提升，一解城市和市場的燃眉之急。

以廣州南方測繪科技股份有限公司的解決方案和案例分享為例，當前無人機、三維激光雷達和高精度位置服務不僅局限在測繪行業，都已全進入電力、市政等多個行業，大大提升數據採集、數據處理和應用服務開發的效率。

據了解，近幾年越來越多使用無人機採集低空遙感數據，無人機操作簡便、飛行路線靈活，經過特定路線的多次飛行後就可對城市或地區地理數據一目了然，最終獲得全要素的地理信息數據。在收集數據後，通過三維建模軟體可以展現全真實景，足不出戶就可一覽城市每個角落。通過多種網格模型和數字線畫圖的屬性信息，可以把任何物體單獨抽取建模，也可以對該地區全貌建模，可展現數字虛擬城市，讓城市規劃有的放矢。

在無人機基礎上，如果能更精準地獲得城市地理信息數據，達到厘米級的精度，想必對公共安全和應急響應等部門來說是有如神助的提升。這時，就需要引入激光雷達幫忙，將無人機的10公分精度提升至5公分，南方三維激光事業部相關負責人分享到。

激光雷達還能輔助地面的巡查測量，精度甚至可以達到毫米級，而且用筆記本電腦就能簡單操作，對戶外巡查極其簡便，減輕用戶使用負擔。

無人機結合激光雷達後，完成了天空到地面的全覆蓋，這時不免開始遐想：能否在更高更遠的天空捕捉地理信息？這一問題在藉助衛星後就可找到解決方案。

在GPS等定位技術佔據市場已久之下，國產優質的北斗定位和導航的突破成為行業面臨的課題。北斗不單單代表軟體平台或終端產品，更重要的是搭載多種設備提供技術整體支撐，打造高精度應用的技術體系。

比如，在搭載多波束探測系統後，就可對水下地形、建築物進行三維建模，實時監測基礎設施運行和人員安全，在收集數據的同時完成處理，快速找到解決方案，不僅節省人力成本，而且提高作業效率，事半功倍。

在以上三大助手收集採集數據之後，還需要進行海量數據管理和可視化處理。廣州南方測繪科技有限公司負責人介紹，現在的數據處理已不受數據量限制，可以生產更高精度的點雲模型，無限量的數據載入讓虛擬城市、智慧旅遊、虛擬現實變為現實。如此多的應用相繼迸發的根本還是在於三維數據的捕捉和三維建模，由此可見，無人機、激光雷達和高精度位置服務不僅帶來全行業的變革，還帶來了多行業應用的拓展，三維數據不僅是還原真實實景，更能讓用戶在實景中高效作業更能讓用戶實現高效處理、高效作業，創造更大價值。

人工智慧創造數據聯通的新世界

在三維建模日益成熟之後，實景三維地圖也開始走進更多場景。全面真實地反映地區概況，也為更多屬性的信息「搭車」創造便利，從而讓位置數據幫助相關數據創造價值，讓位置數據聯通世界。

與位置數據相關的數據種類繁多，編碼形式龐雜，對建築物的描述、人員構成、物體運動軌跡，這些數據一部分尚未與位置數據聯通，但聯通後卻能帶來意外的驚喜。

比如，為人熟知的商業選址、精準營銷等中，通過地圖就可一目了然地區經濟發展和人口等信息，大大簡化商業選址和營銷流程，也讓更多人看到位置數據的隱含價值。但之前的數據如何建立聯繫是關鍵，也就是「上圖」的問題。

在數據量進入PB級之時，傳統的人工編碼方式早已落伍，而人工智慧則可快速對地址進行切割、精準上圖，把各種數據與最適配的位置進行匹配，讓地圖內容大大擴充。行業用戶憑藉一張「底圖」，就能迅速找到相關信息，了解任何地區的人和物屬性。

據北京極海縱橫信息技術有限公司相關負責人介紹，「上圖」的精準性中很重要一步是保證空間坐標編碼的廣義，儘可能挖掘空間意義上的更多隱含信息。比如每個區域的人口、土地利用情況等等，形成多維度的廣義空間概念。人工智慧的作用在接下來的「相關性去除」中優勢更加明顯，這樣能形成最精簡、最準確、最全面的空間坐標。

在「合并同類項」之後，還需用到深度卷積網路對相關特徵進行提取。因為位置數據都是三維形式呈現的，一個物體的長、寬、高三個維度與地理特徵有不同關聯。比如建築物的高度與經濟發展相關聯，而建築的寬度和長度則與城市道路規劃和用地規劃相關，甚至可能與其他社會文化相關，這些三維特徵的關聯是極其豐富和複雜的，通過深度卷積網路可以自由組合多維度信息，生成更多抽象結論，這些結論比人為分析的結果更豐富、充實。

這就完成了多種地理特徵與地理空間的關聯工作，為之後的應用服務開發打下基礎，也是人工智慧釋放數據潛在價值的詮釋。

在談到人工智慧對地理信息的提升時，公司相關負責人提到，人工智慧除了能精準找到所需數據和目標之外，更重要的是還可對原有信息進行補充和糾正。比如在街區分割上，經常遇到界限不明或根本未做區分，在這方面人工智慧可以通過相鄰街區的位置數據的深度分析，自行捕捉街區分割的最佳標準，通過海量數據不斷訓練、優化分割模型，最終讓物流和導航服務精準送達。同時，街區分割還能糾正錯誤地名，把臨近街區清楚標明，讓快遞小哥不再繞遠路、走錯路。

位置大數據的重要性毋庸置疑，其價值潛力也是不言而喻的，關鍵是如何讓市場和用戶認可其自身價值。結合用戶個性化需求和整體服務所需，三維數據成為位置大數據的首選呈現方式，只有真實還原環境才能提高作業效率。在位置數據不斷累積後，還可藉助人工智慧深度挖掘各類數據與位置數據的關聯特徵，將世間所有數據儘可能聯通，讓位置數據「承包」生活、發展所有需求。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！