「吳恩達推薦」中美 AI 之爭是偽命題，互聯網女皇報告高亮中國優勢（下載）

新聞 06-02

新智元編譯

「吳恩達推薦」中美 AI 之爭是偽命題，互聯網女皇報告高亮中國優勢（下載）

《紐約時報》近日刊發以「人工智慧的競賽,中國超越美國?」為題的長篇報道,核心觀點是中國在人工智慧領域的投入巨大,人才團隊日益向東方傾斜,與美國的差距正在縮小。「專家們普遍認為，中國距離美國只有一步之遙」，甚至可能超越美國。

文章引起了熱議。新智元創始人楊靜女士為此專門撰寫了評論文章《中國人工智慧超美?遠著呢》，指出：在 AI 的疆場上,無論產業還是學術層面,中國和美國的實際差距都還很大。

現在，對中美兩國 AI 發展都有著深刻認識的吳恩達也加入了討論。他在最近發表的一篇推特里，推薦了 Derrick Harris 的文章《中美 AI 之爭是個偽命題》（China vs. America is an AI red herring）。英文標題中用的辭彙是「red herring」，意思是「把人們的注意力從正確事情上誤導開的事情」、「掩人耳目的話題」。

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吳恩達說：真的有「中美 AI 競賽」嗎？Derrick Harris 這篇回應文章非常有見地。

中美 AI 之爭是偽命題

我們是在談論國家層面，還是在談論消費者或企業層面的 AI 發展？

《紐約時報》上周五發表了一篇引發爭議的文章，題為《中國的人工智慧超越美國了嗎》（Is China outsmarting America in A.I.?）不過，看你如何定義「超越」（outsmarting）以及問題提出的背景，這個問題的答案甚至可能無關緊要。

這個問題的答案在地緣政治和國家安全方面可能很重要。像超算、量子計算等深度計算機科學研究（deepcomputer science research），擁有更強 AI 能力的一方，可以說在軍事、能源和氣候科學等領域處於領先地位，這些都是能夠改變全球力量平衡的領域。

但是，若談論消費者 AI 或企業 AI，那麼中美就是兩個完全不同的例子。例如，NYT的文章引用了吳恩達的一條Twitter（發布這條 Twitter 時吳恩達仍是百度首席科學家），稱百度先於微軟一年，實現了中文語音識別超越人類水平。

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在「互聯網女皇」 Mary Meeker 剛剛在 Code 大會上發布的《互聯網趨勢2017報告》中，專門談到了中國互聯網的發展趨勢。從上圖中可以看出，AI 驅動的個性化推薦功能顯著提升了商品交易增長，正是消費者 AI 領域的良好例證（報告中涉及中國的部分由高瓴資本提供）。

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智能出行同樣驅動著消費者 AI 領域的快速增長。

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消費者 AI 領域的另一個例子：以今日頭條、百度、新浪微博和騰訊為代表的，基於演算法的智能推送和信息流廣告，吸引了大量用戶並促進了移動廣告銷售。

如果這是國家（不僅僅是公司）之間的競爭，那美國看上去是輸了。不過，需要指出，吳恩達在今年早些時候接受 ARCHITECHT Show 播客採訪時表示，中國在 AI 的某些方面表現優異，部分原因是文化、技術、經濟和地理市場力量等綜合起來，使中國對這些方面更為重視。

以下是吳恩達當時討論內容的編輯：

「因為輸入拼音，也就是在手機鍵盤上輸入漢語比輸入英語更麻煩……我覺得中國在將先進鍵盤設計和語音識別作為用戶輸入信息的替代方案方面已經做了投資，可能［比美國］更積極。

「……因為中國是移動為先的社會……今天，在中國，消費者習慣在手機上進行非常重要的金融交易。例如，你可以在手機上申請教育貸款，我們會給你一大筆錢。因此，百度和其他公司有強烈的需求，在我們把所有這些錢給你之前，驗證你是誰。

「而這又反過來推動了人臉識別技術的很多進展，作為一種技術手段，人臉識別可以在我們給你一大筆錢之前驗證你是不是你自己說你是的那個人。

「在中國，消費非漢語內容的需求也十分強烈，這又引起了機器翻譯的大量創新。例如，最近在美國，有很多……關於神經機器翻譯……的宣傳。很多人美國人不知道神經機器翻譯在大約一年前就已經在中國產品上線並推向市場使用。」

在最新一期的 ARCHITECHT Show 播客中，資深投資者和企業家Bradford Cross 表示，中國目前在消費者 AI 方面比美國更具創新性。不過，Cross 也表示中國在消費者 AI 中做的事情，並不一定與美國「應該」怎麼做有關。

以下是這部分討論的摘錄：

「如今，中國正在推動消費者創新的進程。總體而言，我認為中國、亞洲乃至整個發展中國家是消費者創新的推動者。發達國家、西歐，尤其是美國，則落後了一大截。

「所以我們正在做的是我們開始看到，矽谷的人做的只是試圖複製中國，而不是反過來……所以你讓人看到的是，［在美國］複製中國那樣通過聊天來訂購比薩那樣的事情，這不是一個很好的動機。……

「這就像，讓我們說出一個趨勢，然後按照那個趨勢走，試圖去複製它，而不是想客戶之所想，沒有真正理解你要服務的人還沒有得到滿足的需求是什麼。」

由此，ARCHITECHT Show 播客的主持人不認為中國將會主宰 AI 由此掌握世界，而是中國企業給他們的消費者提供了很好的產品，而美國的公司也需要這麼做——給美國消費者提供後者真正想要的產品。

AI 的發展是全球化的，不是零和遊戲

事實上，另一件值得注意的事情，NYT 文章只涉及了一點點，是許多學術甚至是商業資助的 AI 研究都是公開的。

很多開創性的工作實際上來自於加拿大的大學（而加拿大正努力將自己打造為 AI 樞紐國家），以及總部設在倫敦並與牛津大學有聯繫的 DeepMind。當然，谷歌和百度，還有中美及其他國家的很多高校也在拓展 AI 研究，發表論文，並記錄他們在AI 領域的創新。

這是一個複雜的問題，還牽扯到很多全球市場、地緣政治（這個 NYT 文章談了一些）、文化障礙等方面的問題（包括有關中國AI 投資估值過高的猜測，以及隨之而來的泡沫破裂問題）。

但是，ARCHITECHT Show 播客的主持人認為，你對 AI 太空競賽最大的關注點應該是，你是否認為 AI 是零和遊戲，以及你如何評估誰贏得了勝利——當然，這也有些將問題過於簡化的風險。

《中美 AI 之爭是個偽命題》的作者 Derrick Harris 不認為 AI 是零和遊戲，也不知道就算打平，你該如何計分（難道是，移動APP vs 醫藥 vs 無人駕駛汽車vs 農業？）。

世界各地（包括/尤其是矽谷）分散的資金和腦力資源太多，AI 研究領域已經滲入了太多的開放開源思想，不會有哪個國家以犧牲他人的方式收割超額的利益。

回顧：政府支持成為中美 AI 競賽的決定因素？

梳理紐約時報《人工智慧的競賽,中國超越美國》一文，列舉的中國優勢如下：

政府行為：文章列舉了 AI 預測犯罪行為、協助發放貸款、通過無所不在的閉路攝像頭追求人們的蹤跡、緩解交通堵塞、製造自導導彈，以及審查互聯網內容等等；

政府投入大筆資金支持人工智慧的發展：「在之前幾十億美元投資的基礎上，中國又在為一個數十億美元的新計劃做準備。這些資金將用來資助登月項目、創業公司和學術研究，目標都是增強中國的人工智慧能力」；「無數個省份和城市都在投入幾十億美元研發機器人，其中一部分資金可能會流向人工智慧研究」。

缺乏信息共享和開放心態的現實正在悄然改變：「中美學者會在對所有人開放的期刊上發表研究成果，來自中國的研究人員在美國研究機構中發揮著重要作用」；同時，「政府和私營企業都在走出中國」。

而作者認為，美國在 AI 發展上的主要問題還是政府的不支持——「上屆政府是在為一個有人工智慧的未來做準備......現在，我們非但不增加，反而受到極大的影響。」這尤其體現在預算縮減上：特朗普總統的預算案則會把美國國家科學基金會(National Science Foundation)在所謂智能系統上的開支減少10%，降至1.75億美元。其他領域的研究與開發預算也會減少，儘管預算案的確呼籲在國防研究和一些超級計算上加大開支。這些削減將帶來很大的影響，使更多的研發向谷歌和Facebook等私營企業轉移。

如前文所述，對於這種優勢對比，Derrick Harris 認為首先應該明確討論的範疇：是國家的對比，還是產業的對比？AI 的發展是否可以簡單地按照國別來分？

「中國人工智慧超美?遠著呢」

昨天，環球時報評論版特約發表了新智元創始人楊靜女士的文章《中國人工智慧超美?遠著呢》，理性剖析了 AI 領域中國在產業和學術兩個層面與美國存在的真實差距。

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楊靜首先指出：「美國輿論的這種聲音,已經成為一個類型,就是渲染中國的奮起直追,營造出一種危機感,其用意出於激勵、警醒,以鞭策美國業界不掉以輕心,始終保持優勢。而我們對這類聲音,需要保持清醒的認識。」

在產業方面：人工智慧已經到了產業主導的新階段,市場和研發都是以企業為主體。但中國企業跟美國的全球主導企業的實際差距還很大。2016 年在科技研發投入上超過百億美元的全球主要科技企業,中國企業只有華為一家入圍,在營收上更是無法與全球領導企業相提並論。

在學術層面：中國在人工智慧領域出版的論文數量,自2011年至2015年創下了超過 4.1 萬的紀錄,美國排名第二,大約為 2.55 萬。然而考慮到加權引文中國影響力只排名 34 位,這表明大多數論文的質量不如美國(美國的加權引文影響排名第 4 )等國。

綜上所述,「在人工智慧的疆場上,無論產業還是學術層面,中國更擅長從 1 到 N 的模仿、複製與應用、調優,但美國還是在從 0 到 1 的創新方面以及在全球企業級研發競爭力層面大幅領先。」

無論是紐約時報的長文還是楊靜的評論文章，都提到了此次烏鎮柯潔和 AlphaGo 一戰。紐約時報認為，DeepMind 利用自己在 AI 領域的突破性進展，引發了中國政府和社會對 AI 的進一步關注。而楊靜則更為犀利地指出：「中國企業深知,DeepMind 在通用人工智慧領域的研發競爭力是中國任何一家企業或機構難以企及的——中國甚至尚未在企業層面或國家戰略層面對通用人工智慧研發進行重大布局」；從烏鎮戰局看全球人工智慧競賽,中國超越美國這個命題言之尚早。目前,我們在企業主體和研發最前沿的落後主要是太注重戰術應用,而忽略人工智慧核心技術的突破。只注重投資規模,而忽略投資效益。

科技公司過去 5 年的長足進步，及 AI 領域的最新進展——關注《互聯網趨勢2017報告》中和 AI 有關的信息

在「互聯網女皇」 Mary Meeker 剛剛在 Code 大會上發布的《互聯網趨勢2017報告》中，專門談到了中國互聯網的發展趨勢。

2017 年全球市值領先的公司中，前 20 名中科技公司佔了 40%，前五名均為科技公司。前 20 名中，中國有三家公司上榜，分別是騰訊、阿里和中國工商銀行，前兩者都是科技公司。

以下報告圖片中文版由騰訊科技整理。

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