你聽說過英偉達深度學習學院 DLI 嗎？

什麼是 DLI ？

你聽說過英偉達深度學習學院 DLI （Deep Learning Institute）嗎？

自從向 AI 轉型以後，英偉達的股價可說是和深度學習的市場趨勢緊緊拴到了一起。因此，接下來的事也就順理成章：英偉達聯合谷歌、Facebook、亞馬遜等同樣弄潮 AI 浪頭的互聯網巨頭，以及 Yann LeCun 等頂級學者，聯合設計從入門到進階的 AI 培訓課程。這些課程，就放在了英偉達深度學習學院 DLI 旗下。

去年，DLI 在全球範圍內累計培訓超一萬人。2017 年，老黃把目標定為培訓十萬深度學習開發者。DLI 自此也終於大舉進軍祖國大陸。

你或許要問，英偉達一家硬體公司，為什麼會如此下血本做培訓？

人才缺口。不論是 Yoshua Bengio 所擔憂的「AI 人才培養的速度趕不上科技公司的需求 」，還是李開復把互聯網巨頭們指為「黑洞」——AI 人才被吸進去出不來，造成了其他企業的技術人才荒；都指向一個顯而易見的事實：全球性的 AI 人才短缺。

需求不匹配。現有的慕課、教學資源基本都來自於高校，這就決定了它們偏重理論與研究。而無論是開發者還是僱主，其實都更需要能快速上手、投身生產的培訓項目。以實戰為導向的深度學習培訓被呼籲了好幾年，但質量參差不齊。

當然，對於英偉達而言，玩深度學習的人多了，高端 GPU 賣得就更好了。

DLI 何時進入中國？

DLI 的深度學習入門培訓有兩種形式：線上實驗室（lab）以及線下訓練營（workshop）。

雖然 DLI 的深度學習培訓項目在國際上享有盛譽，但在中國市場發力較遲。目前，線上實驗室只有英文版。在大陸開展的線下訓練營，就成為國內開發者、深度學習學習者參與該培訓項目的的唯一渠道。

7 月 8 日，中國計算機學會主辦的 CCF-GAIR ，國內在線 AI 慕課平台 mooc.ai，將與英偉達三方合作——在 GAIR 大會期間舉辦一期 DLI 深度學習訓練營。GAIR 大會是國內迄今已來最高規格的人工智慧峰會，藉此機會邀請英偉達 DLI 來到深圳，向大家提供參與這一業界頂級深度學習訓練營的機會。

訓練營簡介

本期線下訓練營為期一天，定位為面向深度學習入門學習者的零基礎入門培訓。學員需要自帶電腦，在 DLI 講師指導下進行操作。旨在通過動手實驗，親身體驗深度學習的完整工作流程，包括數據管理、模型設計和訓練、應用優化和部署。

本期訓練營將：

以實戰為導向

英偉達 DLI 特聘專家現場指導

幫助學員了解頂級互聯網公司的實踐方法

全程提供 AWS 雲端 GPU

學員將獲得英偉達深度學習學院 DLI 頒發的證書

本訓練營最大的特點，是相比「傳統」 AI 慕課，它偏向技能培訓而非理論教學。

日程安排

本次訓練營以大家最關心、應用最廣的計算機視覺技術為主題。除去用來熱身的「揭秘深度學習」講座，共有三場培訓：分別圍繞圖像分類、目標檢測、圖像分割這三個核心任務。其中，「使用 TensorFlow 進行圖像分割」需要基本編程能力，另外兩門不作要求。詳情如下：

該課程將講授如何藉助深度神經網路，尤其是 CNN，在深度學習工作流里解決實際圖像分類問題。本課程將使用 Caffe、英偉達 DIGITS 以及 MNIST 手寫數字數據集。你將學到：

設置能在 GPU 上運行的深度神經網路架構

管理數據預處理、模型定義、模型訓練以及應對疑難問題。

使用驗證數據測試、嘗試不同策略，來提升模型效果

這門課之後，你將能夠在你自己的圖像分類應用上，利用英偉達 DIGITS 架設、訓練、評估、提升 CNN 的精確度。

這門課會教授學員們計算機視覺四大任務之一的目標檢測。課程會講授三種方法：sliding window，全卷積神經網路（FCN），和 DIGITS 的 DetectNet 網路模型。你將學到：

如何藉助三大因素衡量目標檢測方法：模型訓練時間，模型精度和部署後的檢測速度

執行 sliding window 進行目標檢測

把全連接網路轉化為全卷積網路（FCN）

使用 DIGITS 的 DetectNet 進行更高效的目標檢測

該課後，你將會理解每種目標檢測方法的優點，學習如何在 Caffe 上，使用英偉達 DIGITS 訓練的神經網路檢測目標。

本課將探索把圖像分割為空間區塊的重要性。這以超出檢測圖像里單個目標的範圍。你將學習如何對一個圖塊，而非整幅圖像的像素進行分類。你將學到：

使用 TensorFlow 架設、訓練、評估全卷積網路（FCN）

利用 dice metric 解決類不平衡問題

通過調整超參數調節訓練時間和模型精度

完成之後，你講學會如何在 TensorFlow 中訓練、評估圖像分割網路。

課程適合什麼樣的人來聽？

數據科學家

開發者

AI愛好者

對深度學習感興趣的IT工程師

尤其適合正在使用英偉達平台的公司、個人

想和英偉達DLI高級工程師做進一步交流的公司、個人

課程難度：初級

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