中國機器人專利能力持續提升 備受資本追捧

中國的人工智慧正在國際範圍內緊追猛趕，相應地，國內的專利技術能力也在持續提升。在技術爆發的背景之下，人工智慧及與之密切相關的機器人應用，開始受到資本與創業者的追捧。

「近幾年是技術密集爆發的臨界點，從互聯網時代到移動時代，再到接下來的智能時代過程中，智能化在各行業的應用將催生新的業態形式。」6月21日，在2017機器人與人工智慧大會上，賽迪顧問股份有限公司總裁孫會峰表示，「在這個背景下，兩大領域持續受到關注與熱捧，一個是人工智慧，一個是機器人。」

無論是人工智慧還是機器人，其行業投融資均呈現持續上升趨勢。根據賽迪顧問數據顯示，2014年中國機器人行業融資規模僅1.09億美元，2016年則躍升至7.86億美元，且超過半數為百萬美元的融資級別。

人工智慧方面，以語音識別為代表的智能應用正在深入B端市場，在多個領域實現機器換人的巨大變革。「包括智能交通監控、智能感測器、機器同聲傳譯、人臉識別、語音合成引擎、聲紋識別引擎、語音評測及手寫識別等技術，已經開始進入回報期。」孫會峰表示。

「從我們的觀察來看，今年國內人工智慧行業確有一些亮點，比較重點的領域包括智能駕駛、中星微電子、人臉識別、人臉支付等，」賽迪顧問電子信息行業高級分析師向陽告訴21世紀經濟報道記者，「這幾個重點的應用領域發展速度較快，有望短期內看到效果或成為中國機會之所在。」

技術密集爆發

中國的人工智慧正在國際範圍內緊追猛趕，相應地，國內的專利技術能力也在持續提升。

根據2016年《烏鎮指數：全球人工智慧發展報告》上顯示，在全球人工智慧專利數量方面，美國、中國、日本三國佔總體專利的73.85%。其中，中國以15745個緊隨美國(26891個)之後，位列第二，日本以14604個排名第三。

而在今年美國人工智慧協會(AAAI)大會相關的投稿論文方面，中國也實力大增。據悉，今年大會全部投稿共2571篇，其中，中國和美國的投稿數量分別佔到31%和30%，錄取639篇。

其中，得益於大量搜索數據和產品線，一些互聯網企業走在了自然語言處理、圖像和語音識別等技術前沿。在今年AAAI收錄的論文中，百度、騰訊、華為、360、今日頭條、攜程等中國公司的人工智慧團隊均有出現。與之相應地，諸如自動化私人助理、自動駕駛汽車等新產品，也整合了大量相關的智能技術。

那麼，為什麼在當前時點，產生如此密集的技術爆發呢？在孫會峰看來，一個很重要的背景在於當前產業層級逐步高級化。「經過30多年的發展，我國工業發展階段不斷延伸，從過去依靠要素投入型的發展模式，轉向如今創新驅動型的發展模式，以此帶來主導產業的變化。」

另一個原因是，信息技術開始與傳統行業融合，由此帶來產業邊界消融及產業之間的大範圍協同，創造了新的需求市場及新的供給。「無論是新的裝備需求，如裝備製造業對自動化設備、智能化設備的需求，還是普通民眾對服務機器人、智能化學習設備等新的消費需求，或是諸如智慧城市等社會治理方面新的能力需求，甚至國防建設方面新的安全需求，都對技術提出了新的要求。」孫會峰分析稱。

此外，產業形態日趨服務化，也為智能技術創造了新的應用領域。孫會峰指出，如今一、二、三產業的邊界正在消融，工業門類也在講求服務化。「比如手機、機器人很難理解為單純的硬體設備，而應該理解為智能化、信息化的設備，這種產業業態的服務化，為智能技術爆發創造了好的機會。」

應用亮點頻現

在技術爆發的背景之下，人工智慧及與之密切相關的機器人應用，開始受到資本與創業者的追捧。

機器人全產業鏈中，中國市場投資的關注點聚焦在「一頭一尾」，即核心零部件和應用方面。21世紀經濟報道記者了解到，核心零部件是工業機器人的利潤中心，尤其減速機部件是制約降低國產工業機器人成本最重要的因素。「目前國產工業機器人核心零部件研發困難，國產性能與國際水平仍存在差距，但隨著國家著力布局核心零部件環節，直接應用於國內企業生產從而實現產業鏈的完整化和自主化，整體產品的質量在逐步提高。」孫會峰指出。

與此同時，孫會峰強調，作為機器人產業鏈「尾部」的應用層面，也已開始向多個領域擴展。針對商業服務場景的機器人有望迅速崛起，機器人的觸角廣泛伸向農業、測繪、電力、影視、物流、建築等多元化場景應用。其中，專業級無人機、新能源汽車、物流機器人三個細分領域需求旺盛，發展空間較大，處於價值窪地。

人工智慧方面，按照賽迪顧問提供的技術關注度曲線來看，包括人臉識別、語音合成、語音評測等相關的技術和市場應用均已完善，預計技術將在2018年成熟。以語音識別為帶包的智能應用將深入B端市場，在醫療、教育、金融、零售、交通、物流等多個行業實現機器換人的變革。

「根據我們對人工智慧投資價值的分析，有四個領域值得關注，包括計算機視覺、深度學習、服務機器人和智能無人設備。」孫會峰直言，「其中，圖像識別的技術成熟度低於自然語言處理，為新興企業技術突破帶來機遇；深度學習正處在價值爆發的臨界點，因而具備投資價值；服務機器人屬於新興領域，智能無人設備能在家庭、教育、醫療等多個領域實現應用，市場空間廣闊，也值得關注。」

此外，國內人工智慧還體現出六大重點應用方向，包括智能駕駛、早教語音互動、影像圖像識別、類腦晶元、徵信風控分析和智能巡查無人機。「智能駕駛行業今年動作很大，爭奪也很激烈，包括百度公司推出的阿波羅計劃等。我們認為，相較於傳統的醫療、金融行業偏軟體的應用而言，人工智慧在這一塊的應用會很快，也能給消費者的觀念造成更強的衝擊。」向陽說。

類腦晶元的研究應用則有望成為下一個「中國機會」。「雖然在AlphaGo 2.0版本中，谷歌使用了自己的TPU，體現出已進入晶元部署階段，但谷歌的晶元架構總體較為簡單，只是將原先複雜的GPU系統進行精簡，並作出特定功能的優化，並未真正實現神經網路架構上的突破。」向陽表示，「國內目前包括中芯微電子、寒武紀等企業也有相關晶元的投產提速，這一塊可以視為中國人工智慧『彎道超車』的一個機會。」

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