賽迪顧問孫會峰：2017最全機器人和人工智慧投融資榜單就在這

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AI的時代已經來臨，關於人工智慧和機器人的產業也在遍地開花，那我們該如何評判這些企業的發展狀況，創新能力以及潛在的投資價值呢？在6月21日由中國電子信息產業發展研究院（賽迪集團）和中國人工智慧產業創新聯盟主辦的RAIC雷克大會上，賽迪顧問股份有限公司總裁孫會峰與大家分享了「2017年中國機器人投資價值50強」和「2017中國人工智慧投融資價值百強榜」。

在大會中，孫會峰談及了對於人工智慧和機器人產業的一些看法。在孫會峰看來，在現如今這樣一個時間點上之所以會發生技術的密集爆發和一些新業態，主要是因為有三個很重要的背景，那就是產業層次的高階化，這其中包括工業發展的階段，在不斷地向外延伸，由此帶來在過去依靠要素投入型的發展方式，向現如今的創新驅動型發展模式轉變。而基於此帶來的主導產業變化，也會衍生出新增的需求市場。或者可以理解為，這其中的變化其實是由我國當的發展階段，或者國情來決定的。

第一個背景是產業門類融合化。隨著IT技術應用的深度和廣度在不斷地加深和拓展，與傳統產業之間不斷地相互融合，由此帶來的產業邊界的消融，以及產業之間的大範圍的協同。從而創造了新的需求市場，也創造了新的供給。產業部門的裝備需求、普通民眾新的消費需求、社會治理新的能力需求、國防建設新的安全需求，這其實都創造了巨大的新的需求，當然對供給側提了新的要求。

第二個背景就是產業業態或者說是產業形態的服務化。在過去講產業的門類是一產二產三產，現在很難去講，產業區間邊界其實在消融。比如說像機器人這樣的產品，或者是像手機這樣的產品，很難把它理解為一個應接設備，是智能化的裝備，其實這樣的一種產業業態的服務化，創造了比較好的機會。當然也給人工智慧應用拓展了新的這個應用的領域。

第三個背景是產業組織網路化。現如今，隨著技術的迅猛發展，科研工具日益數字化、智能化；創新模式異地化、協同化方向發展；用戶參與創新過程更容易，眾創模式逐步普及；技術更新周期縮短，創新速度加快；研發手段虛擬化、網路化。

照著這樣的趨勢，未來產業的內在表現為：多種學科交叉、多種技術融合、多種工藝複合、多種材料混用、多種資源整合、多種人才聚集；外在表現：更新速度加快、研發周期縮短、定製生產普遍、模式創新活躍。 在這一趨勢推動下，現有工業體系會逐步瓦解、重構，新的製造模式、組織方式、產業形態等大量湧現。

那麼基於這樣的一些理解，其實是產業的形態，或者產業內生的動力一些需求，反過來看其實IT技術在這幾年裡面發生巨大的變化，可以理解為技術密集爆發的臨界點，或者有一個起點，我們從互聯時代到移動時代，以及到下一個階段的智能時代。更多地強調了智能化在各個行業之間的融合的應用，這會催生很多新的業態的形式，也會給創新創業創造無限的市場機會。這是對於這樣一個產業背景的理解。

孫會峰表示，在這樣的一種背景下有兩個案例，非常值得關注，在最近的幾年裡面，受到了資本市場或者創業創新領域的追捧，一個是人工智慧，一個就是機器人。對兩個領域的理解，第一個首先從資本的角度上看，在2016年整個的機器人領域的投資其實出現了一個非常快速增長的態勢。那在這裡面可以看到融資的總額在2016年達到了7億美元，觀察投資的階段可以發現，從天使輪一直到Pre-A，在整體中佔了比較大的比重。從「中國機器人行業投資現狀」就可以看到，資本市場對於這樣一個領域裡面的關注，或者是對這個投資價值的重視。

在整個的投資的階段裡面，通過「機器人產業鏈全景圖」，可以看到，其實從核心零部件、本體製造，以及到行業應用，在中國市場上更多提到的是兩端，一個是核心零部件，這裡面有大量的需要國內企業去創新，去在技術上不斷的提升，從而滿足我們裝備工業的需要的。所以因此在這一端是資本市場投入的非常重要的點。

第二個就是行業應用，中國有巨大的市場需求，那麼這些市場的需求一定會體現在具體的應用領域。這就類似於人工智慧的發展需要場景一樣，這些需求一定要和具體的行業應用結合，基於行業應用的產品和服務，也成為資本市場關注的焦點。具體分析的話，比如說在核心零部件裡面，其實主要的是三個方面，包括減速器、控制器和伺服電機，給這三個領域的應用，提供了巨大的機會。無論是中國製造2025，還是2016年中長期機器人發展戰略，主要可能為了解決這個問題，核心零部件供給的能力。

另一個方面就是在應用領域裡面，孫會峰表示，無論是人工智慧在電子商務領域的應用還是在還是在農業、電力、測繪、影視和建築等行業裡面的一些多元化場景的應用，這其實都創造了比較大的市場機會。「基於這樣的一個分析和判斷，我們是從企業的整個規模，創新的能力，包括應用的技術，還有它的發展潛力這幾個維度考慮，對這些主要的企業做了一次整體的評價。」這些企業裡面，首先看到前50名的企業，它們都是目前在中國的市場上，極具創新能力的企業目標。

在「2017中國人工智慧投融資價值百強榜」前50名中，工業機器人佔據了30名，超過了50%。服務機器人企業就有11家。

從企業的區域分布上來講，長三角和珠三角地區依然是創新型企業活躍地區。北方地區主要集中在北京，廣深、江浙其實依然是這些企業主要集中地區，這跟本地製造業水平比較高有一定的關係。

2017年中國機器人投資價值50強榜單

在「2017年中國機器人投資價值50強榜單」中，上市企業佔到39家，包括新三板企業，機器人逐漸變成新三板重要支持領域。

關於人工智慧的投資價值，首先需要分析一下整個人工智慧領域的技術和成熟度。上圖中紅圈中的都是目前很快能轉化成產品和技術的部分。比如現在的語音識別、同聲傳譯、智能感測器，還有最後探索期的技術，比如人機協同，完全自主的編程，包括情緒的感知、行為的交互，這些可能需要專家和技術研發人員持續地努力，需要有一個成熟度的過程，這些應用可能在2030年，會有一個集中爆發的階段。將來爆發時點的到來，將會實現人機完全無障礙的協同。

在人工智慧領域中，2B的市場將成很重要的應用領域，包括醫療、教育、金融等行業。在人工智慧投資市場，主要有四個領域非值得關注，第一個是計算機視覺領域，回報率會很高。因為圖象的識別技術成熟度低於自然語言的處理，但是圖象的處理，變成未來一個非常重要的一個技術趨勢。第二個是深度學習，從技術的成熟度來講，深度學習是具備投資價值，目前很多互聯網企業和硬體設備的企業，在做深度學習的一體化，或者一體化的產品和服務。第三個領域是服務機器人，從應用和技術的自主度分析，服務機器人可能在工業和服務領域有著巨大的應用前景。第四是智能無人設備，目前智能無人設備能在家庭、教育、醫療等多個領域實現應用 。

人工智慧投資有六大重點應用方向，分別是無人駕駛、金融、教育、醫療、交通、專用晶元。賽迪也深入人工智慧研究，創立了自己的品牌——滿天星。滿天星APP平台上可以看到上萬份行業跟蹤的一線研究報告，讓大家了解行業最一線的產業發展的動態創新趨勢，以及投資的動態。結合三個應用領域和六個個應用的方向，目前有大量優秀企業湧現。

比如在語言處理方面，科大訊飛、雲知聲，這些都是最近幾年在行業內比較活躍的企業。第二個類是機器視覺領域，比如曠視科技，這些企業基本都是差不多在2010年以後成立的新企業。第三是服務機器人，目前市面上服務機器人的各種產品給我們創造了新的想像空間。

另外，從六個應用方向來說，企業在傳統互聯網轉型方面也做了很多嘗試，如智能駕駛，在過去的兩三年，智能駕駛是很大的風口。還有一些在教育、交通以及醫療領域的人工智慧應用，也給大家創造新的想像空間。

賽迪顧問立足於對整個人工智慧和機器人領域的研究分析，希望通過賽迪顧問對行業的研究及對技術的應用，給大家提供一線的更加鮮活、更加科學的資料和投資動態。

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