從學界到業界，賈佳亞聊了聊加入騰訊優圖的初衷與目標

機器之心原創

作者：黃小天

2017 年 6 月 21 日，在深圳召開的第二屆雲+未來峰會上，騰訊雲發布了戰略新品「智能雲」，希望藉此推動「人工智慧即服務」的發展，像獲取水和電一樣便捷地使用人工智慧。此次峰會以「連接·智能·未來」為主題，圍繞備受關注的 AI 技術熱點，海內外人工智慧領域專家以及各行業領軍人物在會上共同探討了雲計算與人工智慧浪潮下的產業發展趨勢。

在峰會上，騰訊優圖實驗室傑出科學家賈佳亞發表了主旨為《視覺 AI 技術以及其社會價值》的演講，他在分享中提到：「AI 是一種工具，在於怎麼使用」，並進一步強調「正確地運用 AI 技術來促進社會發展，創造社會價值，給人類的生活帶來更多的便利。」通過圖像分割、人臉匹配、圖像問答、電腦作畫等大量應用實例和優圖實驗室公益項目等，賈佳亞不僅讓我們知道在視覺 AI 技術方面「我們到哪兒了」，還展示了該技術所產生的社會價值。

賈佳亞於 2017 年 5 月 15 日正式加入騰訊優圖實驗室。優圖成立於 2012 年，已有 5 年的發展歷史，優圖很強的技術主要包括人臉識別、 圖像分類、鑒黃、OCR 等。現階段，其實驗室在語義分割、自然語言和視覺聯合系統、人像深度處理和幾何深度理解等領域均取得重要成果。優圖在這些方向上能做到產品在各個移動和雲平台落地。目前，騰訊優圖的核心技術通過騰訊雲對外開放，為企業、政府及廣大開發者提供連接智能未來的新思路。

賈佳亞表示希望在優圖內部建立系統化工程，把新技術開放出來，把第一線研究創新的基因在騰訊平台上強化和擴大，在優圖團隊里提供給尖端視覺科學家和一流研究人員所需的研發環境，產生論文和專利，讓更多人知道其創造的技術。騰訊優圖今後會側重新技術與工程人員、商業人員的配合，推動自研 AI 技術系統化，並應用到具體產品中，增強用戶體驗。

演講之後，機器之心對賈佳亞進行了採訪，以下為訪談內容：

機器之心：對您而言，優圖實驗室最吸引您的是什麼？相比在學校或其他創業公司，騰訊的資源優勢是不是更加明顯？

賈佳亞：現在做 AI 的創業公司絕大部分是做 B2B 業務，因為 AI 技術出身的公司想做 2C 業務會面臨巨大挑戰，你需要有產品經理，你要了解用戶喜好，這與技術是完全不同的事情。所以很多的 AI 創業公司做 2B 業務，而且把 2B 業務做大是他們的基本目標。

優圖不同之處在於，我們反而更希望通過騰訊這樣一個有巨大網路社交平台的優勢發展 2C 業務，就是看我們能不能在技術上真正找到用戶的痛點，然後把技術直接連接到個人用戶上，讓每個人可以通過圖象、相冊、視頻等產品體驗到這些技術的價值。騰訊是一個很好的平台，讓我們去探索如何把技術直接推動到一個終端用戶的眼前，這是跟大部分技術公司不一樣的地方，也決定了優圖和其它技術型 AI 創業公司的側重點有所不同。你可以想像當我們有了騰訊雲，直接把所有技能放到雲上的時候，可以立刻排布到各個政府系統新的城市構建上面，甚至是公安、教育、醫療方面，這些都是用戶看到、能使用的技術應用場景。

和學校相比，騰訊有大量非常強大的工程人員，他們把一些想法優化到手機端，單機能跑可能只需要一兩個星期，對我而言這是很大的優勢。而加入其他公司，要同時兼顧產品、演算法和長期研究，我覺得個人精力是跟不上的。

機器之心：您到優圖以後，感覺業界與學界有什麼不同嗎？

賈佳亞：區別很大，學校里大部分是做長期研究，但在公司里必須有一個取捨，做中長期目標的同時，必須兼顧短期目標，把一些問題做到產品里去。這種區別會促使我現在做很多工作（甚至招聘）時都會考慮兩者的兼顧。我們會長期作為後端對整個深度學習網路做訓練或者改進，同時我們前端也有很強大的工程人員迅速把一些短期的工程做到產品里去。

機器之心：您在優圖有哪些想做的事情？

賈佳亞：我在優圖想做的事情大概有三件。我們有很多很酷的想法，但是實際上並沒有能力進行落實。我來工業界最重要的目標是希望能改變以往這種尷尬的局面。很酷的想法不會有人幫你實現，除非演算法層面做到演示版本，演示版本落到手機端要大量的精力，從落地、維護、收取費用、bug 修理到最後的新版本滾動需要三個月，三個月發一個新版本在學校做不了。我覺得這是我自己的痛點，研究了這麼有趣的東西，卻不能付諸實施；我來到工業界，加入騰訊，最有興趣做這樣的事情。這是第一件。

把研究和產品結合起來，這是第二件事情。騰訊的產品偏重於做工程，即把用戶體驗做好，所以騰訊產品經理很了不起，他們把用戶體驗做得非常強。我想能不能把 AI 的技術放到產品裡面去，不僅是在界面上或者用戶體驗習慣上幫助用戶，甚至還可以自動學慣用戶的習慣。

最後一件事情是我希望能夠做一條新路出來。在整個業界，在美國或者谷歌或者 Facebook，其實並沒有一套關於如何在企業內做研究的非常完整的系統方案；在企業做研究是新課題，管理、技術的應用、科技人員的招聘，這些都是新課題。我覺得 MBA 課要開這樣的課程，即企業如何吸引到最好的科研人員，同時幫助企業把做出來的科研用上。這是我自己提出的一個新課題，在企業里做研究。我希望在騰訊這樣非常好的大企業里，開展這樣的研究。我估計在下一代高新企業或者以後的 IT 企業之中，存在這樣的一群人，他們既懂技術，又能和其他人合作做好事情，進而成為企業的中堅力量，並且還是企業發展最重要的核心骨幹。

機器之心：優圖實驗室成立於 2012 年，發展時間有 5 年，期間有哪些重要的探索和突破？

賈佳亞：說到優圖，最初期上海團隊做了很了不起的工作。早期優圖是做音、視頻的編解碼，這是比較傳統的事情。後來他們做了巨大的轉型，專註於人臉識別，當時優圖團隊的規模很小，幾個人到十幾個人。做人臉這塊的時候優圖很辛苦。雖然大家知道騰訊這邊有很多數據，但是優圖是拿不到微信和 QQ 的數據的，而是靠自己的能力通過網上尋找或者找其他公司購買，甚至自己標註的方法拿到數據，然後開始艱難地做人臉識別。

後來深度學習爆發，優圖轉用深度學習，人臉識別準確率明顯上升，這個過程很快。優圖的前幾年，大家一直兢兢業業像慢速火車向前，速度起來之後，突然感覺到，從去年開始到今年，優圖的人臉識別，不管是準確度、數據規模還是標註的數量和應用範圍，都在呈幾何型增長。我們有超過 30-50 個不同項目，都是人臉這塊。

從去年開始，優圖開始進入其他領域，起步雖晚，但是優圖解決問題的能力很強。而且依託於優圖的大團隊（上海有超過 100 位同事做各方面的研究和開發），同時我們有自己比較大的運算集群，使得這一年裡優圖發生了很大的變化；而且我來以後，在深圳建立了部門，所有的架構（計算架構和人員架構）都已超過預期，這是一個很好的開始。所以到現在為止，僅是在手寫識別或者書面文字識別這塊，我們有 20 多個項目，這是很大的一塊。優圖還在發力教育，不過是剛開始，還有醫學上也是剛起步。

機器之心：優圖與 AI Lab 之間是什麼關係？有什麼區別？

賈佳亞：騰訊內部之所以有優圖和 AI Lab，是希望專註於做不同的探索。AI Lab 專註於做基礎研究和應用的深度探索，比如現在的絕藝，在圍棋上很有意義，能把公司品牌和能力充分體現出來。這是一個基礎研究，在公司里，你說 QQ 上怎麼用這套技術，可能也是大家需要探索的內容。優圖定位在事業群里，所以我們會在應用上做得比較多，並迅速把應用上線，這是兩者最大不一樣的地方。我也是在慢慢適應這種變化，以前做研究非常慢，慢慢做，做好了就做，做不好就等下一年，到變成現在很多的需求過來，比如在公司級或者公司外偏人臉或者 OCR 需求過來的時候，優圖要迅速滿足甚至調整其系統，以做到更好。這是我們優圖團隊比較強的地方，也是我們側重加強的點。

當然還有其他的組，在內部都會再發力，因為 AI 這個事情，並不是公司裡面需要一個 AI Lab 就好了，或者 AI 需要一個研究院就好了。整個 AI 布局把 AI 研究院打散了，成立了多個部門，每個部門下面都有一堆科學家或者開發人員負責開發項目。這很正常，一個大公司到了幾萬億體量的時候，內部產生一些團隊來做不同的事情，這是必然的發展。

機器之心：優圖未來的目標是什麼？

賈佳亞：出於騰訊戰略和優圖發展的考慮，我們希望優圖專註於做更大的場景。優圖會依賴於雲平台做城市級規劃的項目，從城市級的開發或者管理層面，優圖進去幫助雲和雲結合起來。對於城市規劃，視覺是最重要的部分，大部分城市管理要看具體數據，有多少人，多少輛車，路線是否滿負載，還是這裡發生事情有多少人應急，這是具體數據和具體事件的描述，所以一定要視覺。

我的目標是優圖在短期或者中長期範圍內，我們能做多大，比如規模上做到管理超過 10 萬級的攝像頭，或者是超過 10 萬級去到百萬級的時候，這對我們的技術有什麼挑戰？這絕對有挑戰，不會說技術生產出來就可以在各個檔次的數量上解決問題。在規模上，從千到萬這是一個跳變，從十萬到百萬的時候，涉及種類和複雜度是遠高於我們想像的。我覺得優圖會朝著這個方向走，把自己做大，做大的意思不但是團隊做大，重要性做大，我們要做大的項目，希望從城市級的角度把能力體現出來，這是最容易體現能力的地方。與此同時，優圖也有很多其他的想法，比如研究的突破，我希望藉助優圖很好的體系架構把技術突破變成有趣的東西，這是我們正在探索的。

優圖要走兩條路，一是往高精尖走；二是積累實力。把能力擴充上去，實現百萬級數據量或者在騰訊視頻或者直播平台上，能夠運行 AI 的演算法，這是我們將來想做的事，或者現在就在推動的。

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