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從艾滋病診斷結果,看陰謀論為什麼不靠譜

我們應該不止一次聽說過這樣的新聞:

某某人被診斷為艾滋病毒(HIV)陽性,在得知自己莫名其妙患上艾滋病之後,此人對生活和社會完全絕望,開始報復社會,不斷找人約炮,乃至做出違反法律的一系列行為……結果,等到複查的時候卻發現,原來竟是一場誤診,於是又有人找到醫院要求賠償。

聽了這樣的故事,我們肯定認為,醫生和醫院實在太不負責任了,怎麼能如此誤診?

其實,大家有可能是冤枉醫生和醫院了!

根據現在的技術手段,如果一個人真的患了艾滋病,那麼醫院裡有99.9%的把握把HIV陽性給檢查出來;如果一個人不攜帶HIV,那麼檢測的精度更高,99.99%不會從他的血液中檢測出HIV(專業術語說,有0.01%的假陽性)。

儘管精度如此之高,那麼如果人群中攜帶HIV病毒比例為萬分之一(0.01%),一個人在醫院的血液檢測中,發現HIV呈陽性,那麼,這個人真正攜帶艾滋病毒的可能性有多少呢?

別急著回答——因為答案可能遠遠違反你的直覺。

我們可以用概率統計學中的貝葉斯公式來計算醫院誤診的概率。

貝葉斯公式為:p(AB)=p(A)*p(BA)/p(B)

其中,A代表我們感興趣的事件,本計算中代表「患艾滋病」;

B代表一個與A有關聯的事件,本計算中就是「HIV檢測為陽性」,P(A)代表A發生的概率,本計算中是指人群中艾滋病的發病率;

p(B)表示B發生的概率,本計算指人群中「HIV檢測為陽性」的概率;

p(BA)就是表示A發生的情況下B發生的概率,本計算中就是某人攜帶艾滋病毒情況下「HIV檢測為陽性」的概率;

p(AB)的意思,就是B發生的情況下,A成立的概率,正是我們求解的內容。

根據公式:

p(A)=0.01%;

p(B)=(1*99.9%+(1-99.99%)*9999)/10000=0.01999%

p(BA)=99.9%

p(AB)=0.01%*99.9%/0.01999%=49.975%≈50%

結論已出:

即便醫院有99.9%的把握將艾滋病患者檢驗出來,冤枉一個沒有得艾滋病的健康人檢測出HIV陽性的概率只有0.01%,最終計算下來,一個人HIV檢測為陽性,真正攜帶艾滋病毒的概率也僅有50%!

這麼算下來你就明白,醫生和醫院其實真滴是有點兒冤枉。

講這麼長一個故事,並且用貝葉斯公式給你裝逼了一下我的概率基礎(誠實說,在大學裡《概率論》這門課我剛剛及格而已),就是想告訴你,用這個辦法,很容易證明財經領域的絕大多數陰謀論靠譜程度都極低極低。

本質上說,陰謀論是「決定論」的一種變形,而卡爾-波普爾在《歷史主義的貧困》一書中曾經用簡單的邏輯令人信服地駁倒了決定論:

首先,人的預測總是建立在已知的知識上,但未來世界的發展是建立在未來的知識上,這種知識未曾產生以前,不可能做出準確預測——如果不能做出準確的預測,又怎麼進行操縱呢?無數個小陰謀構成的宏大陰謀又怎麼可能成功?

注意,我並沒有徹底否認小範圍內的陰謀論。

如果是小範圍的陰謀,其計算誤差在可容忍的限度內,還是有可能成功的。但是,如果涉及到大量的人和事,像連環套一樣,一個陰謀連著另一個陰謀,最終欺騙成千上萬的人,欺騙全國、全世界人民幾十年、上百年的財經陰謀,那是完全不可能的事件。

例如,財經網紅郎教授,動不動就大肆宣揚轉基因食品、轉基因農作物是美帝國主義控制我中國農業的陰謀,按照他的寫法,從高盛到孟山都,從美國農業部到中央情報局,為了推進毒害中國人民的轉基因事業,他們環環相扣,一個大陰謀接著另一個大陰謀……

還有一個號稱什麼智庫的主筆,動不動都是美帝國主義又在針對中國做什麼樣的財經大陰謀,然後我大中華大領導果然英明神武,巧妙應對,最終成功化解;或者就是我中國大領導又出了什麼英明舉措,把美帝國主義的罪惡陰謀打得落花流水,一個偉大的勝利接著一個更加偉大的勝利……

這點兒學術素養,我只能「呵呵」,再加上一個「呵呵」!

目前的中國財經界,最流行的是「美國陰謀」;更早些年,上世紀50年代至70年代,我國流行「英國陰謀」;如果查閱文獻,你會發現,20年代至30年代流行過「俄國陰謀」;更早的19世紀90年代至20世紀20年代,中國最流行「日本陰謀」……

要我評論:陰謀論者如果是個啞巴,走在街上看見別人說話,肯定認為這是別人的陰謀;陰謀論者如果是個禿子,走在街上看見別人甩頭髮,肯定認為這是別人的陰謀;陰謀論者,如果是個瘸子,他走在大街上,看見邁動雙腳走路,肯定認為這是別人的陰謀……

一些人產生陰謀論並不奇怪,但如果陰謀論在某個國家特別流行,最核心的原因最肥沃的土壤在於行政權力運行和利益分配的不透明,因為黑箱,所有人只能猜測,猜測嘛,就距離陰謀論不遠了——且不論背後到底有無陰謀,但大家的揣測與傳播,本身就是在強化陰謀論。

毫不奇怪的是,當前全世界最喜歡談美國陰謀論的地方,不是中國,而是我們的那個鄰居曹縣。

正如有人所說,「信息封閉是任何洗腦的前提,也是陰謀論流行的前提,在信息整體封閉的環境下,多元信息難以獲得和傳播,聽不見不同聲音,沒有自由競爭,就更談不上在競爭中淘汰謬誤,接近真理了,長期處於這樣的環境下,人們多習慣了接受既有的結論,習慣了服從權威而不是服從真理,只要是某名人說,某領導說,便不假思索地認可。少數人雖有質疑精神,卻欠缺邏輯訓練,也無法獨立地辨別是非。」

民眾的陰謀論思維不僅常常被一些別有用心的統治者所利用,也經常被形形色色的各種正式非正式的騙子所利用——凡是陰謀論流行的地方,總是顯得傻子太多,騙子不夠用。

好吧,我不用什麼貝葉斯公式,藉助波普爾論證過程,用最簡單的概率計算公式來告訴你,財經領域的宏大陰謀論為什麼基本都是在胡扯?

由陰謀事件A引發事件B,假定其成功概率70%,顯然是可以陰謀一下的;

然後,陰謀事件B引發事件C,假定其成功概率依然是70%,顯然也是可以陰謀一下的;

然後,陰謀事件C引發事件D,假定其成功概率依然是70%,顯然也是可以陰謀一下的;

……

根據很多陰謀論大V的觀點,一些宏大的財經陰謀論,陰謀步驟和鏈條常常在幾十步以上,我們這裡不妨假定這些陰謀事件僅僅只是經過了5次傳遞,每一次的陰謀成功概率都是70%,從最初事件A到最終事件F,來看看其可靠性到底有多少?

其成功的可能性計算很簡單:0.7*0.7*0.7*0.7*0.7= 0.168。

換句話說,本來每一個陰謀事件成功的概率有70%,但如果一環套一環,從A事件到F事件,陰謀成功的概率就只有16.8%,從概率上看,這種可靠性已經毫無意義了。

如果某個財經領域的陰謀論由一連串的事件構成,你可以數數有多少個環節,然後用每一輪事件成功的概率相乘,就是陰謀最終成功的概率——同樣以每一次陰謀成功概率70%計算,經過10輪的概率,其成功概率已經降低到了不足3%(2.8%)。

小陰謀侃侃怡情娛樂,中陰謀鑽研勞心傷神且可靠性極低,若是多到無數個小陰謀構成的大陰謀論,那肯定是胡扯八道!

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路財主財經謊言揭露者,貨幣金融變遷史研究者,現居北京杭州兩地。從路哥談錢路財主,路財主A現在路財主N哪怕3次遭遇永久封號,財主仍然一直堅持真話、實話、白話和俏皮話的風格

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