混合式啟動為業務提供AI服務

很少有公司能擁有像Google的DeepMind這樣的單位，他們的演算法不僅擊敗了世界上最好的圍棋手，而且使其母數據中心的能效提升了40％。一個加拿大創業公司Element AI想要讓所有的企業進入世界上最好的人工智慧。

新公司背後的大腦是Yoshua Bengio，「深入學習」的先驅，AI的一個分支。由於像Google和Facebook這樣的公司挖走了數十名知識產權學者，其中一些人對學術界的人才外流表示擔憂。例如，在2015年，Uber還是一個創業公司時，從卡內基梅隆大學獵頭了40名研究人員。本吉奧先生同時留在蒙特利爾大學（雖然在1月份他成為微軟的顧問）。

Element AI將讓研究人員在公司項目工作期間保留留在大學職位。它實際上計劃建立一個可以為其他公司服務的網路（可能採取風險）的AI平台。這些會員公司將利用Element AI的大腦信任並授權其技術平台。本月，該創業公司從包括英特爾和Nvidia在內的支持者籌集了資金1.02億美元，這是兩大晶元巨頭。

其系統解決了許多AI應用程序的缺點。個人公司充斥數據，但可能沒有足夠的訓練AI模型。Element AI的網路將能夠從所有數據中分享演算法學習，從而實現比僅使用一個客戶端數據實現更好的性能。例如，油類專業人員可能希望使用圖像識別來識別其管道上的腐蝕。Element AI可以開發一個系統來發現它並預測泄漏的可能性，以便首先確定哪些管道。如果客戶端缺少圖像來訓練演算法，則可以使用Element AI在相鄰區域的工作，例如鐵軌上的腐蝕。

Element AI的老闆Jean-Fran?oisGagné表示，該公司旨在通過向超過主要技術巨頭的公司提供最先進的技術，使「民主化」AI。「我們是一個可信賴的中立球員，」他認為。但將技術從研究實驗室轉移到現實應用中是非常困難的。

如果AI成為企業技術的基礎，那麼應該有幾個機型。大型諮詢公司已經是信徒，並已經開始收購數據分析公司。元素AI的方法是有希望的。但是AI的麥肯錫本來可能是麥肯錫呢。

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