人腦＋「機智」，Figure 1將打造成「攜帶型」病情診斷「顧問」

編者按

當人工智慧被引入醫學專業照片分享應用，會迸發出什麼樣的火花？

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當前，人工智慧在醫療領域的應用越來越深入、越來越廣泛。被稱為「醫生版Instagram」的醫學專業照片分享應用Figure 1在近日完成B輪融資後開始將人工智慧技術嵌入應用之中。如果計劃進展順利，藉助世界各地醫學專業人士的學識經驗，再加上「學無止境」的人工智慧，Figure 1的升級版或將成為醫學從業人員「隨叫隨到」的病情診斷顧問，屆時疑難雜症的確診也就不再是多難的事。

病情照片分享讓醫生「欲罷不能」

Figure 1 於2013年5月推出，專業的製作團隊以及優秀的產品設計兩方面的特質，使得Figure 1市場表現不俗。這家總部位於加拿大多倫多的公司早在2015年，就有「幾十萬活躍用戶，每天就可瀏覽超過 200 萬張照片」。當時已有超過15萬名醫療專業人士使用，這些用戶遍布上千家醫院，在各醫學院校中也有醫療和護理學生用戶作為推廣者。

如今，成立四年的Figure 1現在已經擁有超過200萬註冊用戶，其中有100多萬醫療專家在Figure 1上分享有關罕見病例、新型治療方案的圖片和文字信息。

《英國放射學雜誌》刊登的一篇利用Figure 1分享的患者吞下牙刷後的影像識別論文

2017年6月，Figure 1 在宣布完成B輪1000萬美元融資後宣布開始將人工智慧技術嵌入應用之中。

執業醫師Joshua Landy是Figure 1的創意設計者，也是推出Figure 1的醫療科技公司的聯合創始人之一。Joshua Landy說：「用戶可以從經歷過、看到過相似病例的同行那裡實時學習請教。當用戶看到一個病例，就可以對患病部位拍照、進行描述並尋求幫助，甚至可以專門找某位專家進行請教。」

Joshua Landy 曾經設想，Figure 1 可以成為升級版醫學教科書或教學文件，一個可以用來存儲特定癥狀照片並用來教學的地方。但隨著 Figure 1 社區不斷壯大，Figure 1 變成了一個醫生們可以實時獲得醫學建議的地方。不過目前這些建議都是由世界各地的醫學同行提出的，根據公司計劃，下一步Figure 1應用將引入人工智慧，到時候機器將憑藉其「無休無止」的學習積累提供病情診斷建議。

機器學習將令Figure 1「如虎添翼」

據報導，研發設計人員打算將人工智慧技術引入Figure 1，首先在該應用中增加一項能夠將心電圖照片轉化為數字化醫療的新功能。Figure 1所屬的公司計劃在今年六月底在波特蘭召開的國際心電學會議上正式宣布新功能的具體情況。在添加新功能後的起初階段，專家們將會對測量值進行考慮解讀，在未來更為先進的機器學習系統將能夠就特定的測量值提出自己的看法。

心電圖檢查不僅有助於提前發現心臟病發作和其他心血管問題，專家們有時候還能通過心電圖發現肺炎及帕金森氏症等其他疾病。心電圖數據同體溫、血壓、心率一樣被認為是重要的生命體征之一，且由於其足夠標準化，天然適合進行數字化處理。

Joshua Landy說：「心電圖可以說是電腦識別和機器學習的絕佳對象。它們自相似，而且是定型的，能迅即被演算法識別。」儘管目前大量的心電圖圖片被上傳至Figure 1，但是在手機查看卻非常困難。Joshua Landy說，心電圖通常被列印在一毫米見方的方格紙上，而且橫向版式不適合手機拍照和瀏覽。目前公司正在對手機的基礎數據呈現方式進行實驗，並且計劃在今年夏天進行β版測試，以更好確定用戶在何時以及如何分享、研讀心電圖數據。

Joshua Landy指出，近幾年有關機器學習對醫療和醫藥潛在益處的實驗越來越常見，但是到目前為止這些實驗對普通醫生的執業行醫並沒有產生什麼影響。這一點得到了業內獨立專家的共鳴認可。

一個由27名研究人員組成的團隊在今年五月發表的一篇論文中寫道：「我們發現深度學習仍未帶來革命性改變，仍未明確地解決任何一個醫學難題，不過在前期階段已經取得了一些積極進展。」

鑒於上述狀況，研發團隊希望通過給Figure 1引入人工智慧技術來改變現狀，這樣目前使用該平台的100多萬由醫生、護士和其他醫療從業人員組成的用戶，能夠立即使用受益。

甚至是探測心電圖圖片的第一代機器學習演算法就能達到85%的準確率，而且Figure 1公司正在同滑鐵盧大學的加拿大醫療影像系統首席科學家Alexander Wong合作，聯手改進優化探測識別方法。Figure 1公司的醫療圖像庫，包括心電圖，為代碼識別心電圖並提取數據提供了很棒的訓練集。而且該公司還同其他一些機構合作，搜集更廣泛的樣本。

Joshua Landy表示，將來其他一些醫療領域也許會有更進一步的應用，特別是某一疾病的大量照片「是模式化且自相似的。」比如說，有關皮膚疾病的照片就是如此，再比如傷口照片。

Joshua Landy展望說，在將來某一天，用戶或許可以對一個傷口拍一系列照片，在人工智慧助力下的Figure 1能夠證實傷口在縮小，而無需進行實際測量。

Figure 1將會於人工智慧擦出什麼樣的「火花」，實在值得期待。

本文首發於財新健康點 caixin-life；

參考資料：

1.Opportunities And Obstacles For Deep Learning In Biology And Medicine

http://biorxiv.org/content/early/2017/05/28/142760

3.How Figure 1, The 「Instagram For Doctors」 App, Plans To Introduce AI

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