人工智慧能否智勝未來？

5月23日，在中國進行了這樣一場比賽，當今世界圍棋第一人柯潔與計算機圍棋程序「阿爾法狗」（Alpha Go）的第一場比賽結束，「阿爾法狗」以四分之一子優勢贏得首場勝利。這是我們願意看到的，也是我們不願意看到的。

6月24日，人工智慧先行者大會暨黑馬大賽人工智慧分賽在京舉行，近千名人工智慧產業相關創業者、投資人、產業專家參會。

在會議中，好未來CTO黃琰提到，AI賦能教育，市場前景廣闊，人工智慧確實需要應用，但是目前尚處於技術進展階段，需要大量天馬行空的想像力，也需要充足的研究成果、技術積澱。科學院的研究氛圍加上不俗的薪資待遇，這對於前沿技術的研究人員來說，顯然是不可多得的環境。

除了圍觀和好奇，人類骨子裡的不服輸以及想要看看人工智慧到底有多厲害的求勝欲促成了這一挑戰。面對人類棋手註定完敗於人工智慧的結局，人類要做好的準備是全面迎接而非拒絕人工智慧，努力去掌控而非臣服於人工智慧。

接納人工智慧是今天社會發展、經濟增長、人類演化的必然，更是人們生活的需求。其實，很多人每天離不開的智能手機就是低端人工智慧的應用。更應當看到的現實是，人工智慧的發展極具競爭性，未來誰在人工智慧的研發和應用中落後，誰就會被淘汰。

2016年3月15日，「阿爾法狗」最終以4比1戰勝韓國名將李世石。兩個月之後，美國白宮就推動成立了機器學習與人工智慧分委會，由其主持和協調撰寫了三個關於人工智慧發展的報告：《為人工智慧的未來做好準備》《國家人工智慧研究和發展戰略計劃》和《人工智慧、自動化與經濟報告》。歐盟、英國和日本等也相繼發布了研發和應用人工智慧的報告。顯然，中國應當參與到這種戰略布局當中，這種布局不僅是國家和民族的需要，而且也是贏得未來的利器。

人工智慧這種「無人區」的研究需要有正向循環，一方面優秀的人才會帶來業務的大幅度提升，而業務的進步也會為企業帶來更多優秀人才。

可以看出，儘管美國對人工智慧的布局著眼於產業自動化和提升經濟，但人工智慧的發展和應用早就向各行各業全面滲透，春江水暖的領域主要體現在醫療、製造業、交通、金融、生態環境監測、刑事司法調查等。人工智慧並不是只會下棋，還會在不同的領域幫助人，甚至超過人。

然而，無論人工智慧有多少個理由可能戰勝人，它們首先是在人類為其布置和引導的範圍內進行學習，並且它們始終無法獲得人的理性分析能力、運用邏輯思考的能力，以及具有情感交流和互動的能力。缺少了這些方面的能力，所謂「人工智慧戰勝人」就是無源之水，無根之木。

此外，預見性或先見之明也是人類勝過地球上所有生物以及人工智慧的地方。憑藉未雨綢繆的超前性，人工智慧受控於人的裝置早就在研發之中。美國麻省理工學院的詹森·多夫曼研究團隊已經研發了一個反饋系統，能夠讓人類操作者僅通過大腦信號就能實時糾正機器人的錯誤，並做出正確的選擇。這其實也是人工智慧的內容和應用，即實現控制人工智慧的智能。

另一方面，由人掌控人工智慧也意味著必須以人類社會的法律與倫理來制約人工智慧。人工智慧的發展和應用是如此廣泛和深遠，不可避免地會觸及人類社會各個方面的法律規範、制度和倫理。這意味著，如果不改進和創造新的法律和規範，就無法讓人工智慧融入人類生活和生產，從而無法讓人工智慧發揮應有的巨大作用。我們必須針對人工智慧制定新的法律、形成新的倫理規範，以避免人工智慧陷人類於危險境地。

例如，人工智慧駕駛的汽車上路，必須改變1968年聯合國制定的汽車控制者必須是人而非電腦的道路交通公約。為此，美國於2016年2月改變了這一法律，允許無人駕駛汽車上路。這也表明，此後一系列和各個方面人工智慧的應用都可能會改變現行的法律，或者需要制定新的法律。

他們希望以這樣的問題來收集人們對人工智慧應用的倫理設計。這些問題很難得到兩全其美的答案，但是，如果不解決，就將限制和阻礙人工智慧的應用。僅憑倫理難題這一點，人工智慧的應用就不會太順暢，更不可能導致人工智慧戰勝人類。

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