談談人工智慧和機器人如何進入生活 [農步祥]

海康威視物流機器人解決方案[最小的為智能分揀機器人]

Geek+物流機器人 - 圖片來自互聯網

在上個月的文章中，我們從兩個物流自動化項目談到了物聯網和人工智發展對於我們生活工作所帶來的巨大影響。不過，什麼時候我們才能在快遞公司以外的日常生活中看到集物聯網和人工智慧的高科技於一身最終端產物——機器人呢？人工智慧、物聯網和機器人在當前已不僅是新聞熱點，更被視為被視為下一代工業革命的重要組成部分，雖然目前技術水平的限制還遠達不到各類科幻電影中人工智慧像神棍一般的思考，或是終結者那樣神擋殺神的機器人，但已經有相當多的應用和案例可以說明高效地對人類的體力和腦力勞動生產進行輔助甚至是替代了。

深禪圍棋機器人AI研發團隊[圖片來自互聯網]

一般來說，人工智慧涉及的研究領域包括並不局限於：演繹推理、規劃、機器學習、自然語言處理、運動控制、機器感知等項目。而一個具體的人工智慧項目往往同時包括了多種要素的集合，例如著名的人機圍棋大戰中機器方的谷歌AlphaGo，就是一個具備演繹推理、規劃和機器學習的典型，在AlphaGO成為熱門後，中國和日本的IT企業巨頭也都推出了自己的圍棋AI。在外行人看來，AlphaGo棋力似乎依靠的是強大的硬體運算能力。然而在6月21日，日本的圍棋AI「深禪」[DeepZenGo]就以大比分輸給了中國的六段職業旗手，比賽深禪由於出現程序故障而胡亂下子，由此看來AI終究是人來開發的，序員水平才是關鍵。

參加高考解題的AI-MATHS[圖片來自互聯網]

不過圍棋界再怎麼熱鬧，也只是人們生活娛樂中的一小部分。在廣大中國人民的心目中，高考或許能算得上人生大事之一了。在6月7日，人工智慧也接受了高考題目的挑戰，來自國內成都準星雲科技的AI-MATHS在斷網情況下分別用時22分鐘和10分鐘完成了北京文科和全國II卷的數學考試，最終得到105和100分。由於目前人工智慧的自然語言識別仍舊是很大的問題，由於計算機必須將自然語言解析成機器語言才能解題。雖然應對複雜公式、積分等運算對於現代計算機來說只是小任務，但AI很難將生活化氣息濃厚的應用題目解讀出來，本質上是語文太差造成的。而早在2016年，主打網路社交機器人的微軟小冰就嘗試了高考語文做題，結果是邏輯漏洞百出，文不對題。另外，人工智慧領域是我國為數不多的處於世界領先地位的的高科技項目，AI-MATHS是國家863計劃中「超腦計劃」的項目之一。

不過，無論是AlphaGo還是AI-MATHS，這些人工智慧是放在超算集群中的程序，並不能親自上陣對弈或和高考考生一起參加考試，它們的錄入和輸出執行端都需要通過人工完成，既有可能是美少女也可能是摳腳大漢，而考試機器人還需要人工將題目錄入至機器中，某種意義上來說，這些AI確實是非常「人工」的。

穿山甲的旗艦版送餐機器人[圖片來自互聯網]

我們常見的智能音箱設備就是智能語音的終端。那什麼時候才能讓人工智慧和機器人掌握人類日常生活中的工作技能呢？日本正處於一個缺乏年輕勞動力的老齡社會，在餐飲和醫療等服務行業嚴重缺乏年輕勞動力，對生活機器人的需求很大。而本月初日本媒體就點名批評了中國企業的餐廳機器人在日本「野蠻生長」，這個長勢喜人的機器人企業是來自蘇州的穿山甲公司，以生產餐飲服務的機器人為主，這類機器人只負責送餐、搬貨、大堂嚮導等簡單工作，無法與客戶進行對話等互動，售價約為3萬元一台，而未來計劃推出有語音識別、液晶屏、導航和刷卡功能的機器人價格約為18萬。 為了解決餐飲機器人的科技含量和實用性，穿山甲還計劃與日本的大學合作共同研發。針對這類機器人最大的缺點——丑的問題，中國企業也將計劃和日本的機器人企業合作，由日方研發模具外形。

用於深圳寶安機場的安保機器人AnBot[圖片來自互聯網]

在國內，深圳寶安機場在2016年就上線了一台安保機器人AnBot，它可以實現24小時不間斷自主巡邏，續航時間約為8小時，四向的攝像頭不僅可以進行障礙識別，本身也是極好的監控攝像頭，通過聯網對周圍人群進行實時的人臉識別和分析。AnBot不僅可以通過聲光警告的方式，還可安裝警棍、防爆叉等設備用於應對突髮狀況。雖然有觀點認為機器人的出現會奪走人類的飯碗，但正是因為人的生命越來越寶貴，人工智慧和機器人才更應該出現在高強度重複勞動以及高危的工作環境中取代人工，例如耐高溫、耐核輻射以及水下等嚴苛的環境中進行工作。隨著科技的發展和機器人產業的發展，這類生活應用的機器人也將越來越多的出現在人們的視野之中。

原本計劃於今天發布的索尼Xperia XZ Premium的語音通話測評由於在測試中遇到奇怪的問題，因此延期至下周發布，敬請諒解。

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