未來，我們需要什麼樣的教師

■本報記者 陳彬 實習生 許悅

近幾年來，互聯網被廣泛運用，在大數據時代背景下，從生活到工作、學習都產生了巨大的變革。微課、慕課的出現意味著教育教學進入了一個新時代、新模式，這對教育提出了更高的要求，也對未來教師提出了新的挑戰。那麼，身處技術革新越來越快，且越來越深刻影響人們學習、工作和生活的時代，教師的工作形態將會發生什麼樣的變化？

不久前，北京師範大學教育學部副部長余勝泉和美國堪薩斯大學教育學院兼商學院傑出教授趙勇，便在「互聯網+」和人工智慧的時代背景下，進行了一場以「未來教師」為主題的高峰學術對話。

問題：在「互聯網+」時代，未來的教學環境、教師的社會屬性、教師的角色與現在相比都會有很大的不同。那麼，未來教師的工作形態會發生怎樣的變化？

余勝泉：在互聯網大數據的時代，教師在工作形態方面的變化可概括為幾個關鍵點。即工作總體趨勢從以知識統一傳授為中心，轉變為在大數據支持下的個性化教學。從研究學生怎麼學的角度，而不是從知識怎麼講清楚的角度設計教學。教師的職責要從知識的講授轉變為學習活動。在這背後，要求教師要實現與每個學生能力素質、個性特徵相匹配的個性化教育。當然，這有一個前提，即要對學生有很好的了解，否則，那麼所謂「個性化」的教育就會像盲人走迷宮一樣，出現很多很多的問題。

未來的教育和教師要面對各不相同的群體，我們要關注它的個性，培養它的個性，促進它的養成。知識性的灌輸，知識性的講授在互聯網時代一定會被電腦、互聯網的工具所取代。事實上，這個時代已經到來。

趙勇：在傳統教育模式下，教師作為「園丁」，其最大的作用就是把部分「雜草」（學生）拔掉，培養「優秀」：學生。在未來，我認為教師會走向另一條道路，即「自然保護區」模式。在保護區，每一種植物和動物都值得保護，每一種人才都值得保護，這種轉換是技術的要求。

當前，我們已經到了必須解放人性的時候，每個孩子自我的天賦和激情都是有價值的。我認為，今後的教師在知識傳授方面的能力肯定要輸給機器。因此，今後教師的日常形態一定不是「教書」，而更應該像是一個項目管理員或人生導師，幫助學生做好自己的項目，幫助每個人發現自己的優點，解決他們的困惑，實現其人生價值。

問題：當前人工智慧可謂是無所不能，人類社會的很多職業已經漸漸被機器所取代。那麼，未來還需要人類教師嗎，他們將何去何從？

余勝泉：科技不會取代教師，但會用科技的教師會取代不會用科技的教師；人工智慧也不會取代教師，但善於利用人工智慧的教師，會取代對此一無所知的教師。

人工智慧一方面會取代教師某一項單一的技能。另外一方面，人工智慧技術會成為未來教師、前衛教師有機組成部分，也成為其能力的組成部分，未來教師只有憑藉人機結合的思維方式，才能應對個性化教育。我覺得人工智慧會成為我們教師很好的夥伴，很有價值的工具。

趙勇：如果人工智慧真有這樣好的話，就沒必要辦教育了，教師也就隨之消失了。至少在短期內，人工智慧肯定在很多方面都無法取代人類，因為人和機器之間有非常大的差異——人在發現問題，機器在解決問題。我們知道讓一台機器解決什麼樣的問題，它自己不會知道。

此外，機器也不具備社會屬性，而且機器還有一個最大的問題，機器不會有情感，而情感則是教育中非常重要的因素。

問題：兩位覺得應該如何培養未來的教師？怎樣才是你們認為未來的好教師？

余勝泉：我認為在未來教師的培養中要「去機械化」。人和動物的差別在於，動物在適應外部環境時，只能改變內在的肌理和結構，當內在肌理和結構的進化跟不上環境變化時，就會被淘汰。人類卻不一樣，人的進化是雙軌進化，即內在肌理的變化和外在工具的變化協調發展。

未來教師要適應外部環境的變化，他就應該是「去機械化」的，即去掉那些重複的，被機器所駕馭的事情，往人機結合的方向走。我們要利用外部的工具或者智能來發展自己人類智慧，打造新內容和新範式。人和機器的結合將超越已有模式。以前教師工作中機械化的內容要用機器替代，而智慧化的內容則應該用人與機器結合完成，從而能做到在更高層面的應對和引導，以及在更高層面與學生的陪伴。

趙勇：首先，未來教師的素質本身會變得多元化。教師的標準也應該發生變化，人們將更加關注教師差異性的價值，而非同質性的價值；其次，教師將回歸到人，培育教師如何與人打交道，我們的社會性、心理屬性和心理價值將避免我們機械性地看待某個問題；第三，我們要更多地培養教師，利用不同的資源——不僅是人工智慧和機器，而是利用全球化的資源——構建一個良好的學習環境，這個環境一定是營養豐富，機會多多，每位學生都可以從中成長大。當然，這是一個大的環境問題。

此外，我也認為應該在教師教育中做到「去機械化」。目前我們還沒有對該問題進行徹底探討，我希望能真正探討一下，究竟哪些事是機器該做的，哪些是人該做的？哪些是機器可以做而不允許人類做的，這中間也就是一個道德判斷的問題。

《中國科學報》 (2017-06-27 第7版 視角)

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