Google最新的AI實驗讓軟體自動完成塗鴉

【樂智網訊】搜索巨頭的內部人工智慧部門Google Brain在計算機視覺技術方面取得了實質性進展，使軟體能夠解析手繪圖像的內容，然後即時重新創建這些圖形。該部門的AI實驗系列的最新版本是一個新的網路應用程序，可讓你與神經網路協作畫畫日常物品。從任何形狀開始，然後軟體將利用預測及其過去的經驗消化數百萬個用戶生成的示例，從而最大限度地完成繪圖。

該軟體稱為Sketch-RNN，Google研究人員首先在4月份公布。當時，Sketch-RNN背後的團隊透露，潛在的神經網路正在不斷的使用人造塗鴉，來自不同的AI實驗，首先在11月份發布，名為Quick，Draw！該程序要求人類用戶從文本提示中繪製各種簡單的對象，而軟體則試圖猜測每一步是什麼。另一個從快速繪製！是一個名為AutoDraw的網路應用程序，它識別手繪不好的塗鴉，並建議使用乾淨的剪貼畫替代品。

隨著越來越多的人使用這些程序，所有這些程序都會隨著時間的推移而改善，並繼續提供AI學習機制指導性數據。最終的目標就是教Google軟體來將現實世界的對象進行語境化，然後使用它對人類大腦如何繪製線條，形狀和其他圖像組件之間的連接的理解來重新創建它們。從那裡，Google可以合理地部署更好的版本的現有圖像識別工具，或者甚至訓練未來的AI演算法來幫助機器人標記和識別其周圍環境。

在這個新的網路應用程序的情況下，用戶現在可以與Sketch-RNN一起工作，看看它的起始形狀如何，並將其轉換成你想要繪製的所需對象或事物。

圖像列表相當多樣化，從消防栓到電源插座到Mona Lisa都有。當涉及到更複雜的圖紙時，Sketch-RNN也很受打擊或錯過。這是軟體嘗試（虛擬和無形）的手，塗上過山車：

你可以查看一些其他Sketch-RNN演示，以便更深入地了解程序的功能。一個稱為「多重預測」的草圖讓RNN生成同一主題的多個不同版本。例如，當提示畫一隻蚊子時，你只需要繪製一個看起來像胸部或腹部的部件，而Sketch-RNN將從那裡拿出來，同時向你展示如何預測圖像可以完成：

還有另外兩個演示，標題為「插值」和「變體自動編碼器」，將使Sketch-RNN實時嘗試在兩種不同類型的類似圖紙之間移動，並嘗試模擬你的繪圖將輕微調整它出現自己：

整套計劃是現代計算機視覺和圖像和物體識別工具套件技術公司掌握的外觀。如果你不介意用電腦滑鼠或觸控板粗暴地繪製，並且有一些空閑時間在你的手上，值得一個下午試圖選擇好的或者不好的圖，草圖RNN可以使你的塗鴉。

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