埃森哲發布AI行業報告：十大經濟影響和八大應對策

大數據文摘作品，轉載要求見文末

編譯 | 卞崢，廖遠舒，Aileen

「至2035年，成功應用了人工智慧（AI）的商家的利潤將會平均增長38%。通過引入人工智慧，可能為12個國家的16個行業帶來14萬億的額外總附加值（GVA）」，埃森哲研究顯示。埃森哲

上圖是埃森哲與 Frontier Economics聯合發布的報告，內部數據通過全面研究AI在GVA的潛在經濟影響以及對GDP的合理估計得來。

通過針對AI在GVA的潛在經濟影響進行了全面並且全新的研究，上述關鍵點從而被發現。

「為了更好地把握AI帶來的機遇，企業應馬上制定以人為本的AI戰略，並致力於研發符合倫理道德觀的，能產生積極效應並鼓勵人們發揮想像力、創造力、創新力的良心AI系統。」

以下10個重要結論，是埃森哲基於人工智慧及其潛在經濟影響進行全新研究而得出的。

一、美國企業利潤在GDP所佔比重已經達到二戰以後的最高水平，但現在呈現下滑趨勢。

二、AI的潛在影響是巨大的——以下為埃森哲研究中以國家問單位的AI影響報告。

三、AI有望顯著提升發展中經濟體的勞動生產率

四、到2035年，AI將可以給12個國家帶來翻倍的經濟增長。

五、AI能增加38%的行業利潤率

「作為新的生產要素，Al可以至少在三個重要方面推動經濟增長。首先，它能創造虛擬勞動力—就是我們說的智能自動化。第二，可以補充和提高現有勞動力和實物資本的技能和能力。第三，像其他以前的技術一樣，Al可以推動經濟的創新。隨著時間的推移，這將成為廣泛的結構轉型的催化劑，因為發展使用AI的國家不僅會在在方法上創新，也能夠別出心裁開闢新領域。」

——埃森哲(Accenture)董事總經理馬克·珀迪(Mark Purdy)

六、到2035年，16個行業的總附加值(CVA)有可能增加14萬億美元

七、因AI而最受益的前十大行業如下：

1、教育；2、住宿和餐飲服務：3、建設；4、批發和零售；5、醫療；6、農業；7、社會服務；8、交通；9、製造；10、金融服務

八、AI可以通過智能自動化、勞動力和資本增值和創新擴散來提高盈利水平。

九、管理人員的AI戰略的開始是通過重塑首席人力資源官(CHRO)來管理人類並監督人工智慧。

十、AI從雲端獲取眾籌數據可以幫助企業創建新的、顛覆性的商業模式。

為了成功迎接AI的未來做準備，商業領袖們應該考慮以下8個策略:

一、AI戰略和領導力——從AI獲取價值的行為，將需要公司高層的認可和執行。因此，必須對管理層有切實的好處，並且路線圖是必不可少的。

二、把HR重新塑造成HAIR（Human AI Resources ）——首席人力資源官的角色不僅僅是管理員工，還將演變為管理人機交互——或者人力AI資源(HAIR)。

三、機器學習——為了讓他們的企業適應不斷變化的學習本質和員工培訓場景，企業領導者必須專註於員工的需求，尤其是在敏捷技能開發領域。

四、任命一個首席數據供應鏈官——這個職位將需要建立一個完整的、端到端的數據供應鏈。

五、建立一個開放的人工智慧文化——信任、開放和透明是人類和機器關係運轉良好的關鍵;商業領袖必須塑造企業文化和指導方針，以最大限度地減少混合勞動力的風險，同時最大化商業機會。

六、將客群帶入雲端——下一階段的創新將把雲端的客群數據與人工智慧結合起來，創造出新的、顛覆性的商業機會。

七、超越自動化——最近人們在AI領域有了長足的進步，企業需要走出一步，超越成為動態、自我學習和自我管理的機器。

八、按回報率衡量你的演算法——不同於傳統的資產貶值,隨著時間的推移,AI資產獲得的價值隨著時間的流逝而增加,所以首席財務官需要新的財務指標正確評估「AI的回報」,這可能包括從每個演算法生成的值或初始費用的組合和正在產生的成本。

為了進一步了解AI對經濟的影響，Salesforce委託國際數據公司發布了一份報告，報告稱，基於AI的CRM——增長最快且即將成為最大的企業軟體類別——將對GDP增長和就業市場產生影響。以下是關鍵點:

與CRM活動相關的AI將從2017年初到2021年年底，將全球業務收入提高1.1萬億美元。

與這相關的網路新工作，經過調查證實，到2021年，直接就業人數將超過80萬，如果算上增加的間接就業崗位，則為200萬。

這是數字是凈增長，已經包括了因AI所失去的工作崗位數量的估計。

上圖：以AI為動力的CRM系統:到2021年可獲得1萬1千億美元的收入，新增82.3萬個就業崗位。

「通過優化智能自動化的過程，管理人力和物質資本，推動新的創新，AI可以帶來巨大的、持久的盈利能力和經濟增長。」

——Mark Purdy董事總經理，埃森哲研究公司

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