沃森醫生-智能腫瘤篩查機器人

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一個健康的公眾號

IBM公司推出的

Watson（沃森）

for Oncology（Watson腫瘤解決方案），被認為是為數不多的人工智慧在全球的醫療應用級成果。

人工智慧「戀」上腫瘤

作為科技界的「新寵」，人工智慧在醫療領域緣何「戀上」腫瘤？

癌症防治現狀和人工智慧特性。據中國國家癌症中心統計，目前我國每年有420萬新發腫瘤患者，每年去世300多萬人，5年存活率37%左右，遠低於美國的67%。

問題出在哪？「中國體檢預防體系不完整，50%的腫瘤患者來到醫院就已經是晚期，只有10%的患者是早期。」付鋼認為，早期癌症篩查體系的缺失是我國癌症防治的第一大障礙。此外，另一個重要原因是癌症治療的不規範。他表示，由於我國高水平醫生數量的不足，癌症治療規範一直難以跟上。以東北某省為例，腫瘤專科醫院只有一半有治療規範，有腫瘤科的綜合性醫院不到一半，沒有腫瘤科的綜合性醫院則大部分沒有治療規範。

一方面，癌症防治形勢嚴峻，另一方面，人工智慧的「智能」特性正在爆發。

業內人士知道，人工智慧的最大特點在於能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作，癌症的治療防控則需要考慮基因、化學、遺傳等複雜因素。當複雜性碰上智能性，合作便是一件水到渠成的事情。

人工智慧的路找對了，接下來就是如何快步行走。

事實上，儘管美國癌症5年存活率大大高於中國，但在癌症防治上仍然存在與中國類似的問題。「提高醫療效率，確保醫療質量和醫學人才的持續培養，是所有醫院管理永恆的主題，癌症防治上也不例外。」在付鋼看來，中國醫療體系僅僅靠緩慢的人才培養和分層管理是有問題的，需要新的工具來提升運營能力，「必須在技術、模式和流程上有突破。」

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