鐵飯碗將被人工智慧取代，創意性才是AI的終結者

上世紀90年代，國際象棋冠軍卡斯帕羅夫在與深藍電腦的比賽中以失敗而告終，人類輸給了電腦，當時震驚了所有人；現在AI對戰人類，AlphaGo與中國頂級圍棋棋手柯潔比賽，同樣輸給了AI。當時「深藍」電腦只是以輸入大量棋譜並進行演算法分析的方式就贏得了卡斯帕羅夫，事實證明在如今時代，電腦已經深入了我們生活的每一個角落，公司離不開電腦、大眾離不開手機，幾乎已經成了我們身體的一部分。而當前更具智能分析的人工智慧，勝過人類自然有某種非同尋常的意義。

在現如今，普遍人還是認為AI離我們很遠，甚至還有的人根本不知道人工智慧是什麼，認為AI取代人類工作更是無稽之談。在科技急速發展的今天，我們不能去否認任何一個具有創造性的物件。人類已經經歷了從工業革命到信息革命的過度，必然會經歷更有顛覆性、創造性的時代。而人工智慧將是最有可能、也是最符合條件達到的，那時將有過半的現有工作被機器人取代。

創新工廠CEO李開復說過，在未來可預見的十年內，人工智慧的技術變革將取代人類50%的工作，但這並不代表著每一個人都應該去從事與科技相關的工作，而是找出自己的熱情、興趣所在，發揮自身不可取代的創意力量。

未來那些大量簡單、重複性、可量化、不需要複雜思考，重複性高的事物性工作，沒有挑戰性就能完成決策的工作將被機器人取代，其中包括工人、司機、快遞員、銀行櫃員、工程師，甚至還有目前社會上被公認的「鐵飯碗」，將都會被機器人取代。

人類大腦結構牽扯著千萬神經系統、錯綜複雜，有著深奧的學問，至今都沒人能夠弄懂人類大腦是如何運作、如何思考的，而人工智慧畢竟是機器、是人類創造的，因此人工智慧不是萬能的，有無法做的事情。

AI不擅長於跨領域思考，具有創意性的工作，人工智慧的運作是基於有固定的大數據支撐，在已有標準結果的前提下才可以運行，而對於需要去隨時分析、不確定性，無法輸入大數據去分析、預測的領域，是很難被AI取代的，至少在未來的短期內是不可能的，至於以後只能看人類的發展。

客觀、能被大數據分析的事情合適AI；主觀、沒有標準答案的事情不適合AI，這或許是對人工智慧取代人類工作最好的定義，那麼對於AI無法從事的工作就適合我們去學嗎？這也是錯的，不是AI無法從事的事情，我們人類就能做的了，就比如不是每一個人都可以去創造人工智慧的。

未來人工智慧會像電腦一樣融入我們的生活、甚至改變我們的生活方式，取代我們的工作。人類在創造人工智慧的同時，更需要自身不斷的學習與提高，才能成為機器人的主人而不是僕人。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！