你猜，機器現在有多少種方式認識你？

最近，《麻省理工科技評論》發布的「2017 年度全球 50 大最聰明公司」引發熱議。

不僅因為其中足足有七家中國大陸公司上榜，數量僅次於美國。更因為裡面提到的很多「黑科技」，並不是在實驗室里供人觀摩的半成品，而正在被這些「聰明」的企業商業化，並帶入千家萬戶。

資料來源：technologyreview.com

在中國大陸的上榜公司中，比起理所當然的BAT，以及路人皆知的大疆和螞蟻金服，我們對其他兩家今年新入榜的公司更感興趣。

他們分別是Face++（曠視科技），和iFlytek（科大訊飛），而他們的技術方向又恰好相似——一個是人臉識別，另一個是語音識別——都在試圖讓機器快速認識你，也是目前人工智慧領域炙手可熱的話題。

Welcome，刷臉時代

想像一下，當你走進位於北京郊區的曠視科技公司大門時，你會發現自己的臉出現在門口附近的大屏幕上。

工作人員輕點滑鼠，你的臉部數據已經被瞬間記錄在了資料庫中。於是在整座大樓里，每一扇大門都會為你自動打開，你可以在其中暢行無阻。

圖片來源：網路（2017年6月28日）

別急，這還不是全部。因為整座大樓已經「認識」了你，所以你在每個房間的行動都會被記錄下來。每當你進入一個房間的時候，門口的屏幕都會自動亮起，並滾動播放」歡迎你，某某先生/女士」的字樣。

而在自動販賣機面前，你並不需要掏硬幣，也不需要打開移動支付的APP，只需要抬臉看一下攝像頭，和你的臉關聯的賬戶里就會扣除相應金額，然後商品就出現在你手邊。

Literally，「刷臉」時代歡迎你。

當然，對於大樓的監控室來說，也可以輕而易舉的跟蹤你的步伐，知道你在哪個房間，並對不當行為進行實時警報。

曠視科技的Face++系統會利用83個識別點同時定位一張人臉，如果在後台看，有些嚇人，但足夠炫酷。

GIF/2K

資料來源：Face++

人臉識別都能怎麼用？

說實話，人臉識別可以用到任何一個需要識別身份的場景。

譬如說，2016年底，著名的江南水鄉烏鎮景區就宣布啟用人臉識別系統，使用「刷臉」技術作為入住酒店登記、進入景點的通行證，該系統由百度提供。

資料來源：新華社（2016年12月10日）

而在金融領域，人臉識別也已經被廣泛的用於移動支付、安全認證等方面。支付寶進行轉賬交易就可以人臉識別來認證，背後的技術支持就是Face++。

雲鋒金融旗下的有魚股票和有魚智投，也是使用Face++作為用戶開戶流程的解決方案提供商。在有魚系列產品採集用戶證件信息（OCR）與活體識別的過程中，借用Face++的技術能力，一方面滿足了監管對於整個開戶流程的合規性要求，另一方面大幅度提升開戶流程的效率，真正做到了線上開戶的秒級用戶體驗。

資料來源：雲鋒金融

相信不久之後，人臉識別就會被應用在我們生活的方方面面。當你出差在外，一身疲憊的走進連鎖酒店或是連鎖咖啡店時，店員會微笑著抬頭迎接你，「歡迎你，x先生/小姐，想要高層安靜的房間/想來一杯冰拿鐵，對嗎？」

資本市場對這一領域自然也是青睞有加。

Face++並未上市，但根據《麻省理工科技評論》的數據，估值已越過十億美元，成為獨角獸企業。

而國內人臉識別的另一龍頭企業商湯科技，因為曾在2014年的一次公開評測中贏了Facebook和Google，也在A輪融資中獲得了IDG千萬美元的投資。

除此之外，螞蟻金服去年斥資7000萬美元收購美國EyeVerify公司，是一家通過識別眼球靜脈特徵來驗證身份的生物識別技術公司。

2017年2月，蘋果也收購了以色列的一家創業公司RealFace，價格據稱為數百萬美元，這家網路安全和機器學習公司專門從事面部識別技術的研發。

資料來源：Eyeverify.com

Siri或許還只是個笑話，但語音識別不是

在Siri剛推出時，媒體曾經驚呼，語音識別時代已經到來。然而時過境遷，Siri現在更多的是以段子手的形式活躍在大家的談資中，譬如這樣的：

圖片來源：網路（2017年6月28日）

然而就像人工智慧已經不知不覺中從國際象棋冠軍成長為圍棋之神一樣，語音識別的進化在這些年來也從未停止過。

亞馬遜的Amazon Echo賣的那麼火，顯然不是因為它是個簡單的音響。根據知乎網友的反饋，Echo的使用姿勢是這樣的：

「躺床上了才發現廚房燈沒關，只要說聲二老婆幫朕關燈，她就嗻的一聲幫你辦了。」

「或者早上賴床，喊一聲Alexa開窗帘，陽光立刻就灑進來。可以用隨便用命令的語氣，還不用跪搓衣板。」

聽起來像宅男神器呢……

Apple和Google自然也不甘示弱，紛紛推出相應的智能音箱要搶佔市場。Google還宣稱自己擁有多人語音識別功能，可以藉由語音辨識，讓家中的每位成員都能用自己的聲音來喚醒Google Assistant。

圖片來源：Google（2017年6月20日）

語音識別……那中文怎麼辦

這確實是個問題，因為中文複雜的不只是寫，更是說。

我們的每一個發音都會對應多個字，而每個發音又分成四個音調，更不要說不同地方的口音千差萬別了……

弄不好，語音識別就會成這個樣子……

資料來源：網路（2017年6月28日）

而這次上榜50大最聰明公司的科大訊飛，靠的就是在中文的語音識別領域的領先地位。根據《麻省理工科技評論》的數據，目前有4億中國人使用訊飛的語音識別產品，市場佔有率超過了70%。

舉個例子，前段時間以賣萌說佛法刷爆朋友圈的賢二機器人，用的就是科大訊飛的語音識別技術。

資料來源：網路（2017年6月28日）

而資本市場給科大訊飛的估值也高的驚人，超過70億美元的市值，高達100倍的市盈率，足以證明投資者對它未來的發展潛力有多期待。

資料來源：有魚股票

除了人臉和語音識別，機器還有哪些方式可以認識你？

其實所謂讓機器認識你，指的就是生物識別方式和相應的識別技術。

評判生物識別方式的好與不好，有三大指標：獨特性、豐富度和穩定性。理論上來講，越獨特、越豐富、越穩定的生物識別方式就越被認為是安全的存在。

而評判生物特徵識別技術的優劣，則主要使用註冊成功率、錯誤拒絕率和錯誤接受率等指標。

剛才說的人臉識別和語音（聲紋）識別，都屬於豐富度和獨特性俱佳的生物識別方式，但也正因為此，識別技術也還在不斷地進化當中。

除此之外，在我們生活中更常見的生物識別方式，則是指紋、虹膜和靜脈識別。

指紋識別最好理解，已經隨著智能手機的標配走入我們的日常生活。

資料來源：網路（2017年6月28日）

虹膜識別最近也很熱門，因為每個人的虹膜基於像冠、水晶體、細絲等特徵結構，都是獨一無二的。

「一盯就解鎖」的虹膜識別技術，不僅可以徹底解放人們的雙手，而且還增加了安全係數，這也使得虹膜識別技術可以被應用在金融交易驗證等場景。譬如三星就正在與韓國金融機構合作，計劃結合三星 Galaxy S8 虹膜辨識技術來進行金融交易驗證。

資料來源：三星（2017年3月20日）

靜脈識別是利用人類靜脈血液中的血紅素具有對近紅外光吸光的特性，通過靜脈識別演算法實現對人的身份識別。相比指紋識別約為0.001%的誤識率，靜脈識別的誤識率低至驚人的0.00005%。

2015年時，日本羽田國際機場就採購了一批指靜脈認證機，用於內部安全管理。

資料來源：網路（2017年6月28日）

總結：生物識別，鑰匙是你自己

在互聯網時代，你對自己的定義和時代對你的定義往往並不同步。很多時候我們不再是一個具體的人，而變成了一串數字、一張卡片，甚至只是一個ID。那麼如何讓機器相信「你是你」，就成了大問題。

有沒有過在指紋打卡的時候，被溫柔的女聲反覆提示，「請擺好您的大拇指」，從而懷疑自己是否真的存在？

有沒有過信用卡被盜刷，銀行卻因為設了密碼不予賠償，整個人都不太好？

更有甚者，有沒有想過在熟睡時，枕邊人可以拿起你的手指打開手機，檢查你的微信記錄？

但願技術的進步，能幫我們徹底解決「我是我」這個哲學問題。

註：封面圖片來自technologyreview.com。

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