如何讓AI最終造福社會？或需谷歌蘋果等互聯網巨頭組建聯盟
你可能已經聽說過，2022年全球將有500萬個工作崗位被人工智慧（AI）支持的自動化所取代。你可能還聽說過，牛津大學估計美國47%的工作崗位正處於自動化的威脅之下。除此之外，你可能知道許多類似令人感到恐怖的統計數據。但你知道嗎？AI能夠發現人類醫生無法發現的遺傳疾病，使用智能電網能夠大幅度降低耗電量，AI可以超個性化的教學技巧教育孩子。
像上面那些可怕的數字被廣泛地用來吸引人們關注頭條新聞，但我們很少關注AI能夠和即將產生積極全球影響的巨大潛力，這需要我們通過透明和深思熟慮的合作積極地促進它的成長。作為一個家長，我很擔心自己的孩子們生活的這個世界，警惕AI對商業世界和就業市場的衝擊。但我也是一個企業家和樂觀主義者，我不認為AI帶來的都是壞消息。
事實上，我相信AI帶來的好處將遠遠超過其帶來的不安和擔憂。但是，如果我們繼續鼓勵圍繞AI的恐懼文化，這種潛在的真正危險就永遠不會成為現實。我們可以建設更光明的未來，AI可以幫助我們做到這一點。但主要利益相關者——政府、科技公司、研究人員和教育工作者必須共同努力，制定全球解決方案，同時反思AI會造成的社會影響。
終結保密傳統
世界各地的公司正在爭先恐後地將機器學習納入他們的商業模式中，無論它們屬於哪個行業。2016年是AI投資創紀錄的年份。到2019年，機器學習應用市場價值將超過300億美元。成為「AI公司」的競爭非常激烈。在科技圈從業25年後，我想說，AI產業是我見過的競爭最殘酷的領域。
谷歌和Uber仍在就無人駕駛汽車的商業竊密案對簿公堂。亞馬遜、微軟以及谷歌正在競相打造最好的虛擬助手。許多公司都在為入門級的AI專家開出巨額薪酬。AI正成為頂尖科技公司的競爭焦點，而且其風險比以往任何時候都高。
有鑒於此，科技巨頭施行如此嚴格的保密制度並不令人感到奇怪。蘋果始終對其AI進展守口如瓶，拒絕發表研究論文，並利用嚴格的合同限制員工。直到Facebook譴責蘋果的政策阻礙該公司聘請到頂級AI人才後，蘋果才同意出版了部分研究成果。谷歌也對其張量處理單元（TPU）技術嚴格保密，只是偶爾在一般公眾無法參加的會議上揭示其最新進展。
這種保密措施造成的後果就是，大量資源被用於少數項目。研究和發展也趨於集中在最亮眼和最面向消費者的項目上，比如無人駕駛汽車、聊天機器人以及虛擬助理等，對於解決健康、清潔能源、教育以及其他方面的挑戰關注過少。我們不僅需要優先考慮這些更具有社會影響力的技術，還需要我們共同創造它們。
組建AI聯盟
AI研究人員都在致力於解決機器學習的基本問題，即如何識別和處理原始文本、語音以及圖像，預測行為和事件，以及在演算法不能做出高度可信決策時幫助排除不確定性。如果有關這些問題的關鍵知識被公開分享，我相信我們可以更快速地開發出具有社會影響力的AI技術。
作為多倫多MaRS Discovery District的工作和學習負責人，我和多家致力於實現這些目標的公司合作。PeopleAnalytics利用AI和語言心理學管理組織風險，如工作場所暴力和欺詐；Rank Software使用大數據和深度學習幫助對抗網路安全風險和保護客戶；Clearfit利用AI技術來保證組織機構把合適的人放到合適的崗位上。但這三家公司在開發「向善AI」方面存在共同點，並且在聯手加強它們的技術。
MaRS Discovery District也是AI矢量研究所的駐地，這是一個獨立的研究機構，彙集了全世界許多最優秀和最聰明的AI人才。AI矢量研究所將學術人才、世界知名研究人員以及頂級科技公司聯合起來，鼓勵信息共享和交叉合作。正是在這裡，IBM Watson研究人員與3D設計軟體公司Autodesk的工程師密切合作，多倫多大學的機器學習研究人員與Deep Genomics等公司聯手將創意變成現實，在社會上有影響力的技術每天都在這裡誕生。
AI助力未來
通過共同致力於識別演算法中的偏見、優化預測智能以及解決機器學習中其他根本問題，我們也可以將這些學習到的知識運用到許多行業中，從清潔能源到醫療領域，並創造能夠造福整個社會的全盤技術。協作可以釋放資源，讓我們產生全新的想法，跳出我們的思維界限，並就關鍵技術問題提供指導。我可以在MaRS Discovery District看到這樣的未來。
然而，這些技術並沒有以平衡即將到來的自動化影響的速度進步，也無法在全球範圍內滿足市場需求。無人駕駛汽車和聊天機器人本身沒有帶來我們的社區需要的積極改變。我們需要更多專門用於AI的開放資源，利用它們發現疾病，幫助教育孩子，並建立可持續的環境解決方案，但我們孤立地工作無法實現這些目標。
通過鼓勵大公司更少地對自己的技術遮遮掩掩，建立自然開放和合作的空間，並識別出和投資於可以創造積極社會影響的可以公司，我們必須找到更多方法以促進AI增長。
TAG:互聯網辣條 |