人工智慧，專業「打臉」50年

扎克伯格日前在接受Axel Springer Award頒獎時接受採訪，在談及人工智慧威脅論，比如伊隆·馬斯克等擔心的未來機器將取代人類等擔憂時，他認為這些擔憂毫無依據 (not valid fear)，簡直就是發神經 (hysterical)。

扎克伯格解釋道：「我們現在擔憂人工智慧的安全性，就如同兩百年前擔心要是以後有飛機了飛機墜毀怎麼辦一樣。如果我們總是過度擔心安全性，我們就不可能造出飛機。不管怎麼樣，我們要先造出飛機，再擔心飛機的安全性。

我們過度擔憂人工智慧，將阻礙人工智慧實際的進步。

只能說，小扎打臉馬斯克打得漂亮！順便打臉比爾·蓋茨！

前百度首席科學家，人工智慧領域的權威、斯坦福大學人工智慧實驗室主吳恩達（Andrew Ng）曾經看不下去各種人工智慧威脅論：「人工智慧毀滅人類論」就是「炒作」，在那些長期從事人工智慧研究的專業人士看來，這項技術遠遠不值得擔憂。

在他看來，無論是殺手機器人，還是變得比人類更聰明的電腦，都不應該是需要擔心的東西——因為它們暫時還不會出現。

儘管在外人看來（說的是霍金么？），人工智慧研究的是常人難以理解的高科技，也就是讓計算機去模仿人思考的科技，但實際上，人工智慧學界普遍的共識是人工智慧實際上還處於非常低智的階段。目前絕大多數的系統（包括神乎其神的深度學習神經網路）絕對還沒有達到能夠思考的程度。

吳恩達不愧是活躍在一線研究的人工智慧研究者，霍金說「好疼」！

實際上，人工智慧的歷史，就是打臉的歷史。

1、比方說，在1962年的時候人工智慧的先驅卡內基梅隆大學的西蒙教授（Herbert. A. Simon），經濟學諾貝爾獎獲得者，就曾斷言：「二十年內，計算機將完成人能做到的一切工作。」

而你看現在，五十年過去了....

2、而在八年之後，也就是1970年，另一位人工智慧的先驅，MIT的Marvin Minsky教授也曾大膽預言說：「在三到八年的時間裡，我們將有一台具有人類平均智能的計算機。」

而你看現在，四十年過去了....

3、在80年代，「專家系統」的AI程序開始為全世界的公司所採納，而「知識處理」成為了主流AI研究的焦點。1981年，日本經濟產業省撥款八億五千萬美元支持第五代計算機項目，其目標是造出能夠與人對話，翻譯語言，解釋圖像，並且像人一樣推理的機器。美國國防部DARPA也行動起來，其1988年向AI的科研經費是1984年的三倍。

然後三十年過去了，能夠像人一樣推理的機器依舊沒有出現。

人工智慧的發展，已經六十多年，已經經歷過兩次高峰和兩次低谷，然而大部分人依然沒有時間或者機會去了解，往往望文生義。

比如人工智慧里的神經網路，進化演算法，遺傳演算法等，這些名字聽起來和人腦機制一樣，實際上實現和人腦思維的方式差別非常大。

生物、醫學、神經生理學家還沒有完全弄清人腦機制、人腦思維是什麼，計算智能想仿也沒有明確的途徑。用國內學者王飛躍的話說，「神經網路、進化演算法、遺傳演算法，都是計算智能的核心內容，它們與人腦機制和人腦思維的關係，就像詩歌散文同現實生活與大自然的關係一樣。」

也就是電影和現實的差別....

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