像Excel一樣使用R進行數據分析

Excel是數據分析中最常用的工具，本篇文章通過R與excel的功能對比介紹如何使用R通過函數式編程完成excel中的數據處理及分析工作。我們總結出最常用的50個函數，通過這些函數介紹如何通過R完成數據生成和導入，數據清洗，預處理，以及最常見的數據篩選，回歸預測和假設檢驗等最常見的操作 。

本系列文章共分為三篇10個部分。已由人民郵電出版社出版，感興趣的朋友可以在非同步社區獲取完整版。

這是第三篇，介紹最後三部分內容，數據統計，相關分析，回歸預測及假設檢驗，數據導出。

8，數據統計

第八部分為數據統計，這裡主要介紹描述統計，標準差，協方差和相關係數的使用方法。

8.1. 描述統計

Excel中的數據分析中提供了描述統計的功能。R中可以通過summary對數據進行描述統計。

summary函數是進行描述統計的函數，自動生成數據的數量，均值，標準差等數據。下面的代碼中對數據表進行描述統計。

#數據表描述統計 summary(df)

#特定列描述統計 summary(df$age)

8.2. 計數，求和，均值

還有一些常見的計算函數，如計數，求和和計算均值等等。

#數據表計數(列數) length(df) [1] 12#特定列計數 length(df$id) [1] 8#求和 sum(df$price) [1] 24483#均值 mean(df$price) [1] 3060.3758.3. 方差，標準差

R中的var函數用來接算特定數據列的方差。

std函數用來接算特定數據列的標準差。

#標準差 sd(df$price) [1] 1443.244

將以上常用的數值計算設置成自定義函數，可以一次計算出想要的結果。

#自定義函數對數據表特定列進行統計 data_summary

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