10個基於JavaScript的機器學習案例

在過去的幾年裡，機器學習的開發庫增長很快，可用性也變得越來越可靠，而且沒有減慢的趨勢。一直以來Python作為機器學習的主力語言，現在神經網路可以應用任何語言了，包括JavaScript!

web生態系統雖然最近一直在取得進步，但是在機器學習領域JavaScropt和Node.js相對Python和Java來說還是稍弱，但是現在它們已經有足夠的能力來處理機器學習方法的問題了。Web語言也有一個優勢，就是你所有的JavaScript機器學習工程只需要瀏覽器支持。

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現在大部分JavaScript機器學習的庫都比較新而且有的還一直在開發中，但是已經實現並且可以嘗試使用了。這篇文章我們將一起來了解這些庫，一些比較酷的AI的web應用你也可以上手試試。

1. Brain

Brain是一個容易創建神經網路的庫，你可以基於它的輸入/輸出數據來訓練。因為訓練需要大量的數據資源，雖然有CDN的鏈接可以通過網路直接載入到網頁上。但還是推薦使用Node.js的環境來運行這個庫。這裡是一個 例子 ，在它們的網站上，被訓練來識別顏色的對比。

2. Deep playground

帶有教育性質的web應用讓你參與神經網路的世界，並探索它們不同的組件。它有一個不錯的UI, 讓你來控制數據的輸入，神經元的數量，用什麼樣的演算法，還有其它大量的可調參數來影響最終的結果。還有大量的可以從應用中的場景中學習的東西 — 代碼是開源的，而且用了一個可定義的 機器學習庫 , 這個庫是基於TypeScript並且有豐富的文檔可查閱。

3. FlappyLearning

FlappyLearning是一個JavaScript項目，大概僅僅800行未合并壓縮的代碼，創建了一個機器學習的庫來實現了一個很好玩的例子來玩 Flappy Bird 。這個庫里用的人工智慧技術叫 Neuroevolution 應用了比較自然的一些神經系統演算法，根據每次迭代的成功和失敗來動態的學習。這個例子非常容易運行— 用瀏覽器打開index.html文件就可以了。

4. Synaptic

可能是這個列表裡最活躍的項目了， Synaptic是一個Node.js和瀏覽器可用的庫，它是一個不可知結構，允許開發者構建任何類型的神經網路。它有一些構建好的結構，來讓它可以更快速的測試和對比不同的機器學習演算法。同樣有比較完善的介紹和文檔，一些練習的例子，還有很多非常棒的指導來理解機器學習是怎麼工作的。

5. Land Lines

Land Lines是一個非常有趣的Chrome Web嘗試，來找到地球的衛星圖片。類似讓用戶來塗鴉。這個應用沒有任何的服務端請求：它整個都運行在瀏覽器，要多虧機器學習的聰明使用，和WebGL的非常棒的性能表現，甚至在移動設備上。你可以在這裡找到源碼 GitHub 或閱讀整個 案例 。

6. ConvNetJS

雖然不再積極的被維護了，ConvNetJS是最深入的JavaScript學習庫。最初在斯坦福大學裡被開發，ConvNetJS在GitHub上變得非常流行，許多社區開始驅動新的特性和指導手冊。它直接在瀏覽器運行，支持多個學習技術，並且它非常的初級，更適合人們更多的體驗神經網路。

7. Thing Translator

Thing Translator是一個網頁實驗，讓你的手機用不同的語言來識別現實對象。這個應用完全應用web技術並且整合了Google的兩個機器學習的API - Cloud Vision 來做圖片識別， Translate API 來做 神經語言翻譯。

8. Neurojs

構建AI系統基於強化學習的框架。可惜的是，這個開源項目並沒有合適的文檔。但是其中的例子，一個汽車自動駕駛的實驗，有對構造神經網路的不同部分的詳細描述。這個庫是純JavaScript語言並且應用了webpack和babel。

9. Machine Learning

另外的一個可以只用JavaScript來構建並訓練神經網路的庫。非常容易的安裝，需要Nodejs和客戶端，對於開發人員非常容易上手的API調用。這個庫提供了大量的 示例 來實現了當下流行的演算法，幫助來理解核心的機器學習的原則。

10. DeepForge

DeepForge是一個用戶友好的開發環境來使用深度學習。允許自己用一些圖形介面來設計神經網路，支持遠程機器的訓練模型，並有版本控制。項目運行在瀏覽器，並基於Node.js和MongoDB,安裝過程對於web開發人員非常熟悉。

非常優秀的博客文章，由Burank Kanber撰寫，主要是關於機器學習的基礎原理。非常適合JavaScript開發人員的閱讀和學習。如果你想深入了解機器學習，這是一個非常棒的資源，推薦給大家。

總結 雖然基於JavaScript的機器學習生態並沒有充分的開發出來，我們推薦這些是你開始了解機器學習和核心技術的的非常好的資源。文中列出的試驗性的項目，你可以僅使用瀏覽器或者一些JavaScript代碼，就能探索出非常多好玩的東西。

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