無須能掐會算，也能草船借箭

赤壁之戰，諸葛亮先是草船借箭，再借東風火燒赤壁，大破曹軍。

後人有詩稱讚：「七星壇上卧龍登，一夜東風江水騰。」

這是流傳最廣，也是影響最深遠的「氣象」被人類利用的傳世經典。

又到了一年一度的小麥豐收季節。但對於魯西南地區的農戶來說，豐收的喜悅被突如其來的大風憑空添了幾分憂慮。

5月下旬，地處魯西南的聊城多縣區突遭大風惡劣天氣侵襲，大片即將收割的麥田出現了大面積倒伏，大大增加了收割的難度。

在不可抗力的破壞性天氣面前，人類的力量實在是太渺小了。

其實，自古以來，人們在暴雨、颶風、地震、乾旱、洪澇等「氣象災害」跟前，似乎都只有逆來順受的份兒。

所以，諸葛亮能掐會算草船借箭夜觀天象巧借東風的故事世代相傳，人們對他的能夠呼風喚雨的技能更是讚嘆不已。

對諸葛亮的交口稱讚，其實也揭示了人類對大自然本著趨利避害的敬畏之心，對能夠「操控」氣象的能力的嚮往。如今，隨著氣象技術被廣泛用於氣候監測、預防，造福於民的時候，多少實現了古時人們對災害天氣「趨利避害」的夢想。而基於華為雲計算的氣象大數據平台，當屬個中翹楚。

雖然過去了快5年了，相信不少人對北京7.21特大暴雨造成的嚴重後果仍然心有餘悸。在我國這個氣象災害頻發的國家，華為氣象大數據平台的意義就顯得尤其深遠。華為氣象大數據平台立足於氣象大數據信息，對天氣現象與氣象要素之間進行機理分析，研究天氣變化的內在規律，雖說沒能像諸葛孔明一般呼風喚雨扭轉乾坤，但也能對氣象現象實現精確、準時的預測，尤其在氣象災害發生時，對災害空間分布信息的精準預測使人能夠更準確、及時地防範災害帶來的損失。

針對我國南方長期大量降水、洪澇災害頻發的嚴峻現狀，華為氣象大數據平台基於氣象大數據分析建立的暴雨雷達監測預警機制，通過對降水分布、趨勢、強度以及颱風等其它聯動氣象元素進行精確分析，預測出可能到來的暴雨周期與強度。基於此信息，民眾能夠對即將到來的洪澇災害有所防範，將損失降到最低，而政府部門則可以據此提早進行戰略部署，確保抗洪救災不會因信息不到位而造成不必要的損失。

實際上，華為氣象大數據平台應用的範圍和領域非常廣泛，除了降水雷達監測之外，還能夠監測海平面流動及全國氣溫變化等，從而充分發掘和發揮氣象數據的應用價值，實現「用數據說話、用數據管理、用數據決策」。

全國氣溫監測

海平面流動監測

「大數據的核心就是預測。」《大數據時代》作者舍恩伯格如此說。

因為公眾也是華為氣象大數據平台的重要服務對象。因此，無論是面向政府提供決策服務，面向公眾提供氣象預警服務，還是面向社會發展提供節能減排服務，承載著公共服務職能的華為氣象大數據平台，無論是用於公共氣象服務還是氣象預報預測服務，都有著巨大的社會價值和商業價值，都將在跨行業綜合應用中煥發著新的光芒。

在可預見的未來，電力工作者通過分析電力負荷歷史與氣象數據進行用電量預測，農民通過分析土地的農耕歷史與氣候信息進行農作物結構調整，機場通過分析航班準點率歷史數據與機場天氣特徵進行航班延誤預測，公共衛生部門通過分析門診量、藥品銷量和氣象歷史進行發病率趨勢預測，飲品店通過分析銷量和氣象要素關聯掌握銷量變化，都將成為現實。

遠在大洋彼岸，美國正在綜合氣象和農業大數據系統來改造農業，利用氣象站、雷達、衛星來檢測天氣變化對農作物的負面影響。

近在中國安徽，宿州市氣象局啟動大數據平台建設，此後，安徽氣象局宿州氣象中心華為雲節點業務連續性容災解決方案上線，包括「氣象數據文件存儲系統、省級綜合資料庫系統、交通氣象公共服務系統、旅遊氣象公共服務系統」四大核心氣象業務系統在內的「安徽省氣象局宿州市雲災備中心」落戶宿州，新一代「人機交互氣象信息處理和天氣預報製作系統」（MICAPS4）和「氣象信息共享平台」也在華為宿州市雲計算中心有條不紊地資源部署中。宿州氣象雲作為省氣象業務第二生產平台的作用愈發突出。

這意味著，基於雲計算、大數據等新興產業，應用雲生態資源，在行業服務的基礎上，華為氣象大數據平台將打破一個個壁壘，實現行業間真正的數據共享，更好地實現氣象大數據的價值，減輕災害損失，創造社會財富。

這樣美好的未來，值得期待。

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