IBM首次揭秘：沃森醫生AI輔助決策癌症治療

節選：全球醫生組織

6月2日在全美臨床腫瘤年會上，IBM沃森團體首次報告並揭秘IBM沃森醫生人工智慧如何輔助醫生診治癌症患者。

至今為止，沃森醫生的「任務」仍停留在驗證醫生已經做出的治療決策與人工智慧輔助診斷決策之間的一致性問題。

目前，IBM沃森醫生AI系統還無法獨立診斷疾病。這其中有關於疾病的醫學知識積累問題，最大的困難是不同醫療機構針對疾病的臨床診療規範和指南的差異，包括常規用藥治療方案選擇等。

IBM沃森醫生可能比人類記憶更多的知識信息，但卻無法預知各個醫療機構自定義的臨床診療指南和實際應用選擇。

未來沃森醫生AI系統是需要「私人定製」。

在本屆美國臨床腫瘤學年會上，IBM專家詮釋人工智慧在醫療領域未來應用場景。沃森醫生人工智慧還可以避免醫生不必要「錯誤」或「誤差」，實現精準治療、精準決策。

全世界各國的癌症治療中心對於癌症的診療常規和治療規範都有自己約定俗成的規則。

他們例舉了最新進展和數據：

在印度Manipal綜合癌症中心，研究人員選擇 了112例肺癌患者，對比沃森醫生與主治醫生在診療方案選擇的一致性上達到了96.4％。在126例結腸癌患者診療方案的一致性為81％，124例直腸癌患者為92.7％。

IBM專家認為沃森人工智慧系統能達到如此高的一致性預示著未來應用前景非常有助於輔助醫生的工作。

在韓國開展臨床對照研究中，韓國腫瘤醫院選擇了185例胃癌患者，沃森醫生人工智慧系統與主治醫生的診斷和治療選擇一致性僅為49％。

如此大的非一致性也是不應該，IBM專家分析認為，之所以造成不一致性是由於韓國腫瘤治療遵循不同的臨床指南，而沃森醫生人工智慧系統是在美國紀念斯隆凱特琳腫瘤中心培訓的，該腫瘤中心是全球最著名的癌症診療中心之一。

這是IBM沃森健康團隊首次向醫學界展示他們的國際協作數據，初步展示了沃森醫生人工智慧未來能幫助醫生做什麼？還存在哪些核心問題？以及影響AI技術發揮和應用的客觀障礙。

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沃森醫生人工智慧系統將助力

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AI在醫療應用中尚未解決的核心問題，除了驗證AI輔助診療，最關鍵的能否證明應用AI技術，癌症患者的生命延長或得到治癒？是否比有經驗的腫瘤醫生治療效果更好？

IBM沃森健康副總裁安德魯·諾登在他的報告中強調 「驗證IBM沃森醫生與有經驗的醫生在疾病診療決策上一致性並不是終極目標，但是可以幫助我們驗證AI技術的可靠性。IBM最終目標是應用AI提升和完善對疾病診療的整體計劃，最終給患者帶來最大的獲益並治癒疾病。

IBM沃森醫生未來診所——AI腫瘤門診室

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