聯手英特爾，萬達玩的是什麼套路？

國內線下實體經濟領域巨頭萬達，與正在向數據公司轉型的技術大佬英特爾合作，會碰撞出怎樣的火花？

文 | 孫然

閉門打磨了三年技術後，萬達在選合作夥伴這件事上明顯吸取了教訓。

這次它找了企業級技術服務商英特爾。而飛凡的新目標是做一個「數字化實體商業共享平台」。簡單說，就是通過與英特爾在人工智慧、大數據、區塊鏈和雲計算層面的軟硬結合的技術合作，把萬達商業地產中零售、電影院線、酒店、旅遊、主題公園等業態全部數據化。將這些數據挖掘和分析後，再用它們指導生產，甚至以C2M模式深入到上游的製造環節。

舉個例子，未來當你在商場里溜達，POS機通過微信支付留下了你消費痕迹，深度學習攝像頭記錄著你的年齡、性別和逛街路線反映出的品牌偏好，AR、VR體驗區記錄著你的審美。

你在前端的每個細微舉動，都指導著商家的生產。這些信息流入商家的後台，被解讀出新的含義——你喜歡跟什麼商品交互，哪條生產線能產生收入，哪條反而帶來虧損。而反饋得來的信息，形成了你的消費者畫像，日後甚至會有一個語音助手或機器人，為你做產品推薦。在各種捕捉用戶行為的感測器面前，你以這種方式扮演著商家的「上帝」。

這場宏遠能否實現還不好說，但看上去至少比飛凡在2014年那場「騰百萬」聯盟要靠譜的多。那場涵蓋了BAT中兩極，和中國最大商業地產集團的「吸睛」合作，在消息宣布後不久，就尷尬地戛然而止。

一位萬達內部人士對36氪透露，「後來百度和騰訊對這事缺乏興趣，三方和平分手，飛凡就自己踏踏實實摸索。」

與其跟另外兩家「各懷心事」的互聯網巨頭，進行一場權益分割過於複雜的合謀，倒不如選擇一家彼此互存希冀，又不存在競爭關係的技術巨頭。英特爾出技術，萬達出流量和場景。

當然，正在轉型為數據公司的老牌技術外企英特爾，也有自己的訴求，「我們要在新的生態環境下尋找各種各樣的合作夥伴，給這些中小零售廠商賦能」。英特爾行業解決方案集團中國區總經理梁雅莉說。

但對於英特爾這類純B端（企業級）技術服務商，在中國做生意最大的尷尬，就是缺乏直接觸及C端普通用戶的大流量入口和數據。

阿里和騰訊在中國引導出的閉環玩法，讓中小型商戶對B端技術服務商的訴求，變成了你能給我帶來客戶流量，我就認可你的價值，只提供工具我可不滿足。正如無論張小龍怎麼強調小程序就是個工具，開發者仍對導流熱望不減。

所以，英特爾需要具備線下流量的萬達，作為接觸中小型零售商和用戶的橋樑。因此英特爾在早期階段的策略，是先選擇自身具備海量數據和場景的行業龍頭合作，積累足夠的場景經驗後，再反哺中小企業，不會一步就邁進阿里和騰訊盯住的中小型零售商市場。

對比如今的情形，就很容易理解，為何當年百度和騰訊對線下零售數據化反應冷淡。

一方面，2014年百度忙著做外賣投入O2O競爭，騰訊忙著做微信支付和生態，投身與支付寶的大戰。

另一層原因，萬達當時要做的線下雖然有前景，但很明顯是砸錢砸不出來的苦活。特別在2014年的時間節點。支付寶和微信紅包大戰砸了幾十億，才把線上消費的用戶習慣和商戶對大數據信任培養起來。而線下即使有銀泰、蘇寧與阿里通過資本層面的強綁定關係，催化程度也無法與線上的資本競爭比肩。

另外，從物聯網基礎設施上看，光是用於採集線下數據的感測器，鋪設就十分有限。同期，雲計算的普及也在爬坡。

「無論to B或to C，大家的目的都是構建360度的消費者的畫像，做到這個第一是需要能夠採集到這些數據，這需要技術支撐。二是有方法去處理這些數據，三是有專業人員去構建自己的模型，提升這些數據的價值。讓大家的嘗試變成實際的回報需要時間。」英特爾行業解決方案集團中國區總經理梁雅莉告訴36氪。

這也是為什麼在過去兩年，許多便利店、商鋪數據化運營的痕迹，還停留在POS機層面。

更關鍵的是，線下企業的數據化，困難程度遠遠難於線上。當你面對著依賴線下渠道幾十年的中小企業老闆，在對他們的系統進行信息化改造、投資人力和資金搭建基礎設施之前，說服並扭轉他們的固有思維，就是個難題。

沒有比「糾結」更貼切的詞，來形容傳統企業在引進大數據運營技術上的真實心態。

今年2月，經濟學人智庫對350位來自零售、醫療、金融企業的高管進行調研後發現——36%的傳統企業高管依舊認為企業的重點在新業務模式貨新市場的開拓，沒什麼必要引入新技術。

顯然，內需不足是傳統企業技術升級中最大的挑戰。這也讓大數據技術公司頭疼，該怎麼撬開前者的錢袋子。

但沒必要花錢，並不等同於不花錢。傳統企業引入技術的壓力切實存在，至於理由，五花八門：

零售：

零售行業的壓力來自於線上電商的衝擊。儘管很多企業老闆認為線下渠道依然奏效，但身邊的同行一窩蜂進行技術改造，跟風花錢最少也能買個心理安慰。特別是這兩年行業里已經有了成功案例，就更不能錯過這班車。願意花錢投入的公司，如今普遍在做線上線下和供應鏈集成解決方案。

醫療：

醫療行業技術升級的壓力來自於政府。醫療本不是個對新技術落地態度激進的行業，但由於醫療是行政強管制的領域，如今政策號召改善就醫體驗，醫療機構採購創新技術就成了種硬性要求。換句話說，這錢不得不花。對於他們而言，利潤和成本倒不是首要考慮因素，當務之急是建立患者資料庫並實現跨醫院共享。

金融：

在金融行業，在線支付的發展突飛猛進。分散、品類眾多的小型理財產品上，在線金融公司眼睛搶佔了傳統銀行的市場，類似京東金融、螞蟻金服、東方財富，幾乎壟斷了共同基金交易。受線上競品刺激，傳統金融機構一方面急於採用新技術，另一方面又礙於監管不敢放開手腳。

那麼萬達和英特爾那台巨大而精密的數據商業平台是如何運作的？

基礎原料首先是數據。迄今為止，通過網路金融方面的信貸、理財，萬達財富，徵信、快錢、零售、旅遊、電音娛樂等業務板塊，萬達積累了2.6億用戶，3萬個品牌的數據。

另外萬達也在通過投資獲取數據。譬如，2015年至2016年間，智慧停車的互聯網公司ETCP總共拿到來自萬達飛凡的20億元融資，這家公司覆蓋了500萬註冊用戶。以及覆蓋十多個機場Wi-Fi的邁外迪，做零售ERP的解決方案的海鼎，都跟萬達經由資本合作達成數據共享。

採集數據的是一張巨大的物聯網網路。每家萬達廣場里，有成千上萬個你注意不到的感測器，感知並控制著溫度、濕度、背景音樂、噪音、亮度等元素。萬達在進一步發展一個名為「藍海計劃」的項目，希望未來在每家門店中放置一個智能盒子，將標籤、攝像機等信息都集中在盒子里，為商戶提供數據。

但數據採集終歸是件複雜的事，現階段依舊擺脫不了堆人力的重模式。萬達的設想是讓商場里的6.4萬名導購手動錄入數據，給每個人開微店和網店，把產品3D化，對顏色、紋路等元素做上標記。

由硬體設備採集的數據被送入雲端後，會通過模型描繪用戶畫像、預測爆款、精準推薦、優化物流，加上競拍引擎可支持C2M模式。

萬達首先在上海寶山、青浦、西安和柳州開設了四家實體門店，實驗全新數字化的零售模式。萬達網路科技集團總裁助理兼大數據中心總經理蔡棟透露，現有的合作品牌商和工廠有意在全國再開設100家這類門店以拓展自有品牌。

在內部跑通技術後，萬達也想輸出解決方案。比如Wi-Fi、Beacon、POS機，還有智能樓宇，慧雲這類解決方案，萬達正在向3000個飛凡商業聯盟廣場輸出。

過去兩年間，支付寶和微信一直在鼓吹給中小型商家「賦能」的概念，淘寶甚至走得更遠，通過「中國質造」板塊直接把製造業工廠提到台前。這種玩法給萬達提了個醒，話語權就意味著錢。光靠商業地產賺錢，不如也把觸角伸向供應鏈，以產業鏈資源聚合者的角色制定C2M的遊戲規則。

為了區分於此前行業盛行的「互聯網＋」的概念，萬達給自己的模式起名叫「實體經濟＋互聯網」，從前萬達只跟品牌和商鋪打交道，現在它想用用區塊鏈的方式去掉「專業品牌、自有品牌、工廠、代理商、批發商、實體店」整條產業鏈里的中間環節，改為用競拍的模式做共享經濟平台。

甚至，萬達已經想好了利益劃分模式：用區塊鏈做數字錢包賬戶，在消費者付錢的時候立刻用智能合約分帳，做成三方或四方的區塊鏈的智能合約。

本質上，這是終端形態的平台向產業鏈前端獲取話語權的過程，萬達想重新制定遊戲規則。然而對於上游製造商，C2M模式需要對供應鏈進行改造，這意味著投入。要讓產業鏈中的各方角色，特別是商戶，來自己的平台拜山頭，萬達得先讓他們實實在在地看見數據「賦能」的效果。

點擊展開全文

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！