機器學習記錄舞步 保存民族舞蹈

談到AI（人工智慧），就不得不提AlphaGo在2016年以4：1擊敗李世乭後，日前更是以直落三完封棋王柯潔，AI科技帶來了無限發展性。國際研究暨顧問機構Gartner預測，從2010年至2015年，企業在人工智慧領域的投資成長將近7倍，2021年之前，企業將有30%的新利潤來自於以人工智慧技術為主的商務解決方案。

軟亞洲研究院（MSRA）年度盛會Academic Day於5月26日首次在台灣舉行Academic Day活動，請來多位AI學術要角，包含微軟全球副總裁暨亞洲研究院院長洪小文、日本機器人研究泰斗池內克史（Katsushi Ikeuchi）。池內克史在現場發表運用機器學習與拉班舞譜（Labanotation）概念，利用拉班舞譜分解日本民族舞蹈的跳舞舞步、進行機器學習，可讓服務型機器人更精確地模仿出人類的肢體語言。

池內克史也將拉班舞譜概念應用在台灣原住民族舞蹈上。他指出，台灣原住民被認為是南島語族的起源，但他們沒有書寫系統等成熟的記錄方式，許多傳統文化可能隨著時間而慢慢消失。因此，邀請了40位台灣原住民進行表演、錄製影片，讓機器人觀察和學習，並依據舞步編排分類，將這些文化遺產用文字化方式記錄下來，可供未來的歷史文化研究者採用。

池內克史表示，感測（Sensing）、認知（Cognition）及行動（Action）是人工智慧研究的三大元素，這三大元素的研究面臨各種挑戰。業界與學術研究無法單打獨鬥，將兩者融合才能創造對人類最大的福祉。這項可根據對話與互動內容做出相應肢體語言的服務型機器人技術，也可望實際應用在老年陪伴、心理輔導、迎賓服務與幼兒教育等層面。

池內克史認為，人工智慧（Artificial Intelligence）應該改稱為增強智慧（Augmented Intelligence），或是90% AI，因為人工智慧無法像人類一樣處理框架（Frame）以外的任務，當碰到例外狀況時，人工智慧仍須仰賴人類的判斷。因此，增強智慧的目的並非取代人類的工作，而是協助人類處理日常的例行工作，減少工作負擔，成為人類的助手。

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