Google Assistant 簡史，語音助手已是谷歌一個人的賽跑

在今年的 Google IO，當 Google 宣布 Google Assistant 將登錄 iPhone，一時間關於 Google Assistant 和 Siri 之間的競爭被推到了台前。但其實 Google Assistant 的對手早已不是 Siri，「AI Assistant」如今也許只是場 Google 一個人的戰爭……

AI 成為了 Google 2017 的絕對主角，而 Google Assistant 作為串聯起所有 Google AI 服務的關鍵，同時更是讓這些服務更自然的出現在用戶的需求場景中，自然到不會感知到科技的存在，這正是它偉大的地方。

從戰略的轉換到全線產品和服務與 AI 的深度結合，Google 對未來的態度早已堅決又鮮明的展示給了全世界。像 Google 如此體量的公司能夠在短短 2 年時間裡就完成如此徹底的轉變絕對不是一件容易的事，除了決策者的膽識，更是必須對 AI 的未來有足夠堅定的信心，Google 如此表現就像是早已預見了未來。

如果我們回顧谷歌在 AI 助手領域發展過程的同時，再結合現在 Google Assistant 的格局和姿態，或許也能多少看清谷歌到底如何將智能語音助手變成了一個人的遊戲……

從 Google Now 到 Google Assistant

谷歌的智能語音助手最早是以 Google Now 的形式出現在眾人面前，Google Now 2012 年最在出現在安卓 4.1 和 Nexus 手機上，隨後又推出面向移動設備信息快速檢索服務的「Now On Tap」、以及「Now cards」。

當時的 Google Now 使用自然語言用戶界面通過一系列的 Web 服務來進行問答交互、提供建議、完成服務等動作。不過在簡單的回應之外，Google Now 還會基於用戶過往的搜索習慣來預測其所可能需要的信息。

那時谷歌的語音助手還只是一個會收集用戶習慣的語音搜索入口，更多情況下的只能基於搜索結果和已有資料庫進行簡單的問答，和目前的 Siri 很類似。

不過從 2016 年開始，Google Assistant 就開始逐步取代 Google Now，相應的功能也被替換，「Now cards」被「Feed」取代，「Now on Tap」被「Screen Search」取代。只能通過搜索解決問題的 Google Now 逐漸推出舞台，而結合人工智慧技術推出的 Google Assistant 開始成為谷歌智能服務的核心。

Google Assistant 是在 2016 年的 Google IO 上伴隨和 Google Home 正式亮相的，在此之前的同類競品亞馬遜的 Echo 已經取得了不錯的成績，不過背靠 Google 系產品無與倫比的用戶量級，Google Assistant 有足夠的彎道超車的底氣。

目前 Google 旗下有 7 款產品的月活躍用戶超過 10 億，包括 Google Search、Android、Chrome、Youtube、Google Maps、Gmail，以及 Google Play。另外 Google Photo 的月活躍用戶超過 5 億、Google Driver 的月活躍用戶數量則超過 8 億……所有這一系列產品中，或多或少你總能看到 Google Assistant 的身影。

Google Photos 的智能相冊助理、Google Maps 的智能路線習慣規劃、YouTube 的智能推薦、Gmail 的智能自動回復、結合計算機視覺搜索的 Google Lens……等等，尤其是通過將 Google Assistant 植入安卓系統和搜索中，以及像是 Allo 這樣的應用中，Google Assistant 能更全面深入的參與到每個用戶的日常生活中，甚至日常的雙向對話里，幫助用戶解決問題，達到真正意義上的「智能」助理。

背靠龐大的用戶基數，Google Assistant 用一年的時間滲透到了幾乎全系的谷歌服務中，如今已成為全球用戶基數最大、功能最全面的 AI 助手。

從搜索輔助到生態構建

AI 的加入讓谷歌的智能語音助手從一個工具變成了一個生態載體，這種變化遠不止對話更像人類這麼簡單。

從 Google Now 到 Google Assistant 的轉變，如果從一個簡單的消費者角度來看這種轉變更直觀的表現就是 Google Assistant 能夠解決更多問題，對語音命令的理解和和語意的識別更加精確了，但事實上這種轉變的背後是谷歌圍繞 Google Assistant 所打造的整個 AI 生態。

因為眾所周知，AI 的三要素是演算法、計算和數據，前面兩者對於絕大多數頂尖的科技公司來說並不是太大的問題，尤其是當谷歌將 TensorFlow 和眾多演算法開源之後，AI 的門檻變得更低，加上 TPU 的發展，計算和演算法已經不是什麼固有優勢。這時候數據成了唯一的分水嶺，一款 AI 產品只有被足夠多的人用，經過足夠多的使用訓練才能獲得足夠多的用戶數據，從而變得越來越智能。

谷歌通過 Assistant 連接不同的功能和應用，圍繞用戶本身習慣打造一個彼此關聯的 AI 生態，把不同的服務串聯在一起，更智能的為用戶提供服務。在很多應用場景里 Google Assistant 會在恰當的時間點自動出現，其他時候則會隱藏起來讓人感知不到它的存在。例子就是在使用 Pixel 手機時，你的每個對話、郵件、消息都會被自動跟蹤，然後在恰當的時候喚醒相關的服務。

這種串聯功能的一個典型的例子就是 Google Photos 中的智能助理能夠識別照片中的人臉、物體和文字，根據人臉自動為照片分類；根據識別畫面中的物體可以對照片進行關鍵字檢索；根據是別到的文字信息喚醒相應的功能，像是識別到郵件地址就喚醒 Gmail 服務。

而除了自家服務構成的生態之外，谷歌更是聯合了包括 Product Hunt、Food Network, 以及 LinkedIn、Uber、IFTTT、Spotify……等等一大批主流產品作為合作夥伴，集成 Google Assistant。

這樣 Google Assistant 就從谷歌自家的智能語音助手變成了幾乎大半個互聯網的智能語音助手。這樣由內外產品構築起來的生態，一方面成為了谷歌的無與倫比的優勢，另一方面也成為了谷歌在這個領域強大的護城河。

全面堅決的戰略轉變和明顯的數據優勢，在給谷歌開啟自己人工智慧時代的同時也幾乎堵死了其他科技公司成為 AI 巨人的未來通路。

如果從 2016 年底谷歌正式將戰略從「Mobile First」調整為「AI First」算起，到如今一年不到的時間裡，谷歌已經成功將自己的所有業務線和 AI 深度關聯，在面對 C 端用戶的層面，谷歌的人工智慧助手或許正在進入一個自己和自己賽跑的時期，這種相對的優勢不僅僅是由單一的產品造成的，更重要的是從整個公司層面和用戶生態構建上拉開的差距。

當擁有如此多億級用戶產品的谷歌開始全身心投入 AI 時，留給其他公司的創新和反應時間也就不那麼多了。無論是微軟的小娜和小冰，又或是總被拿來對比的 Siri，現階段要想追上 Google Assistant 都還有一段路要走。

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