富途證券CEO鄔必偉：人工智慧將改變金融業

在過去的一個月內，在科技界最讓人震撼的就是AlphaGo以毫無懸念的優勢，擊敗圍棋世界排名第一的柯潔，全部三局幾乎沒有給柯潔任何機會。

在人類智力遊戲中，最複雜和充滿智慧的圍棋領域，人類已經被機器完美擊敗。我們同時可以看到，在金融行業，人類的優勢也在受到巨大的挑戰，而且，人工智慧的優勢會愈來愈明顯。

首先，我們可以看到人工智慧已經在量化交易方面被廣泛應用，分析員們對財務、交易數據進行建模，分析其中顯著特徵，利用回歸分析等傳統機器學習演算法預測交易策略。

另外，可以選擇某一領域的特定專家，複製和模仿他們的決策過程，並導入可重複的決策框架。

風控徵信能力強大

其次，我們發現，僅從數字模型來推測有其不足之處。因此，人們引入新聞、政策、社交網路中的豐富文本，並運用自然語言處理技術分析，將非結構化數據進行結構化處理，從中找出影響市場變動的因素。

這一點，在風險控制和徵信方面的應用特別明顯，比如通過取得個人及企業在其主頁、社交媒體等地方的數據來判斷企業及其產品在社會中的影響力。

並且，將這些數據進行結構化，也可以推測投資的風險點並做出相應應對。

其三，我們發現，在一些小概率事件發生的時候，或者一些無因果關係的數據處理時，人工智慧會發生較大的偏差。於是，人們通過專家設置的知識庫，也叫「規則」來規避這種失誤，這就是知識圖譜的應用，就金融領域而言，知識圖譜可以表現為專家對行業的理解、投資的邏輯、風控的把握；也可以是企業的上下游關係、競爭對手、行業間邏輯等等，把他們用知識圖譜表現出來，從而進行更深入的知識推理。

綜上，我們看到，作為金融行業，核心的是風控、數據分析、操作紀律這三方面，而人工智慧在這三方面的表現要遠遠優於人類，這就使得機器學習和應用在金融領域愈來愈廣泛。

行業醞釀大變革

可以預見在未來不久的時間內，人工智慧將在金融行業佔據相對主導的地位，金融行業大的變革也會發生。

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