肽積木用 AI 輔助醫生「看片」， 診斷糖網病速度提升 20 倍

雷鋒網【新智造】按：過去的兩年里，採用 AI 技術的醫療創業公司大量湧現。 調研公司 CB Insights 今年跟蹤報道了 106 家主打 AI 技術的醫療公司，報道指出醫療 AI 已實現輔助診斷，慢性病管理和製藥等領域潛力巨大。雷鋒網也曾報道國內一些基於 AI 技術的醫療創業公司，此次，作為「新智造成長榜 2017」的參與者，我們採訪了以 AI 輔助醫療影像診斷的新型創業公司肽積木，通過其創始人柏文潔，主要講述了該公司在技術和產品等方面的發展情況。

肽積木創始人柏文潔

柏文潔是一名大數據領域的連續創業者，曾是大數據公司信柏科技和時趣互動運營核心創始成員，在大數據、人工智慧產品、運營和推廣等業務環節都具有豐富經驗。

因為之前一直在做大數據，而從大數據轉到人工智慧其實是比較自然的過程。但大數據在分析過程中，應用點還是顯得比較單薄一點，而人工智慧它可能在更大程度上能夠落到一個結論層面。所以我們在這個點上想用人工智慧和醫療來做結合，來看看具體的應用場景到底是什麼樣。

將 AI 與醫療結合的創業項目林林總總，但成立於 2016 年 7 月的肽積木卻選擇了從對糖網病的眼底閱片切入，以人工智慧輔助醫學影像診斷。其實，Google 旗下人工智慧子公司 DeepMind 也將人工智慧的觸角伸到了醫療層面，其首先選擇的領域就是糖網病的篩查。而在國內，也有不少於 10 家創業公司在糖網病的篩查診斷上有所布局。

據世界衛生組織（WHO）的報告，中國約 5 億人成年人處於糖尿病前期，糖尿病患者約有 1.1 億人，約 1/3 糖尿病患者（約 3700 萬）患有糖尿病視網膜病變（簡稱「糖網病」），其中有1/3（約 1200 萬）面臨失明的風險。而另一方面，中國醫療資源的匱乏，使得基層社區甚至沒有眼底設備進行篩查。這也是柏文潔選擇介入這個龐大市場的原因，他們的目標就是要提高醫生效率，同時平衡醫療資源。

在技術層面上，肽積木將深度學習技術應用於醫療影像識別。他們獨創了 PL-NET（基於局部信息的深度識別網路）運算元，將深度網路應用於病灶識別標記、病程判斷及病理分析中。具體技術優勢主要體現在以下幾個方面：

• 速度快。醫生讀片一般需要 3-5 分鐘，而肽積木利用 AI 技術在 13-15 秒就可以完成一張眼底圖片的病灶標記。整體上包括病例生成、病灶判斷和分級都不超過 30 秒，能夠最大限度提升醫生的效率。

• 穩定性好。機器在閱讀眼底圖片時具有一定的識別性，實際場景應用在某種程度可能會超過醫生。

• 準確率高。在特定數據集上的準確度超過 97%。

雷鋒網新智造了解到，肽積木通過與醫院及醫療機構合作，已累積獲得超過 20 萬張標準醫學影像，其中包括眼底照片、X 光、CT 和深度脫敏診斷結果。下一步肽積木會將人工智慧輔助診斷技術應用到 X-光胸片和胸部 CT 等更多領域。

產品方面，肽積木推出了人工智慧輔助閱讀醫療影像平台，構建了醫療大數據人工智慧訓練平台。此外，面向 C 端客戶的人工智慧眼底讀片 APP 也已經正式上線。

醫療影像診斷機器人是一款面向不同醫療機構的低成本高效輔助閱片工具，利用人工智慧技術，可實現秒級精準閱片，並可根據影像結論實現疾病診斷、分級診斷、病灶標識、病例自動生成、治療方案建議及病情發展預測等全環節的診療輔助工作。

醫療大數據人工智慧訓練平台，包含數據的整合清洗、標記平台的標記、機器人快速訓練和標準介面應用四大模塊。在實現對醫療影像及標註數據的高質量採集的同時，可開放給從業醫生進行數據標註並訓練成輔助診斷的機器人，輔助科研成果形成。

面向 C 端客戶的 APP——Doce 糖尿病自查利器，病人可以根據自己在醫院進行相應檢查得到的圖像，上傳至肽積木的 APP，從而快速獲得患病等級及病灶分析，即獲得第二診斷意見。柏文潔曾在雷鋒網硬創公開課上表示，肽積木使用的數據基本都由三甲醫院提供，機器的準確率基本上能持平頂尖醫生。

柏文潔解釋說，肽積木推出 APP 主要是為了獲取用戶，提高知名度。「至少在這個領域內，在 C 端我們是第一家能夠推出人工智慧 APP 來做第二診斷意見的公司」。

不過，考慮到糖尿病患者大多是中老年群體，為給用戶提供便捷服務，目前他們獲取 C 端用戶的方式更多圍繞公眾號進行。通過在社區醫院做免費的聯合眼底篩選活動進行線下推廣，這在一定程度上也加大了工作量，效率也不是很高。對此，柏文潔表示，「AI 還真得落地，我們不能飄在天上，這在邏輯上不太可行。我們寧可去做重一點，做一些線下（推廣）的事情。」

由此，可以看出肽積木採用的是 B+C 的商業模式，在 C 端，他們通過收費服務向用戶提供診斷意見。而在 B 端，已經與 20 多家三甲醫院和基層醫療機構進行了合作。肽積木希望打通整個醫療環節，能夠幫助醫院來進行分級診療，提升整個醫療系統的運轉效率。

我們的遠景其實特別簡單，就是希望利用人工智慧技術能夠平衡醫療資源，而不僅是提升醫生效率。尤其在基層或者社區，那裡其實並沒有足夠好的資源。我們可以通過 AI 學習三甲醫院的技術，哪怕學到 80% 都能夠幫助到糖尿病患者，把分級診療真正做好。或者說，讓普通的病人不需要去三甲醫院排隊，就能夠享受到我們的優質服務。

目前，肽積木團隊 10 人左右，公司核心團隊的大數據行業平均經驗超過 3 年。在營收方面，他們希望今年達到盈虧平衡。今年 4 月，肽積木獲得了某醫藥集團的數百萬天使投資，新一輪融資也已啟動。

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