想要快速成為數據分析師，最最最需要掌握的技能是？
麥肯錫最新數據報告顯示：
光美國就急缺15萬+個數據分析師
到2020年
數據分析行業估值將升至USD60Billion
人人都想做數據！
很多小夥伴問Uni醬：
從事數據分析工作需要哪些技能？
做數據分析一定要有很強的編程能力嗎？
數據分析崗位的職業發展路線是怎樣的？
...
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1. 適合人群
1.零基礎，沒有數據或IT背景，想要進入數據領域工作
2.計算機及信息管理相關背景，想做數據類工作
2. 分享主題
1
數據崗位的工作是什麼樣的？
在花旗/彭博/德勤諮詢做數據工作職責有哪些？團隊怎樣協作？
工作中典型的一天什麼樣？
數據工作是否都是很枯燥的，每天與機器打交道的崗位？
這份工作最吸引人的地方？薪資水平、穩定性、成長空間
2
數據崗位需要怎麼人才？
應聘數據崗位，中國留學生的優劣勢？
對GPA和學校背景有怎樣的要求？
作為面試官，最看重應聘者什麼品質？
需要哪些軟硬實力/技能？需要掌握哪些工具？
有哪些學習資料/方法的推薦？
只有計算數學、統計、計算機專業的學生才能從事數據工作？做數據分析一定要有很強的編程能力？
3
數據崗位職業規劃及趨勢
大環境下的Data崗位的趨勢？
未來發展路徑有哪些？
以後如果轉行，還能做些什麼？
3. 如何收聽？
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4. 入群福利
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1
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數據分析師、數據工程師、數據科學家、市場營銷分析師、商業分析師
五大常見數據崗位簡歷模板
針對不同崗位所需skillset及背景，打造最精準的簡歷
2
數據方向面經
40+份獨家整理的Data Science/Analysis面試經驗
涵蓋Google、Apple、Amazon、IBM、LinkedIn、Bloomberg、Goldman Sachs等
Data相關熱門職位的真實面試經歷與總結
前車之鑒先睹為快！
光有面經還不行，得刷題啊！然而我們有的是題目給你刷！刷！刷！
3
數據技術面試真題及解析
800道Data Science/Analysis面試真題
SAS+SPSS+R+Python+SQL
概念+Coding高頻題全員到齊
Machine Learning& Mathematics+Statistics+Process & Miscellaneous一個不落
更配有必要詳細解答，刷題再無後顧之憂
4
數據崗位面試真題（中英）
Data Science面試萬用經典Question List
還是中英文對照版本哦！
5
機器學習教材
對於熱火朝天的Machine Learning教材，也必須幫你找齊！
Machine Learning入門教材包
《Machine Learning in Action 》
《Machine Learning for Hackers》
Machine Learning進階教材包
《Bayesian Reasoning and Machine Learning》
《The Elements Of Statistical Learning, Data Mining Inference And Prediction》
《Machine learning - An Algorithmic Perspective》
也少不了經典中的經典《Pattern Recognition and Machine Learning》
6
數據挖掘教材
當然，帶你鞏固知識的數據挖掘教材一定是有的
NLP 經典《Natural Language Processing with Python》
《Learning to Rank for Information Retrieval 》
《Introduction to Semi-Supervised Learning》
7
數據教程視頻
158個，12G R/Python/SQL數據挖掘、數據可視化視頻教程
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※選錯公司的我眼淚掉下來，挑選公司最該考慮什麼因素？
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